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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
30/09/2009 |
Data da última atualização: |
31/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
MEGETO, G. A. S.; MEIRA, C. A. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; GODOY, C. V.; MASSRUHÁ, S. M. F. S. |
Afiliação: |
GUILHERME AUGUSTO SILVA MEGETO, Estagiário/CNPTIA; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSo; SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUH, CNPTIA. |
Título: |
Preparação de dados para a modelagem de ocorrências da ferrugem asiática da soja. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009. |
Páginas: |
Não paginado. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
SBIAgro 2009. |
Conteúdo: |
A ferrugem asiática da soja é uma das principais doenças da cultura. As perdas estimadas em grãos com a doença no Brasil são significativas. O objetivo deste trabalho foi realizar a preparação dos dados para a modelagem de ocorrências da ferrugem asiática, visando descobrir padrões que permitam predizer o risco do aparecimento de focos da doença. Os dados brutos se constituíram de registros de ocorrência da ferrugem em diferentes locais do Brasil, de 2004 a 2009, obtidos do Consórcio Antiferrugem, e de registros meteorológicos da base de dados do Agritempo. A integração dos dados meteorológicos com os registros de ocorrência foi feita com base no período latente do patógeno. Atributos novos foram criados, enquanto outros foram eliminados, por irrelevância ou por falta de dados. A tarefa de mineração de dados escolhida inicialmente foi a classificação, e os casos de ocorrência da ferrugem definiram a classe positiva. Os casos da classe negativa foram criados para uma data anterior à de ocorrência da ferrugem, supondo-se não ter havido ocorrência antes da identificação confirmada. A preparação dos dados resultou no conjunto de treinamento para a modelagem com 7076 exemplos, divididos igualmente em 3038 casos de ocorrência e de não ocorrência. O número de ocorrências diminuiu bastante em relação à quantidade original, por falta de dados meteorológicos para vários dos locais de identificação, mas não inviabiliza a iniciativa de descoberta de conhecimento em bases de dados proposta. MenosA ferrugem asiática da soja é uma das principais doenças da cultura. As perdas estimadas em grãos com a doença no Brasil são significativas. O objetivo deste trabalho foi realizar a preparação dos dados para a modelagem de ocorrências da ferrugem asiática, visando descobrir padrões que permitam predizer o risco do aparecimento de focos da doença. Os dados brutos se constituíram de registros de ocorrência da ferrugem em diferentes locais do Brasil, de 2004 a 2009, obtidos do Consórcio Antiferrugem, e de registros meteorológicos da base de dados do Agritempo. A integração dos dados meteorológicos com os registros de ocorrência foi feita com base no período latente do patógeno. Atributos novos foram criados, enquanto outros foram eliminados, por irrelevância ou por falta de dados. A tarefa de mineração de dados escolhida inicialmente foi a classificação, e os casos de ocorrência da ferrugem definiram a classe positiva. Os casos da classe negativa foram criados para uma data anterior à de ocorrência da ferrugem, supondo-se não ter havido ocorrência antes da identificação confirmada. A preparação dos dados resultou no conjunto de treinamento para a modelagem com 7076 exemplos, divididos igualmente em 3038 casos de ocorrência e de não ocorrência. O número de ocorrências diminuiu bastante em relação à quantidade original, por falta de dados meteorológicos para vários dos locais de identificação, mas não inviabiliza a iniciativa de descoberta de conhecimento em bases de dados propos... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Classificação; Data mining; Descoberta de conhecimento em bases de dados; Ferrugem asiática da soja; KDD; Knowledge discovery in databases; Mineração de dados; Modelagem; Modeling. |
Thesagro: |
Phakopsora Pachyrhizi; Tecnologia da Informação. |
Thesaurus Nal: |
Classification. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/16765/1/T049.pdf
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Marc: |
