Data/hora: 06/06/2024 14:00:47

Biblioteca(s): | Embrapa Pecuária Sul.
Tipo da produção científica: | Artigo em Anais de Congresso
Data corrente: | 07/01/2021
Data da última atualização: | 03/02/2021
Autoria: | FERREIRA, J. S. A.; FERREIRA, A. P. L.; PEREZ, N. B.
Afiliação: | Jean Samarone Almeida Ferreira, UNIPAMPA; Ana Paula Lüdtke Ferreira, UNIPAMPA; NAYLOR BASTIANI PEREZ, CPPSUL.
Título: | Modelo para predição de resultados de colheitas com base em modelos ocultos de Markov.
Ano de publicação: | 2020
Fonte/Imprenta: | In: CONFERÊNCIAS IADIS IBERO-AMERICANAS WWW/INTERNET E COMPUTAÇÃO APLICADA, 2020. Atas... [S.l.]: IADIS, 2020.
Páginas: | p. 149-156.
Idioma: | Português
Notas: | Evento virtual.
Conteúdo: | O gerenciamento adequado dos sistemas de produção agrícola pode garantir melhores resultados de produtividade, dado o tipo de colheita, condições climáticas, características do solo e outras variáveis agrícolas relevantes. A previsão dos resultados da colheita depende fortemente das características locais, e a literatura mostra que os fatores que afetam a produção variam no espaço e no tempo, exigindo que os sistemas para esse tipo de previsão possam alterar seu mecanismo de inferência ao longo do tempo. Este artigo propõe a modelagem de um sistema baseado em um modelo oculto de Markov para previsão da produtividade de culturas (a variável oculta), que utiliza dados relacionados às características do solo e condições climáticas (as variáveis visíveis) ao longo do tempo de plantio. A flexibilidade do modelo admite a adição de outras variáveis sem alteração de sua estrutura. Os resultados mostram que a variação temporal é capturada pelo modelo, que pode ser inicializado por uma abordagem de probabilidade frequentista ou bayesiana.
Palavras-Chave: | Predição.
Thesagro: | Colheita; Estatística.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL)
Exemplares: | CPPSUL - (14772-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS