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| Registros recuperados : 404 | |
| 82. |  | SANTOS, P. M.; FAVERO, A. P.; PEZZOPANE, J. R. M.; VIGNA, B. B. Z.; YASSITEPE, J. E. de C. T. Coleta, conservação, melhoramento e recomendação de uso de recursos genéticos visando às mudanças do clima. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; MARZALL, K.; SILVA, W. G. da. Estratégias de adaptação às mudanças do clima dos sistemas agropecuários brasileiros. Brasília, DF: MAPA, 2021. p.26-31.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 83. | | ANDRADE, A. S.; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; BETTIOL, G. M.; EVANGELISTA, S. R. M. Climate change and future scenarios for palisade grass production in the state of São Paulo, Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 49, n. 10, p. 745-753, out. 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 84. | | ANDRADE, A. S.; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; COARACY, G. M. B.; EVANGELISTA, S. R. M. Climate change and future scenarios for palisade grass production in the state of São Paulo, Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 10, p. 745-753, out. 2014. Título em português: Mudanças climáticas e cenários futuros para a produção de capim?marandu no Estado de São Paulo.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 85. | | ANDRADE, A. S.; BELONI, T.; PEZZOPANE, J. R. M.; CRUZ, P. G. da; EVANGELISTA, S. R.; SANTOS, P. M. Climate change impacts on Brachiaria brizantha yield in São Paulo State, Brazil. In: ANNUAL MEETING BRAZILIAN SOCIETY OF ANIMAL SCIENCE, 50., 2013, Campinas. The integration of Knowledge in animal production - abstracts. Campinas: SBZ, 2013. 1 CD-ROM| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 86. | | BRUNETTI, H. B.; CAVALCANTI, P. P.; DIAS, C. T. S.; PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M. Climate risk and seasonal forage production of Marandu palisadegrass in Brazil. Anais da Academia Brasileira de Ciências, Rio de Janeiro, v. 92, n. 3, aug. 2020, e20190046. 13 p.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 87. | | PEZZOPANE, J. R. M.; OLIVEIRA, P. P. A.; BERNARDI, A. C. de C.; VINHOLIS, M. de M. B. Benefícios ambientais e agronômicos da adoção de sistemas integrados de produção pecuária. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 56., 2018, Campinas, SP. Anais... Campinas, SP: SOBER, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 89. | | SANTOS, P. M.; FAVERO, A. P.; PEZZOPANE, J. R. M.; VIGNA, B. B. Z.; YASSITEPE, J. E. de C. T. Collection, conservation, improvement, and recommendations on using genetic resources aiming at climate change. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; MARZALL, K.; SILVA, W . G. da. Adapting to climate change: strategies for brazilian agricultural and livestock system. Brasília, DF: MAPA, 2021. p.26-31.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 90. | | PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; BOSI, C.; EVANGELISTA, S. R. M.; PETRI, C. A.; CUADRA, S. V. Cenários futuros para pastagens no Brasil em função de mudanças climáticas. In: SIMPÓSIO SOBRE MANEJO DA PASTAGEM, 28., 2017, Piracicaba, SP. Fertilidade do solo para pastagens produtivas. Piracicaba, SP: FEALQ, 2017. p. 35-47.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 91. | | PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; BOSI, C.; EVANGELISTA, S. R. M.; PETRI, C.; CUADRA, S. V. Cenários futuros das pastagens no Brasil. In: SIMPÓSIO SOBRE MANEJO ESTRATÉGICO DA PASTAGEM, 9., SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE PRODUÇÃO ANIMAL EM PASTEJO, 6., 2019, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: SIMFOR, 2019. SIMFOR 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 92. | | PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; BOSI, C.; EVANGELISTA, S. R. M.; PETRI, C.; CUADRA, S. V. Cenários futuros das pastagens no Brasil. In: SIMPÓSIO SOBRE MANEJO ESTRATÉGICO DA PASTAGEM, 9., SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE PRODUÇÃO ANIMAL EM PASTEJO, 6., 2019, Viçosa, MG. Anais... Viçosa: SIMFOR, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 93. | | PEZZOPANE, C. de G.; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; CRUZ, P. G. da; BOSI, C. Comportamento produtivo de Brachiaria bryzantha e de Panicum maximum influenciado por cultivares e estações de crescimento. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 5., 2013, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação , 2013. p. 40 (Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 110).). Editado por Ana Rita de Araújo Nogueira, Simone Cristina Méo Niciura.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 98. | | BIELUCZYK, W.; PICCOLO, M. de C.; PEREIRA, M. G.; BERNARDI, A. C. de C.; PEZZOPANE, J. R. M. Técnica do minirhizotron avalia dinâmica de raízes e ectomicorrizas sob sistema agrossilvipastoril. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 20., 2016, Foz do Iguaçu, PR. Anais... Foz do Iguaçu, PR: IAPAR, 2016. p. 574-576.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 99. | | LAURENTI, N.; MENEGAZZO, L. P.; GARCIA, A. R.; PEZZOPANE, J. R. M.; BERNARDI, A. C. de C. Geoprocessamento de dados de termografia de superfície por sensoriamento remoto em sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA SÃO CARLOS, 12., 2020, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste, 2020. p.27. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 71).| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| Registros recuperados : 404 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
