Data/hora: 03/06/2024 11:25:18

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	03/11/2014	
Data da última atualização: 	02/06/2017	
Autoria: 	OLIVEIRA, I. R. de; TEIXEIRA, D. de P.; PANOSSO, A. R.; MARQUES JUNIOR, J.; PEREIRA, G. T.	
Afiliação: 	ISMÊNIA RIBEIRO DE OLIVEIRA; DANIEL DE BARTOLI TEIXEIRA; ALAN RODRIGO PANOSSO; JOSÉ MARQUES JÚNIOR; GENER TADEU PEREIRA.	
Título: 	Modelagem e quantificação da incerteza espacial do potássio disponível no solo por simulação estocásticas.	
Ano de publicação: 	2014	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 9, p. 708-718, set. 2014.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Título em inglês: Modeling and quantification of available potassium spatial uncertainty in the soil by stochastic simulations.	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho da simulação sequencial gaussiana (SSG) e da simulação sequencial indicatriz (SSI) na modelagem da incerteza das predições do K disponível em área de cana-de-açúcar, e comparar as simulações com o método já consagrado de krigagem ordinária (KO). Uma malha amostral com 626 pontos foi instalada em área de 200 ha, no Município de Tabapuã, em São Paulo. As simulações reproduziram a variabilidade dos dados amostrais de K disponível, enquanto a KO superestimou os baixos teores de K e subestimou os altos. O mapa de desvio-padrão obtido a partir da KO mostrou menor variação ao longo da área de estudo, quando comparado aos mapas obtidos a partir das simulações. A SSI obteve acurácia 22% superior à obtida pela SSG, na modelagem da função de distribuição condicional do K. As simulações apresentam maior eficiência que a KO para modelar incerteza na distribuição espacial do K. A SSI apresenta melhor desempenho que a SSG na estimativa dos teores de K disponível, em área de cana-de-açúcar.	
Palavras-Chave: 	Geoestatística; Krigagem; Simulação sequencial gaussiana; Simulação sequencial indicatriz; Variabilidade espacial.	
Thesagro: 	Fertilidade do solo.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/110893/1/Modelagem-e-quantificacao.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (56912-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS