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| Registros recuperados : 408 | |
| 141. |  | PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; CRUZ, P. G. da; ALTOÉ, J.; RIBEIRO, F. A.; VALLE, C. B. do. Estresse por deficiência hídrica em genótipos de Brachiaria brizantha. Ciência Rural, Santa Maria, v.45, n.5, p. 871-876, mai, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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| 142. | | CAMARGO, A. P. de; FREITAS, J. G.; SENTELHAS, P. C.; PEZZOPANE, J. R. M.; MORAES, A. V. de C. Efeitos de lâminas e intervalos de irrigação em triticultura subtropical. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 5, n. 2, p.189-193, 1997.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Trigo. |
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| 143. | | LAURENTI, N.; HADDAD, I.; BUENO, O. de A.; GARCIA, A. R.; PEZZOPANE, J. R. M.; BERNARDI, A. C. de C. Termografia de superfície e índices de vegetação por sensoriamento remoto em sistema de integração lavoura-pecuária-floresta. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA SÃO CARLOS, 11., 2019, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação, 2019. p.36. (Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 134).| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 144. | | LAURENTTI, N.; BUENO, O. de A.; PEZZOPANE, J. R. M.; GARCIA, A. R.; BERNARDI, A. C. de C. Termografia de superfície por sensoriamento remoto em sistema de integração lavoura-pecuária-floresta. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. 78-82. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Matin Neto. IV SIAGRO.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 145. | | BIELUCZYK, W.; PICCOLO, M. de C.; PEREIRA, M. G.; BERNARDI, A. C. de C.; PEZZOPANE, J. R. M. Técnica do minirhizotron avalia dinâmica de raízes e ectomicorrizas sob sistema agrossilvipastoril. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 20., 2016, Foz do Iguaçu, PR. Anais... Foz do Iguaçu, PR: IAPAR, 2016. p. 574-576.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 146. | | BIELUCZYK, W.; PICCOLO, M. de C.; BOSI, C.; BERNARDI, A. C. de C.; PEZZOPANE, J. R. M.; ALMEIDA, R. F. Umidade do solo e diâmetro radicular sob sistemas de produção integrada (São Carlos-SP). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém, PA. Anais... Belém, PA: CENA, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 148. | | INACIO, G. R.; OLIVEIRA, M. C. de S.; NICODEMO, M. L. F.; PEZZOPANE, J. R. M.; GUSMAO, M. R. Diversidade de invertebrados fimícolas em dois sistemas de produção de bovinos. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA PARA O PROGRESSO DA CIÊNCIA, 67., 2015, São Carlos, SP. Resumos.... São Paulo: SBPC, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 149. | | PEZZOPANE, J. R. M.; BONANI, W. L.; BOSI, C.; BERNARDI, A. C. de C.; VOLPE, L. L. Efeito do desbaste de eucaliptos na incidência da radiação fotossinteticamente ativa em sistema silvipastoril. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE AGROPECUÁRIA SUSTENTÁVEL, 9.; CONGRESSO INTERNACIONAL DE AGROPECUÁRIA SUSTENTÁVEL, 6., 2018, Viçosa, MG. Ciência, tecnologia e inovação para o desenvolvimento agropecuário sustentável: anais...Viçosa, MG: Biblioteca Central, Campus UFV, 2018. p. 147-150. SIMBRAS. 147-150 SIMBRAS| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 152. | | PEDRO JUNIOR, M. J.; PEZZOPANE, J. R. M.; MARTINS, F. P.; POMMER, C. V.; MORAES, A. V. C. Efeito do uso de quebra-ventos na produtividade da videira "Niagara Rosada". Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 6, n. 1, p. 75-79, 1998.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 153. | | PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; BOSI, C.; CRUZ, P. G.; BARIONI JUNIOR, W.; GUIMARÃES, J. L. M. Efeito da irrigação na produção do capim-mombaça: relação com variáveis do balanço hídrico. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 48., 2011, Belém. O Desenvolvimento da produção animal e a responsabilidade frente a novos desafios - anais. Belém: SBZ: UFRA, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 154. | | ANDRADE, A. S.; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; BETTIOL, G. M.; EVANGELISTA, S. R. M. Climate change and future scenarios for palisade grass production in the state of São Paulo, Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 49, n. 10, p. 745-753, out. 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 155. | | ANDRADE, A. S.; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; COARACY, G. M. B.; EVANGELISTA, S. R. M. Climate change and future scenarios for palisade grass production in the state of São Paulo, Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 10, p. 745-753, out. 2014. Título em português: Mudanças climáticas e cenários futuros para a produção de capim?marandu no Estado de São Paulo.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 156. | | ANDRADE, A. S.; BELONI, T.; PEZZOPANE, J. R. M.; CRUZ, P. G. da; EVANGELISTA, S. R.; SANTOS, P. M. Climate change impacts on Brachiaria brizantha yield in São Paulo State, Brazil. In: ANNUAL MEETING BRAZILIAN SOCIETY OF ANIMAL SCIENCE, 50., 2013, Campinas. The integration of Knowledge in animal production - abstracts. Campinas: SBZ, 2013. 1 CD-ROM| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 157. | | BRUNETTI, H. B.; CAVALCANTI, P. P.; DIAS, C. T. S.; PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M. Climate risk and seasonal forage production of Marandu palisadegrass in Brazil. Anais da Academia Brasileira de Ciências, Rio de Janeiro, v. 92, n. 3, aug. 2020, e20190046. 13 p.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 158. | | CRUZ, P. G. da; PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; BOSI, C.; ARAÚJO, L. C. de; PARMEJIANI, R. S. Calibração de sonda de capacitância em latossolo vermelho-amarelo. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 26, n. 2, p. 347-352, dez., 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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| 159. | | CRUZ, P. G. da; PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; BOSI, C.; ARAUJO, L. C. de; PARMEJIANI, R. S. Calibração de sonda de capacitância em latossolo vermelho-amarelo. Agrometeoros, v. 26, n. 2, p. 347-352, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| Registros recuperados : 408 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
31/10/2011 |
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Data da última atualização: |
21/07/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ARAUJO, L. C.; SANTOS, P. M.; RODRIGUES, D.; PEZZOPANE, J. R. M.; CRUZ, P. G.; OLIVEIRA, P. P. A. |
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Afiliação: |
LEANDRO C. ARAUJO, ESALQ/PIRACICABA; PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE; QUEENSLAND ALLIANCE FOR AGRICULTURE AND FOOD INNOVATION, UNIVERSITY OF QUEENSLAND. PO BOX 102 TOOWOOMBA; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; PEDRO G. CRUZ, ESALQ/PIRACICABA; PATRICIA PERONDI ANCHAO OLIVEIRA, CPPSE. |
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Título: |
Using agro-climatic models to estimate the Guineagrass potential production in Brazilian tropical Savanna. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORLD CONGRESS ON CONSERVATION AGRICULTURE, 5.; FARMING SYSTEMS DESIGN CONFERENCE, 3., 2011, Brisbane, Australia. Proceedings... Brisbane: WCCA: FSD, 2011. |
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Páginas: |
p.455-456. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Currently, Brazil has the world?s largest commercial herd of cattle, much of which is raised in extensive grazing farms. The area occupied by pastures in Brazil is approximately 172 million hectares, i.e. 69% of the total area dedicated to agricultural production. Panicum maximum grasses are particularly important in intensive production systems, i.e. irrigated and fertilized, because of their high annual productivity in Brazil?s tropical climate. Managing these intensive systems will require designing robust farming systems and better allocations of limited and increasingly more expensive inputs, in highly variable climates and markets. The development of simulation models that consider the influence of the climate on forage production can facilitate the planning and administration of forage production on the farm. Moreover, simulation models are commonly used to estimate expected changes in climate on the productivity of agricultural systems. Agro-climatic models are, in general, simple to use, require wide available inputs, and can be useful tools for these purposes. When applied in such a specific environment, they can often give more accurate simulations than more complicated and data intensive mechanistic models. In addition, agro-climatic models are often much easier to develop and calibrate than mechanistic models (Teh, 2006). In this paper we parameterized and tested three alternative agro-climatic models, (i) a degree-day model (DDi), (ii) a photo-thermal-units model (PUi), and (iii) a growth climate index model (GCI), to estimate the dry matter production of Panicum maximum cv. Mombaça in São Paulo State, Brazil. MenosCurrently, Brazil has the world?s largest commercial herd of cattle, much of which is raised in extensive grazing farms. The area occupied by pastures in Brazil is approximately 172 million hectares, i.e. 69% of the total area dedicated to agricultural production. Panicum maximum grasses are particularly important in intensive production systems, i.e. irrigated and fertilized, because of their high annual productivity in Brazil?s tropical climate. Managing these intensive systems will require designing robust farming systems and better allocations of limited and increasingly more expensive inputs, in highly variable climates and markets. The development of simulation models that consider the influence of the climate on forage production can facilitate the planning and administration of forage production on the farm. Moreover, simulation models are commonly used to estimate expected changes in climate on the productivity of agricultural systems. Agro-climatic models are, in general, simple to use, require wide available inputs, and can be useful tools for these purposes. When applied in such a specific environment, they can often give more accurate simulations than more complicated and data intensive mechanistic models. In addition, agro-climatic models are often much easier to develop and calibrate than mechanistic models (Teh, 2006). In this paper we parameterized and tested three alternative agro-climatic models, (i) a degree-day model (DDi), (ii) a photo-thermal-units mod... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Degree day; Model; Tropical grass. |
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Thesaurus NAL: |
Panicum. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/44945/1/PROCI2011.00124.pdf
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Marc: |
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520 $aCurrently, Brazil has the world?s largest commercial herd of cattle, much of which is raised in extensive grazing farms. The area occupied by pastures in Brazil is approximately 172 million hectares, i.e. 69% of the total area dedicated to agricultural production. Panicum maximum grasses are particularly important in intensive production systems, i.e. irrigated and fertilized, because of their high annual productivity in Brazil?s tropical climate. Managing these intensive systems will require designing robust farming systems and better allocations of limited and increasingly more expensive inputs, in highly variable climates and markets. The development of simulation models that consider the influence of the climate on forage production can facilitate the planning and administration of forage production on the farm. Moreover, simulation models are commonly used to estimate expected changes in climate on the productivity of agricultural systems. Agro-climatic models are, in general, simple to use, require wide available inputs, and can be useful tools for these purposes. When applied in such a specific environment, they can often give more accurate simulations than more complicated and data intensive mechanistic models. In addition, agro-climatic models are often much easier to develop and calibrate than mechanistic models (Teh, 2006). In this paper we parameterized and tested three alternative agro-climatic models, (i) a degree-day model (DDi), (ii) a photo-thermal-units model (PUi), and (iii) a growth climate index model (GCI), to estimate the dry matter production of Panicum maximum cv. Mombaça in São Paulo State, Brazil.
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Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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