08/01/2014 |
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Data da última atualização: |
17/05/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LEMOS, N. L. S.; CAVALCANTE, A. C. R.; PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; CÂNDIDO, M. J. D. |
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Afiliação: |
Nailson Lima Santos Lemos; ANA CLARA RODRIGUES CAVALCANTE, CNPC; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE; Magno José Duarte Cândido, Universidade Federal do Ceará (UFC) - Fortaleza, CE, Brasil. |
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Título: |
Caracterização da região Nordeste para produção de capim-tanzânia através do modelo PRECIS. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NORDESTINO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 8., 2013, Fortaleza. [Anais...]. [Sobral: Universidade Estadual Vale do Acaraú; Embrapa Caprinos e Ovinos, 2013]. 4 f. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: Cenários agrícolas podem ser avaliados quanto ao risco climático a partir do zoneamento bioclimático uma vez que esta técnica fornece informações sobre o potencial da atividade em uma região. Com isso, objetivou-se gerar cenários agrícolas para o capim-tanzânia na região Nordeste a partir do modelo PRECIS e identificar áreas passíveis de utilização no que tange a produção animal a pasto. Foram utilizados para a simulação da produção mensal e anual do capim-tanzânia, dados climáticos de temperatura e precipitação diários, através da compilação de séries de 1962 a 2010, baseados nas projeções do modelo PRECIS, a qual desenvolveu o cenário atual. Os dados diários foram agrupados em médias (temperaturas máxima e mínima) e totais (chuva) decendiais quando se aplicou a equação de estimativa da produção. As simulações foram realizadas para quatro níveis de armazenamento de água no solo, caracterizando solos com impedimento ou rasos (20 mm), solos arenosos (40 mm), solos de textura média (60 mm) e solos de textura argilosa (100 mm). O modelo PRECIS estimou que aproximadamente 18% do território nordestino apresenta produtividade entre 11.000 a 13.000 kg MStotal/ha/ano. O modelo gerou o cenário atual (BASELINE) bastante representativo o qual caracterizou a produção do capim-tanzânia segundo as sub-regiões predominantes no Nordeste como a zona da mata e meio-norte, as quais resultaram em maiores produções; agreste e sertão, as quais geraram produções menores. Portanto, o modelo PRECIS estima coerentemente o cenário atual da região Nordeste no que tange a produção de capim-tanzânia e representa uma ferramenta promissora para simulação de cenários futuros tendo em vista as mudanças climáticas globais. [Characterization of the Northeast region to production tanzânia grass by PRECIS model]. Abstract: Agricultural scenarios can be evaluated for climate risk through bioclimatic zoning since this technique provides information on the potencial to activity in a region. The aimed is to generate agricultural scenarios to the tanzania grass in the Northeast from the PRECIS model and identify areas to pasture. Were used to simulate the production of monthly and annual tanzania grass, climatic data of temperature and precipitation daily, through the compilation series from 1962 to 2010, based on projections from PRECIS model, which developed the current scenario. The data were grouped into daily average values (maximum and minimum temperatures) and total (rain) every ten days when was applied equation for estimating production. The simulations were performed for four levels of water storage in the soil, featuring soils with impediment or shallow (20 mm), sandy soil (40 mm), medium textured soils (60 mm) and clayey soils (100 mm). The PRECIS model was estimated that approximately 18% of the northeastern territory presents productivity from 11000 to 13000 kg DMtotal/ha/year. The model generated to the actual scenario (BASELINE) was representative which characterized the production of tanzania grass as the subregions prevalent in the Northeast as the "zona da mata" and "meio-norte", which resulted in higher yields; "agreste" and "sertão", which generated smaller productions. Therefore, the PRECIS model consistently estimates the current scenario in the Northeast region with respect to production tanzania grass and represents a promising tool for simulating future scenarios in view of global climate change. MenosResumo: Cenários agrícolas podem ser avaliados quanto ao risco climático a partir do zoneamento bioclimático uma vez que esta técnica fornece informações sobre o potencial da atividade em uma região. Com isso, objetivou-se gerar cenários agrícolas para o capim-tanzânia na região Nordeste a partir do modelo PRECIS e identificar áreas passíveis de utilização no que tange a produção animal a pasto. Foram utilizados para a simulação da produção mensal e anual do capim-tanzânia, dados climáticos de temperatura e precipitação diários, através da compilação de séries de 1962 a 2010, baseados