LEADER 02597nam a2200325 a 4500 001 1512799 005 2020-01-31 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMEGETO, G. A. S. 245 $aPreparação de dados para a modelagem de ocorrências da ferrugem asiática da soja.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV$c2009 300 $aNão paginado. 500 $aSBIAgro 2009. 520 $aA ferrugem asiática da soja é uma das principais doenças da cultura. As perdas estimadas em grãos com a doença no Brasil são significativas. O objetivo deste trabalho foi realizar a preparação dos dados para a modelagem de ocorrências da ferrugem asiática, visando descobrir padrões que permitam predizer o risco do aparecimento de focos da doença. Os dados brutos se constituíram de registros de ocorrência da ferrugem em diferentes locais do Brasil, de 2004 a 2009, obtidos do Consórcio Antiferrugem, e de registros meteorológicos da base de dados do Agritempo. A integração dos dados meteorológicos com os registros de ocorrência foi feita com base no período latente do patógeno. Atributos novos foram criados, enquanto outros foram eliminados, por irrelevância ou por falta de dados. A tarefa de mineração de dados escolhida inicialmente foi a classificação, e os casos de ocorrência da ferrugem definiram a classe positiva. Os casos da classe negativa foram criados para uma data anterior à de ocorrência da ferrugem, supondo-se não ter havido ocorrência antes da identificação confirmada. A preparação dos dados resultou no conjunto de treinamento para a modelagem com 7076 exemplos, divididos igualmente em 3038 casos de ocorrência e de não ocorrência. O número de ocorrências diminuiu bastante em relação à quantidade original, por falta de dados meteorológicos para vários dos locais de identificação, mas não inviabiliza a iniciativa de descoberta de conhecimento em bases de dados proposta. 650 $aClassification 650 $aPhakopsora Pachyrhizi 650 $aTecnologia da Informação 653 $aClassificação 653 $aData mining 653 $aDescoberta de conhecimento em bases de dados 653 $aFerrugem asiática da soja 653 $aKDD 653 $aKnowledge discovery in databases 653 $aMineração de dados 653 $aModelagem 653 $aModeling 700 1 $aMEIRA, C. A. A. 700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M. 700 1 $aGODOY, C. V. 700 1 $aMASSRUHÁ, S. M. F. S.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Café; Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
06/01/2021 |
Data da última atualização: |
27/01/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
PAULA, T. O. M. de; BRASILEIRO, B. P.; CURSI, D. E.; FREITAS, E. G. de; SANTOS, J. M. dos; RESENDE, M. D. V. de; KIMBENG, C.; BARBOSA, M. H. P. |
Afiliação: |
THIAGO OTAVIO MENDES DE PAULA, INTERNATIONAL POTATO CENTER; BRUNO PORTELA BRASILEIRO, UFPR; DANILO EDUARDO CURSI, SUGARCANE BREEDING PROGRAM OF RIDESA/UFSCAR; EDJANE GONÇALVES DE FREITAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ALAGOAS; JOÃO MESSIAS DOS SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ALAGOAS; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; COLLINS KIMBENG, SUGAR RESEARCH STATION; MÁRCIO HENRIQUE PEREIRA BARBOSA, UFV. |
Título: |
Establishment of gene pools for systematic heterosis exploitation in sugarcane breeding. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Agronomy Journal, v. 112, p. 3847-3858, 2020. |
DOI: |
https://doi.org/10.1002/agj2.20299 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
In sugarcane (Saccharum spp) breeding, despite the potential use of reciprocal recurrent selection (RRS) to explore both nonadditive and additive effects for economic value traits, to date, no publications have targeted obtaining heterotic groups to support this selection strategy. The aim of this study was to (a) to identify sugarcane gene pools to effectively explore nonadditive and additive genetic effects via reciprocal recurrent selection, (b) estimate genetic parameters, and (c) select parents and cross combinations. Seventy-nine sugarcane families were obtained from crossing 38 parents in a crossing scheme known as disconnected factorial design. The families were evaluated in randomized complete block design with five replicates. The statistical genetic analysis was performed with linear mixed models through restricted maximum likelihood/best linear unbiased predictor. The results revealed that nonadditive effects were predominant in explaining genetic variation for cane yield (t ha-1), pol yield (t ha-1), and fiber yield (t ha-1). For brix, fiber and corrected Pol (PCC) traits, additive effects were predominant. Estimates of