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Registros recuperados : 20 | |
7. | | VICTORIA, D. de C.; PAZ, A. R. DA; COUTINHO, A. C.; KASTENS, J.; BROWN, J. C. Cropland area estimates using Modis NDVI time series in the state of Mato Grosso, Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, DF, v. 47, n. 9, p. 1270-1278, set. 2012. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial; Embrapa Unidades Centrais. |
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12. | | VICTORIA, D. de C.; COUTINHO, A. C.; PAZ, A. R. da. Soy production area estimate in Mato Grosso, Brazil, using MODIS NVDI time series. In: THE MEETING OF THE AMERICAS, 1., 2010, Foz do Iguaçu. Anais... Washington, DC: AGU Meetings, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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13. | | VICTORIA, D. de C.; COUTINHO, A. C.; PAZ, A. R. da. Soy production area estimates in Mato Grosso, Brazil, using MODIS NDVI time series. In: MEETING OF THE AMERICAN, 2010, Foz do Iguaçu. Meeting of the Americas abstracts... Washington, US: American Geophysical Union, 2010. Não paginado. Eos, Washington, US, v. 91, n. 26, 2010. B21A-07. Poster. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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15. | | ANDRADE, R. G.; PAZ, A. R. da; VICTORIA, D. de C.; DELGADO, R. C.; LIMA, E. de P. Análise da evapotranspiração real diária em diferentes classes de uso e cobertura da terra na região do Pantanal. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 16., 2010. Belém, PA. Anais... Belém, PA: SBMET, 2010. 5 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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17. | | ANDRADE, R. G.; SEDIYAMA, G. C.; PAZ, A. R. DA; LIMA, E. de P.; FACCO, A. G. Geotecnologias aplicadas à avaliação de parâmetros biofísicos do Pantanal. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, DF, v. 47, n. 9, p. 1227-1234, set. 2012. Biblioteca(s): Embrapa Solos; Embrapa Territorial; Embrapa Unidades Centrais. |
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19. | | ANDRADE, R. G.; SEDIYAMA, G. C.; BATISTELLA, M.; VICTORIA, D. de C.; PAZ, A. R. da; LIMA, E. de P.; NOGUEIRA, S. F. Mapeamento de parâmetros biofísicos e da evapotranspiração no Pantanal usando técnicas de sensoriamento remoto. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 2., 2009, Corumbá. Corumbá: INPE: Embrapa: UFMS, 2009. p. 695-704 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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20. | | CALHEIROS, D. F.; ROCHE, K. F.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; DIAS, F. A; SOUZA, G. F. de; MONTANHOLI, M. C.; BARBOSA, D. S.; FERREIRA, L. M.; DORES, E. F. G. de C.; SILVA, E. de C. e; OLIVEIRA, L. J.; PINTO, A. L.; SOUZA, C. F; COLLISCHONN, W.; PAZ, A. R. da; RISSO, A.; SORIANO, B. M. A.; SILVA, E. L. V. da. River basin quality index - tool to improve management of water resources in Miranda river basin, south Pantanal - Brazil. In: INTERNATIONAL WETLANDS CONFERENCE, 8., Cuiabá, 2008. Big wetlands, big concerns: abstracts. [S.l.: s.n.], 2008. p. 42. INTECOL 2008. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 20 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
09/03/2010 |
Data da última atualização: |
03/05/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, R. G.; PAZ, A. R. da. |
Afiliação: |
DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; ADRIANO ROLIM DA PAZ, CNPM. |
Título: |
Série temporal de imagens EVI/MODIS para discriminação de formações vegetais do Pantanal. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
Geografia, Rio Claro, v. 34, número especial, dez. 2009. |
Páginas: |
p. 721-729. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Séries temporais de imagens EVI do sensor MODIS foram utilizadas para discriminar diferentes vegetações dentro do bioma Pantanal. A classificação se baseia na variação temporal do índice de vegetação, que acompanha os estágios fisiológicos da vegetação, discriminando formações com ciclos distintos. Foi utilizada análise harmônica de Fourier para obter as amplitudes das séries temporais de EVI nas diferentes dimensões de freqüência. Em seguida, aplicou-se classificação não supervisionada nas imagens de amplitude. A metodologia identificou áreas permanentemente inundadas de locais onde a variação anual do EVI é maior, separando áreas de cerrado com vegetação mais densa (cerrado florestado e florestas) de áreas com vegetação menos densa. No entanto, não foi capaz de discriminar o cerrado arbóreo do dominado por vegetação gramíneo-lenhosa. Áreas com agricultura anual, que apresentam grande variação do índice de vegetação ao longo do ano, foram facilmente detectadas |
Palavras-Chave: |
Fourier; Índice de vegetação; MODIS; Série temporal. |
Thesaurus NAL: |
Pantanal. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/35159/1/p39.pdf
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Marc: |
LEADER 01632naa a2200217 a 4500 001 1660493 005 2019-05-03 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aVICTORIA, D. de C. 245 $aSérie temporal de imagens EVI/MODIS para discriminação de formações vegetais do Pantanal. 260 $c2009 300 $ap. 721-729. 520 $aSéries temporais de imagens EVI do sensor MODIS foram utilizadas para discriminar diferentes vegetações dentro do bioma Pantanal. A classificação se baseia na variação temporal do índice de vegetação, que acompanha os estágios fisiológicos da vegetação, discriminando formações com ciclos distintos. Foi utilizada análise harmônica de Fourier para obter as amplitudes das séries temporais de EVI nas diferentes dimensões de freqüência. Em seguida, aplicou-se classificação não supervisionada nas imagens de amplitude. A metodologia identificou áreas permanentemente inundadas de locais onde a variação anual do EVI é maior, separando áreas de cerrado com vegetação mais densa (cerrado florestado e florestas) de áreas com vegetação menos densa. No entanto, não foi capaz de discriminar o cerrado arbóreo do dominado por vegetação gramíneo-lenhosa. Áreas com agricultura anual, que apresentam grande variação do índice de vegetação ao longo do ano, foram facilmente detectadas 650 $aPantanal 653 $aFourier 653 $aÍndice de vegetação 653 $aMODIS 653 $aSérie temporal 700 1 $aANDRADE, R. G. 700 1 $aPAZ, A. R. da 773 $tGeografia, Rio Claro$gv. 34, número especial, dez. 2009.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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