nas projeções do modelo PRECIS, a qual desenvolveu o cenário atual. Os dados diários foram agrupados em médias (temperaturas máxima e mínima) e totais (chuva) decendiais quando se aplicou a equação de estimativa da produção. As simulações foram realizadas para quatro níveis de armazenamento de água no solo, caracterizando solos com impedimento ou rasos (20 mm), solos arenosos (40 mm), solos de textura média (60 mm) e solos de textura argilosa (100 mm). O modelo PRECIS estimou que aproximadamente 18% do território nordestino apresenta produtividade entre 11.000 a 13.000 kg MStotal/ha/ano. O modelo gerou o cenário atual (BASELINE) bastante representativo o qual caracterizou a produção do capim-tanzânia segundo as sub-regiões predominantes no Nordeste como a zona da mata e meio-norte, as quais resultaram em maiores produções; agreste e sertão, as quais geraram produções menores. Portanto, o modelo... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Acúmulo de matéria seca; Browse plants; Cenários agrícolas; Modelagem; Modeling; Modelo PRECIS; Tropical crops; Variedade Tanzânia. |
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Thesagro: |
Forrageira tropical; Panicum maximum. |
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Thesaurus NAL: |
Dry matter content; Precision agriculture. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/94889/1/aac-Caracterizacao-da-regiao-Nordeste-para-producao-de-capim-tanzania.pdf
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Marc: |
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260 $aIn: CONGRESSO NORDESTINO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 8., 2013, Fortaleza. [Anais...]. [Sobral: Universidade Estadual Vale do Acaraú; Embrapa Caprinos e Ovinos, 2013]. 4 f.$c2013
520 $aResumo: Cenários agrícolas podem ser avaliados quanto ao risco climático a partir do zoneamento bioclimático uma vez que esta técnica fornece informações sobre o potencial da atividade em uma região. Com isso, objetivou-se gerar cenários agrícolas para o capim-tanzânia na região Nordeste a partir do modelo PRECIS e identificar áreas passíveis de utilização no que tange a produção animal a pasto. Foram utilizados para a simulação da produção mensal e anual do capim-tanzânia, dados climáticos de temperatura e precipitação diários, através da compilação de séries de 1962 a 2010, baseados nas projeções do modelo PRECIS, a qual desenvolveu o cenário atual. Os dados diários foram agrupados em médias (temperaturas máxima e mínima) e totais (chuva) decendiais quando se aplicou a equação de estimativa da produção. As simulações foram realizadas para quatro níveis de armazenamento de água no solo, caracterizando solos com impedimento ou rasos (20 mm), solos arenosos (40 mm), solos de textura média (60 mm) e solos de textura argilosa (100 mm). O modelo PRECIS estimou que aproximadamente 18% do território nordestino apresenta produtividade entre 11.000 a 13.000 kg MStotal/ha/ano. O modelo gerou o cenário atual (BASELINE) bastante representativo o qual caracterizou a produção do capim-tanzânia segundo as sub-regiões predominantes no Nordeste como a zona da mata e meio-norte, as quais resultaram em maiores produções; agreste e sertão, as quais geraram produções menores. Portanto, o modelo PRECIS estima coerentemente o cenário atual da região Nordeste no que tange a produção de capim-tanzânia e representa uma ferramenta promissora para simulação de cenários futuros tendo em vista as mudanças climáticas globais. [Characterization of the Northeast region to production tanzânia grass by PRECIS model]. Abstract: Agricultural scenarios can be evaluated for climate risk through bioclimatic zoning since this technique provides information on the potencial to activity in a region. The aimed is to generate agricultural scenarios to the tanzania grass in the Northeast from the PRECIS model and identify areas to pasture. Were used to simulate the production of monthly and annual tanzania grass, climatic data of temperature and precipitation daily, through the compilation series from 1962 to 2010, based on projections from PRECIS model, which developed the current scenario. The data were grouped into daily average values (maximum and minimum temperatures) and total (rain) every ten days when was applied equation for estimating production. The simulations were performed for four levels of water storage in the soil, featuring soils with impediment or shallow (20 mm), sandy soil (40 mm), medium textured soils (60 mm) and clayey soils (100 mm). The PRECIS model was estimated that approximately 18% of the northeastern territory presents productivity from 11000 to 13000 kg DMtotal/ha/year. The model generated to the actual scenario (BASELINE) was representative which characterized the production of tanzania grass as the subregions prevalent in the Northeast as the "zona da mata" and "meio-norte", which resulted in higher yields; "agreste" and "sertão", which generated smaller productions. Therefore, the PRECIS model consistently estimates the current scenario in the Northeast region with respect to production tanzania grass and represents a promising tool for simulating future scenarios in view of global climate change.
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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