specific combining ability and pedigree information allowed the establishment of gene pools for systematic heterosis exploitation through RRS breeding efforts. The prediction of the additive genetic values of parents for selection based on the progeny's behavior obtained via disconnected factorial design is an alternative that should be used in sugarcane breeding programs. MenosIn sugarcane (Saccharum spp) breeding, despite the potential use of reciprocal recurrent selection (RRS) to explore both nonadditive and additive effects for economic value traits, to date, no publications have targeted obtaining heterotic groups to support this selection strategy. The aim of this study was to (a) to identify sugarcane gene pools to effectively explore nonadditive and additive genetic effects via reciprocal recurrent selection, (b) estimate genetic parameters, and (c) select parents and cross combinations. Seventy-nine sugarcane families were obtained from crossing 38 parents in a crossing scheme known as disconnected factorial design. The families were evaluated in randomized complete block design with five replicates. The statistical genetic analysis was performed with linear mixed models through restricted maximum likelihood/best linear unbiased predictor. The results revealed that nonadditive effects were predominant in explaining genetic variation for cane yield (t ha-1), pol yield (t ha-1), and fiber yield (t ha-1). For brix, fiber and corrected Pol (PCC) traits, additive effects were predominant. Estimates of specific combining ability and pedigree information allowed the establishment of gene pools for systematic heterosis exploitation through RRS breeding efforts. The prediction of the additive genetic values of parents for selection based on the progeny's behavior obtained via disconnected factorial design is an alternative that should be used in s... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Energy cane. |
Thesagro: |
Cana de Açúcar; Energia. |
Thesaurus NAL: |
Saccharum arundinaceum; Sugar crops. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02349naa a2200277 a 4500 001 2129609 005 2021-01-27 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1002/agj2.20299$2DOI 100 1 $aPAULA, T. O. M. de 245 $aEstablishment of gene pools for systematic heterosis exploitation in sugarcane breeding.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aIn sugarcane (Saccharum spp) breeding, despite the potential use of reciprocal recurrent selection (RRS) to explore both nonadditive and additive effects for economic value traits, to date, no publications have targeted obtaining heterotic groups to support this selection strategy. The aim of this study was to (a) to identify sugarcane gene pools to effectively explore nonadditive and additive genetic effects via reciprocal recurrent selection, (b) estimate genetic parameters, and (c) select parents and cross combinations. Seventy-nine sugarcane families were obtained from crossing 38 parents in a crossing scheme known as disconnected factorial design. The families were evaluated in randomized complete block design with five replicates. The statistical genetic analysis was performed with linear mixed models through restricted maximum likelihood/best linear unbiased predictor. The results revealed that nonadditive effects were predominant in explaining genetic variation for cane yield (t ha-1), pol yield (t ha-1), and fiber yield (t ha-1). For brix, fiber and corrected Pol (PCC) traits, additive effects were predominant. Estimates of specific combining ability and pedigree information allowed the establishment of gene pools for systematic heterosis exploitation through RRS breeding efforts. The prediction of the additive genetic values of parents for selection based on the progeny's behavior obtained via disconnected factorial design is an alternative that should be used in sugarcane breeding programs. 650 $aSaccharum arundinaceum 650 $aSugar crops 650 $aCana de Açúcar 650 $aEnergia 653 $aEnergy cane 700 1 $aBRASILEIRO, B. P. 700 1 $aCURSI, D. E. 700 1 $aFREITAS, E. G. de 700 1 $aSANTOS, J. M. dos 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 700 1 $aKIMBENG, C. 700 1 $aBARBOSA, M. H. P. 773 $tAgronomy Journal$gv. 112, p. 3847-3858, 2020.
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Embrapa Café (CNPCa) |
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