| |
|
|
| Registros recuperados : 357 | |
| Registros recuperados : 357 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
28/07/2005 |
|
Data da última atualização: |
16/05/2022 |
|
Autoria: |
PANDORFI, H.; GUISELINI, C.; MARIN, F. R.; SILVA, I. J. O. da. |
|
Afiliação: |
HÉLITON PANDORFI; CRISTIANE GUISELINI; FABIO RICARDO MARIN, CNPTIA; IRAN JOSÉ OLIVEIRA DA SILVA. |
|
Título: |
Modelo agrometeorológico aplicado a estimativa de produtividade para a cultura do sorgo na região de Ribeirão Preto, SP e sua aproximação por meio de redes neurais artificiais. |
|
Ano de publicação: |
2005 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 14., 2005, Campinas. "Agrometeorologia, agroclimatologia e agronegócio": caderno de resumos. Campinas: SBA: UNICAMP, 2005. |
|
Páginas: |
p. 38. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A cultura do sorgo é lavoura de uso comum no Estado de São Paulo. Seu vigor e robustez frente às adversidades climáticas conferem grande versatilidade à cultura, sendo o sorgo-forrageiro e o sorgo-vassoura empregados como cultura principal, semeados entre outubro e novembro na safra das águas, ou o sorgo-granífero como cultura secundária, semeado entre fevereiro e março na safrinha (Sawasaki, 1998). Doorenbos & Kassam (1994), baseando-se no trabalho de De Wit (1965), propuseram o método da Zona Agroecológica para a estimativa do rendimento potencial das culturas, em que consideraram uma variedade altamente produtiva, bem adaptada ao ambiente de crescimento e sem limitações causadas por falta de água e nutrientes ou por pragas e doenças. Adaptado a culturas agrícolas, esse método recebe várias correções através de fatores deflacionários relativos a respiração, índice de área foliar e índice de colheita. Doorenbos & Kassam (1994) também propuseram uma forma para se computar a queda relativa de rendimento causada pelo déficit de evapotranspiração relativa, ou seja, pela deficiência hídrica no período. Essa técnica, associada com o método da Zona Agroecológica, é uma ferramenta simples e de grande utilidade em estudos sobre modelagem do rendimento dos cultivos, permitindo interpretar as variações de rendimento entre anos e regiões distintas. Modelos de redes neurais artificiais ou simplesmente ?Redes Neurais? são modelos de processamento distribuído paralelamente procurando alcançar boas performances via interconexão de elementos computacionais simples. Os modelos de redes neurais têm grande potencial de aplicação em agrometeorologia, em que se faz necessário uma imensa gama de informações, séries históricas, possibilitando a compreensão das relações entre o ambiente e as atividades agrícolas. Apesar de desenvolver um programa de instruções seqüenciais os modelos de redes neurais exploram muitas hipóteses simultaneamente usando massivamente redes paralelas compostas de muitos elementos conectados por ligações de variáveis pesos. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi empregar as proposições de Doorembos & Kassan (1994) e sua aproximação por meio de uma rede neural, gerando saídas que se aproximasse das saídas ?verdadeiras? (Modelo Agrometeorológico) para estimativa da produtividade real do sorgo granífero para região de Ribeirão Preto, SP, considerando-se a variação temporal para cada decêndio ao longo de 5 anos (1980-1985). MenosA cultura do sorgo é lavoura de uso comum no Estado de São Paulo. Seu vigor e robustez frente às adversidades climáticas conferem grande versatilidade à cultura, sendo o sorgo-forrageiro e o sorgo-vassoura empregados como cultura principal, semeados entre outubro e novembro na safra das águas, ou o sorgo-granífero como cultura secundária, semeado entre fevereiro e março na safrinha (Sawasaki, 1998). Doorenbos & Kassam (1994), baseando-se no trabalho de De Wit (1965), propuseram o método da Zona Agroecológica para a estimativa do rendimento potencial das culturas, em que consideraram uma variedade altamente produtiva, bem adaptada ao ambiente de crescimento e sem limitações causadas por falta de água e nutrientes ou por pragas e doenças. Adaptado a culturas agrícolas, esse método recebe várias correções através de fatores deflacionários relativos a respiração, índice de área foliar e índice de colheita. Doorenbos & Kassam (1994) também propuseram uma forma para se computar a queda relativa de rendimento causada pelo déficit de evapotranspiração relativa, ou seja, pela deficiência hídrica no período. Essa técnica, associada com o método da Zona Agroecológica, é uma ferramenta simples e de grande utilidade em estudos sobre modelagem do rendimento dos cultivos, permitindo interpretar as variações de rendimento entre anos e regiões distintas. Modelos de redes neurais artificiais ou simplesmente ?Redes Neurais? são modelos de processamento distribuído paralelamente procurando alca... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Modelo agrometeorológico; Produtividade de sorgo; Redes neurais; Redes neurais artificiais; Sorgo vassoura; Zona agroecológica. |
|
Thesagro: |
Clima; Evapotranspiração; Sorgo Forrageiro. |
|
Thesaurus NAL: |
Models; Neural networks. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/926441/1/PC-Modelo-agrometeorologico-CBAgro-2005.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/181031/1/PL-Modelo-Pandorfi-CBAgro-2005.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 03602nam a2200289 a 4500
001 1926441
005 2022-05-16
008 2005 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aPANDORFI, H.
245 $aModelo agrometeorológico aplicado a estimativa de produtividade para a cultura do sorgo na região de Ribeirão Preto, SP e sua aproximação por meio de redes neurais artificiais.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 14., 2005, Campinas. "Agrometeorologia, agroclimatologia e agronegócio": caderno de resumos. Campinas: SBA: UNICAMP$c2005
300 $ap. 38.
520 $aA cultura do sorgo é lavoura de uso comum no Estado de São Paulo. Seu vigor e robustez frente às adversidades climáticas conferem grande versatilidade à cultura, sendo o sorgo-forrageiro e o sorgo-vassoura empregados como cultura principal, semeados entre outubro e novembro na safra das águas, ou o sorgo-granífero como cultura secundária, semeado entre fevereiro e março na safrinha (Sawasaki, 1998). Doorenbos & Kassam (1994), baseando-se no trabalho de De Wit (1965), propuseram o método da Zona Agroecológica para a estimativa do rendimento potencial das culturas, em que consideraram uma variedade altamente produtiva, bem adaptada ao ambiente de crescimento e sem limitações causadas por falta de água e nutrientes ou por pragas e doenças. Adaptado a culturas agrícolas, esse método recebe várias correções através de fatores deflacionários relativos a respiração, índice de área foliar e índice de colheita. Doorenbos & Kassam (1994) também propuseram uma forma para se computar a queda relativa de rendimento causada pelo déficit de evapotranspiração relativa, ou seja, pela deficiência hídrica no período. Essa técnica, associada com o método da Zona Agroecológica, é uma ferramenta simples e de grande utilidade em estudos sobre modelagem do rendimento dos cultivos, permitindo interpretar as variações de rendimento entre anos e regiões distintas. Modelos de redes neurais artificiais ou simplesmente ?Redes Neurais? são modelos de processamento distribuído paralelamente procurando alcançar boas performances via interconexão de elementos computacionais simples. Os modelos de redes neurais têm grande potencial de aplicação em agrometeorologia, em que se faz necessário uma imensa gama de informações, séries históricas, possibilitando a compreensão das relações entre o ambiente e as atividades agrícolas. Apesar de desenvolver um programa de instruções seqüenciais os modelos de redes neurais exploram muitas hipóteses simultaneamente usando massivamente redes paralelas compostas de muitos elementos conectados por ligações de variáveis pesos. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi empregar as proposições de Doorembos & Kassan (1994) e sua aproximação por meio de uma rede neural, gerando saídas que se aproximasse das saídas ?verdadeiras? (Modelo Agrometeorológico) para estimativa da produtividade real do sorgo granífero para região de Ribeirão Preto, SP, considerando-se a variação temporal para cada decêndio ao longo de 5 anos (1980-1985).
650 $aModels
650 $aNeural networks
650 $aClima
650 $aEvapotranspiração
650 $aSorgo Forrageiro
653 $aModelo agrometeorológico
653 $aProdutividade de sorgo
653 $aRedes neurais
653 $aRedes neurais artificiais
653 $aSorgo vassoura
653 $aZona agroecológica
700 1 $aGUISELINI, C.
700 1 $aMARIN, F. R.
700 1 $aSILVA, I. J. O. da
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
