Consulta: (autoria:"PINHEIRO, M M.")
Registros recuperados: 9
Data/hora: 28/05/2024 02:59:52

CAVALCANTE, A. C. R.; BOMFIM, M. A. D.; BARBOSA, G. N. F.; PINHEIRO, M. M. M. Estudo do sistema de manejo sob o comportamento em pastejo de cabras leiteiras. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 42., 2005, Goiânia. A produção animal e o foco no agronegócio: anais. Goiânia: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2005. 5 f. CD ROM.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/36501/1/AAC-Efeito-do-sistema-de-manejo-sob-o-comportamento.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos.

CAVALCANTE, A. C. R.; BOMFIM, M. A. D.; BARBOSA, G. N. F.; PINHEIRO, M. M. M. Efeito do sistema de manejo sob o comportamento em pastejo de cabras leiteiras. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 42., 2005, Goiânia. A produção animal e o foco no agronegócio: anais. Goiânia: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2005. 4 f. CD ROM.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/47133/1/AAC-Efeito-do-sistema-de-manejo-sob-o-comportamento.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos.

FALAVGNA, V. da S.; PORTO, D. D.; MIOTTO, Y. E.; SANTOS, H. P. dos; OLIVEIRA, P. R. D. de; PINHEIRO, M M.; GIANCARLO PASQUALI, G.; REVERS, L. F. Evolutionary diversification of galactinol synthases in Rosaceae: adaptive roles of galactinol and raffinose during apple bud dormancy. Journal of Experimental Botany, v. 69, n. 5, p. 1247- 1259, 2018.
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido; Embrapa Uva e Vinho.

CABREIRA, C.; CAGLIARI, A.; BÜCKER-NETO, L.; WIEBKE-STROHM, B.; FREITAS, L. B. de; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; NEPOMUCENO, A. L.; MARGIS-PINHEIRO, M. M. A. N.; BODANESE-ZANETTINI, M. H. The lesion simulating disease (LSD) gene family as a variable in soybean response to Phakopsora pachyrhizi infection and dehydration. Functional & Integrative Genomics, v. 13, n. 3, p. 323-338, Aug. 2013.
Biblioteca(s): Embrapa Soja.

OSCO, L. P.; NOGUEIRA, K.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVES, W. N.; JORGE, L. A. de C.; MARCATO JUNIOR, J.; SANTOS, J. A. Semantic segmentation of citrus-orchard using deep neural networks and multispectral UAV-based imagery. Precision Agriculture, v. 22, n. 4,2021. 1171-1188
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

FURUYA, D. E. G.; MA, L.; PINHEIRO, M. M. F.; GOMES, F. D. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; RODRIGUES, D. de C.; BLASSIOLI- MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; BORGES, M.; ALAUMANN, R. A.; FERREIRA, E. J.; OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; LI, J.; JORGE, L. A. de C. Prediction of insect-herbivory-damage and insect-type attack in maize plants using hyperspectral data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 105, 102608, 2021. 1 - 10
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

FURUYA, D. E. G.; MA, L.; PINHEIRO, M. M. F.; GOMES, F. D. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; RODRIGUES, D. de C.; BLASSIOLI- MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; FERREIRA, E. J.; OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; LI, J.; JORGE, L. A. de C. Prediction of insect-herbivory-damage and insect-type attack in maize plants using hyperspectral data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 105, 102608, 2021. 1 - 10
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.

RAMOS, A. P. M.; GOMES, F. D. G.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; MICHEREFF, M. F. F.; MORAES, M. C. B.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; OSCO, L. P. Detecting the attack of the fall armyworm (Spodoptera frugiperda) in cotton plants with machine learning and spectral measurements. Precision Agriculture, 2021. Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes; Raúl Alberto Alaumann.
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.

OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; MORIYA, E. A. S.; IMAI, N. N.; ESTRABIS, N.; IANCZYK, F.; ARAÚJO, F. F.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; LI, J.; MA, L.; GONÇALVES, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; CRESTE, J. E. A machine learning framework to predict nutrient content in valencia-orange leaf hyperspectral measurements. Remote Sensing, n. 12, v. 6, a. 906, 2020. 1 - 21
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/212333/1/P-A-Machine-Learning-Framework-to-Predict-Nutrient-....pdf
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.