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Registros recuperados : 154 | |
62. | | OLIVEIRA, M. R. de; PEREZ, N. B.; DALL'AGNOL, M.; BANGEL, E. V.; SILVA, G. da. Caracterização genética de rizóbios isolados de Lotus corniculatus L. Pesquisa Agropecuária Gaúcha, Porto Alegre, v. 13, n. 1-2, p. 23-27, 2007. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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64. | | MARTINS, L. A.; PEREZ, N. B.; NUNES, C. L. R.; KOPP, M. M.; SISTI, R. N. Correlação entre teor de óleo e características agronômicas de sementes de nabo forrageiro (Raphanus sativus). In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2011, Bagé, RS. Anais Congrega URCAMP 2011. Bagé: URCAMP, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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66. | | PILON, M.; PEREZ, N. B.; SANTI, A. L; PIAS, O. H. C. Correlation between soil chemical attributes and soybean and forage yields in a crop-livestock system. In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FOREST SYSTEMS; INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK SYSTEMS, 3., 2015, Brasília, DF. Towards sustainable intensification: proceedings. Brasília, DF: Embrapa; Porto Alegre: UFRGS, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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67. | | GARCIA, J. F.; MARTINS, I. M.; BRASIL, L. V.; PEREZ, N. B.; LAMEGO, F. P. Descrição e evolução da infestação do capim-annoni utilizando o método de interceptação na linha. In: SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PECUÁRIA SUL, 6., 2016, Bagé. Resumos... Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2016. p. 22. Claudia Cristina Gulias Gomes, editora técnica. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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72. | | MARTINS, L. A.; RIGHI, D.; SARAIVA, K. M.; PEREZ, N. B. Monitoramento da germinação de capim-anonni-2 (Eragrostis plana Nees) em campo natural infestado após a aplicação de herbicida. In: JORNADA DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA, 7.; MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7.; MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA JÚNIOR, 5.; MINICURSOS, 2009, Bagé. Anais... Bagé: LEB, 2009. 1 CD-ROM. Título da capa: Anais CONGREGA URCAMP 2009. Código 352. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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74. | | ROBINSON, T. K.; PINTO, C. E.; BRAMBILLA, D.; PEREZ, N. B.; NABINGER, C. Morphogenic analysis of three geographical populations of Eragrostis plana ness in South of Brazil. In: INTERNATIONAL RANGELAND CONGRESS, 9., 2011, Rosario. Diverse rangelands for a sustainable society. Buenos Aires: Fundación Argeninta, 2011. p. 205. 1 CD-ROM. Autores Susana Feldman; Oliva, Gabriel; Mónica Sacido. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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75. | | BRASIL, H. K.; TRENTIN, G.; SISTI, R. N.; KNACKFUSS, L.; PEREZ, N. B.; PILON, M. Número e peso médio de grãos de cultivares de soja irrigada na região da Campanha, RS. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2011, Bagé, RS. Anais Congrega URCAMP 2011. Bagé: URCAMP, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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76. | | PICCININI, F.; FRESCURA, V. D.-S.; LAUGHINGHOUSE IV, H. D.; PEREZ, N. B.; TEDESCO, S. B. Pollen viability of Eragrostis plana genotypes from different geographic populations in Rio Grande do Sul. Enciclopédia Biosfera, Goiânia, v. 8, n. 15, p. 1316-1324, 2012. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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77. | | MARTINS, L. A.; RIGHI, D.; SARAIVA, K. M.; PEREZ, N. B. Potencial de produção de forragem sob regime de cortes de populações de alfafa (Medicago sativa L.) selecionadas para aptidão ao pastejo e para fenação. In: JORNADA DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA, 7.; MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7.; MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA JÚNIOR, 5.; MINICURSOS, 2009, Bagé. Anais... Bagé: LEB, 2009. 1 CD-ROM. Título da capa: Anais CONGREGA URCAMP 2009. Código 357. Resumo. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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79. | | PEREZ, N. B.; NEVES, M. C.; RIBEIRO, L. da S.; SOUZA, C. G.; SISTI, R. N. Precision agriculture in crop-livestock system in southern Brazil: are soybean and winter pasture yield zones identical? In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FOREST SYSTEMS; INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK SYSTEMS, 3., 2015, Brasília, DF. Towards sustainable intensification: proceedings. Brasília, DF: Embrapa; Porto Alegre: UFRGS, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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Registros recuperados : 154 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sul. Para informações adicionais entre em contato com cppsul.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
Data corrente: |
03/02/2021 |
Data da última atualização: |
03/02/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
FERREIRA, J. S. de A.; FERREIRA, A. P. L.; PEREZ, N. B. |
Afiliação: |
Jean Samarone de Almeida Ferreira, UNIPAMPA; Ana Paula Lüdtke Ferreira, UNIPAMPA; NAYLOR BASTIANI PEREZ, CPPSUL. |
Título: |
A hidden Markov chain approach to crop yield forecasting. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
International Journal on Computer Science and Information Systems, v. 15, n. 2, p. 148-160, 2020. |
ISSN: |
1646-3692 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Prediction of harvest yield is an important and challenging problem. Attempts to solve this problem rely usually rely on regression techniques highly dependent on local factors. This paper presents a hidden Markov model approach for forecasting weight production. The model can deal with any culture or provided data. Results show that the model can capture both spatial and temporal harvest variability. Model analysis can help determine causes of variability, differently from regression or more straightforward Markov chain approaches. The resulting structure can benefit from statistical techniques for model tuning and model fitting. |
Palavras-Chave: |
Cadeia de Markov. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Colheita. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01236naa a2200193 a 4500 001 2129773 005 2021-02-03 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1646-3692 100 1 $aFERREIRA, J. S. de A. 245 $aA hidden Markov chain approach to crop yield forecasting.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aPrediction of harvest yield is an important and challenging problem. Attempts to solve this problem rely usually rely on regression techniques highly dependent on local factors. This paper presents a hidden Markov model approach for forecasting weight production. The model can deal with any culture or provided data. Results show that the model can capture both spatial and temporal harvest variability. Model analysis can help determine causes of variability, differently from regression or more straightforward Markov chain approaches. The resulting structure can benefit from statistical techniques for model tuning and model fitting. 650 $aAgricultura de Precisão 650 $aColheita 653 $aCadeia de Markov 700 1 $aFERREIRA, A. P. L. 700 1 $aPEREZ, N. B. 773 $tInternational Journal on Computer Science and Information Systems$gv. 15, n. 2, p. 148-160, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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