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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
26/10/2017 |
Data da última atualização: |
22/12/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
RODRIGUES, J. D. B.; ALVES, R. M.; CUNHA, R. L. M. da; FERNANDES, J. R. Q.; BASTOS, A. J. R.; TEIXEIRA, A. L. |
Afiliação: |
Jardel Diego Barbosa Rodrigues, MESTRANDO UNESP; RAFAEL MOYSES ALVES, CPATU; Raimundo Lázaro Moraes da Cunha, UFRA; JOSE RAIMUNDO QUADROS FERNANDES, CPATU; Abel Jamir Ribeiro Bastos, GRADUANDO UFRA; Amanda Lobato Teixeira, GRADUANDA UFRA. |
Título: |
Efeito do alagamento do solo no crescimento inicial de progênies de meio-irmãos de cupuaçuzeiro. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Ciência & Tecnologia: Fatec-JB, Jaboticabal, v. 9, 2017. Número especial. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Resumos expandidos do XIII Curso de Inverno de Genética. |
Conteúdo: |
Objetivou-se com esse trabalho avaliar os efeitos do alagamento do solo no desenvolvimento de plantas jovens de 16 progênies de cupuaçuzeiro, para selecionar materiais com possíveis mecanismos de tolerância ao alagamento. O experimento foi conduzido em casa de vegetação da Embrapa Amazônia Oriental, Belém-PA, utilizando delineamento experimental inteiramente casualizado, arranjados em esquema fatorial de 16 x 2, com quatro repetições. Os tratamentos foram 16 progênies de cupuaçuzeiro e os dois regimes hídricos (alagado e controle). Foram analisadas variáveis morfológicas durante 45 dias. O estudo identificou que os materiais avaliados foram beneficiados pelo alagamento em todas variáveis analisadas. Nessas condições, os melhores acréscimos médios para as variáveis analisadas foram obtidos pelas progênies 32, 42, 46, 57 e 215, pelo fato desses materiais terem apresentado os maiores valores médios para a maioria dos parâmetros morfológicos avaliados, indicando boa capacidade de sobrevivência em solos alagados ou de transição |
Palavras-Chave: |
Desenvolvimento vegetativo; Estresse abiótico; Fruticultura tropical. |
Thesagro: |
Cupuaçu; Fruta Tropical; Solo. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/165603/1/1145-4947-1-PB.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
19/03/2024 |
Data da última atualização: |
19/03/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
ARAÚJO, M. S.; CHAVES, S. F. S.; DIAS, L. A. S.; FERREIRA, F. M.; PEREIRA, G. R.; BEZERRA, A. R. G.; ALVES, R. S.; HEINEMANN, A. B.; BRESEGHELLO, F.; CARNEIRO, P. C. S.; KRAUSE, M. D.; COSTA-NETO, G.; DIAS, K. O. G. |
Afiliação: |
MAURICIO S. ARAUJO, UFV; SAULO F. S. CHAVES, UFV; LUIZ A. S. DIAS, UFV; FILIPE M. FERREIRA, UNESP, Botucatu-SP; GUILHERME R. PEREIRA, UFV; ANDRE R. G. BEZERRA, LIMAGRAIN BRAZIL, Jataí-GO; RODRIGO S. ALVES, UFV; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; FLAVIO BRESEGHELLO, CNPAF; PEDRO C. S. CARNEIRO, UFV; MATHEUS D. KRAUSE, IOWA STATE UNIVERSITY; GERMANO COSTA-NETO, CORNELL UNIVERSITY; KAIO O. G. DIAS, UFV. |
Título: |
GIS-FA: an approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting. |
Ano de publicação: |
2024 |
Fonte/Imprenta: |
Theoretical and Applied Genetics, v. 137, 80, Mar. 2024. |
ISSN: |
0040-5752 |
DOI: |
https://doi.org/10.1007/s00122-024-04579-z |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Parsimonious methods that capture genotype-by-environment interaction (GEI) in multi-environment trials (MET) are important in breeding programs. Understanding the causes and factors of GEI allows the utilization of genotype adaptations in the target population of environments through environmental features and factor-analytic (FA) models. Here, we present a novel predictive breeding approach called GIS-FA, which integrates geographic information systems (GIS) techniques, FA models, partial least squares (PLS) regression, and enviromics to predict phenotypic performance in untested environments. The GIS-FA approach enables: (i) the prediction of the phenotypic performance of tested genotypes in untested environments, (ii) the selection of the best-ranking genotypes based on their overall performance and stability using the FA selection tools, and (iii) the creation of thematic maps showing overall or pairwise performance and stability for decision-making. We exemplify the usage of the GIS-FA approach using two datasets of rice [Oryza sativa (L.)] and soybean [Glycine max (L.) Merr.] in MET spread over tropical areas. In summary, our novel predictive method allows the identification of new breeding scenarios by pinpointing groups of environments where genotypes demonstrate superior predicted performance. It also facilitates and optimizes cultivar recommendations by utilizing thematic maps. |
Thesagro: |
Sistema de Informação Geográfica. |
Thesaurus NAL: |
Cultivars; Environmental indicators. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 02413naa a2200325 a 4500 001 2162951 005 2024-03-19 008 2024 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0040-5752 024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s00122-024-04579-z$2DOI 100 1 $aARAÚJO, M. S. 245 $aGIS-FA$ban approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting.$h[electronic resource] 260 $c2024 520 $aParsimonious methods that capture genotype-by-environment interaction (GEI) in multi-environment trials (MET) are important in breeding programs. Understanding the causes and factors of GEI allows the utilization of genotype adaptations in the target population of environments through environmental features and factor-analytic (FA) models. Here, we present a novel predictive breeding approach called GIS-FA, which integrates geographic information systems (GIS) techniques, FA models, partial least squares (PLS) regression, and enviromics to predict phenotypic performance in untested environments. The GIS-FA approach enables: (i) the prediction of the phenotypic performance of tested genotypes in untested environments, (ii) the selection of the best-ranking genotypes based on their overall performance and stability using the FA selection tools, and (iii) the creation of thematic maps showing overall or pairwise performance and stability for decision-making. We exemplify the usage of the GIS-FA approach using two datasets of rice [Oryza sativa (L.)] and soybean [Glycine max (L.) Merr.] in MET spread over tropical areas. In summary, our novel predictive method allows the identification of new breeding scenarios by pinpointing groups of environments where genotypes demonstrate superior predicted performance. It also facilitates and optimizes cultivar recommendations by utilizing thematic maps. 650 $aCultivars 650 $aEnvironmental indicators 650 $aSistema de Informação Geográfica 700 1 $aCHAVES, S. F. S. 700 1 $aDIAS, L. A. S. 700 1 $aFERREIRA, F. M. 700 1 $aPEREIRA, G. R. 700 1 $aBEZERRA, A. R. G. 700 1 $aALVES, R. S. 700 1 $aHEINEMANN, A. B. 700 1 $aBRESEGHELLO, F. 700 1 $aCARNEIRO, P. C. S. 700 1 $aKRAUSE, M. D. 700 1 $aCOSTA-NETO, G. 700 1 $aDIAS, K. O. G. 773 $tTheoretical and Applied Genetics$gv. 137, 80, Mar. 2024.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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