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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
30/01/2013 |
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Data da última atualização: |
03/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SOUZA, C. J. H. de; McNEILLY, A. S.; BENAVIDES, M. V.; MELO, E. de O.; MORAES, J. C. F. |
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Afiliação: |
CARLOS JOSE HOFF DE SOUZA, CPPSUL; Alan S McNeilly, University of Edinburgh; MAGDA VIEIRA BENAVIDES, SRI; EDUARDO DE OLIVEIRA MELO, CENARGEN; JOSE CARLOS FERRUGEM MORAES, CPPSUL. |
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Título: |
Novel GDF9 polymorphism determining higher ovulation rate and litter size in sheep. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SOCIETY FOR REPRODUCTION AND FERTILITY ANNUAL CONFERENCE, 2012, Edinburgh. Abstracts... London: Portland, 2012. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Ovulação. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/72796/1/Souza-SRF-2012O005.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Para informações adicionais entre em contato com cenargen.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
22/11/2021 |
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Data da última atualização: |
24/02/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
FURUYA, D. E. G.; MA, L.; PINHEIRO, M. M. F.; GOMES, F. D. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; RODRIGUES, D. de C.; BLASSIOLI- MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; FERREIRA, E. J.; OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; LI, J.; JORGE, L. A. de C. |
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Afiliação: |
MARIA CAROLINA BLASSIOLI MORAES, Cenargen; MIGUEL BORGES, Cenargen; RAUL ALBERTO LAUMANN, Cenargen; EDNALDO JOSE FERREIRA, CNPDIA; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA. |
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Título: |
Prediction of insect-herbivory-damage and insect-type attack in maize plants using hyperspectral data. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 105, 102608, 2021. |
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Páginas: |
1 - 10 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102608 |
|
Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Proximal hyperspectral sensing; Random forest. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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