Data/hora: 05/06/2024 00:39:24

Biblioteca(s): | Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente: | 19/12/2019
Data da última atualização: | 19/12/2019
Autoria: | PEREIRA, S. E. M.; SKORUPA, L. A.; MANZATTO, C. V.
Afiliação: | SANDRO EDUARDO MARSCHHAUSEN PEREIRA, CNPMA; LADISLAU ARAUJO SKORUPA, CNPMA; CELSO VAINER MANZATTO, CNPMA.
Título: | Áreas prioritárias para ações de transferência de tecnologia em integração lavoura, pecuária e floresta no estado de São Paulo.
Ano de publicação: | 2019
Fonte/Imprenta: | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. Ref. 95765.
Páginas: | p. 1-4.
ISBN: | 978-85-17-00097-3
Idioma: | Português
Conteúdo: | Resumo: Este trabalho irá explorar a generalização espacial em sistemas de informações geográficas (SIG) da escala local à municipal. O trabalho original é o mapeamento de áreas prioritárias para ações de transferência de tecnologia (TT) em Integração Lavoura-Pecuária-Floresta (ILPF), no estado de São Paulo. Essa utilizou o Método de Análise Hieráquica (AHP) e a modelagem em SIG nas avaliações. Assim, calculou-se a proporção entre a área de classe de prioridade e a área agrícola do município para esta generalização. Foi concluído que é possível explicar a classe de prioridade a partir dos critérios originais. Além disso, este tipo de trabalho poderia contribuir na consolidação de uma economia agrícola de baixo carbono. Como resultado, foi identificado que as classes de prioridade maiores estão em regiões com alto potencial agrícola. Finalmente, São Paulo apresenta: 21,8% dos municípios com alta prioridade; 25,2% com média; 23,7% com baixa e 27,4% com muito baixa. ? Abstract: This paper will explore the upscale of results of thematic integration in Geographic Information System (GIS) from local scale to municipal scale. The original work is the priority areas mapping for technology transfer actions (TT) of Crop-Livestock-Forest Integration (CLFI) in São Paulo State. It was a Multicriteria Analysis using together Analytic Hierarchy Process and GIS modeling. Thus, we calculate the ratio of each amount of priority class area and the agricultural area of each municipality for this upscale. We conclude that was preserved the possibility of explain the priority class from combined evaluation of the original criteria. Furthermore, this kind of work could contributes to consolidate a Low Carbon Agricultural Economy. As a result, we identified that the higher priority classes to CLFI-TT are in regions with high agricultural potential. Finally, São Paulo has: 21,8% municipality with high class; 25,2% with average; 23,7% with low and 27,4% with very low.
Palavras-Chave: | Análise Multicritério; Desenvolvimento regional; Generalização espacial.
Thesagro: | Agrossilvicultura; Difusão de tecnologia; Políticas Públicas; Sistema de Informação Geográfica.
Thesaurus Nal: | Agroforestry; Geographic information systems; Technology transfer.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207554/1/Pereira-Areas-Prioritarias-2019.pdf
Registro original: | Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Exemplares: | CNPMA - (16663-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS