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Registros recuperados : 158 | |
10. | | PADOVANI, C. R.; GOMES, V.; VIEIRA, I. Tendências hidrológicas a partir de registros de nível dos rios da bacia do Alto Paraguai, Pantanal. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 191-198. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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11. | | PADOVANI, C. R.; GOMES, V.; VIEIRA, I. Tendências hidrológicas a partir de registros de nível dos rios da bacia do Alto Paraguai, Pantanal. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 191-198. Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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Registros recuperados : 158 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
27/11/2008 |
Data da última atualização: |
02/08/2019 |
Autoria: |
ADAMI, M.; FREITAS, R. M. de; PADOVANI, C. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; MOREIRA, M. A. |
Afiliação: |
Marcos Adami, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Ramon Morais de Freitas; Carlos Roberto Padovani; Yosio Edemir Shimabukuro; Mauricio Alves Moreira. |
Título: |
Estudo da dinâmica espaço-temporal do bioma Pantanal por meio de imagens MODIS. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 10, p. 1371-1378, out. 2008. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Spatial-temporal analysis of MODIS image applied to dynamic of Pantanal biome. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar dados multitemporais, obtidos pelo sensor "moderate resolution imaging spectroradiometer" (MODIS), para o estudo da dinâmica espaço-temporal de duas sub-regiões do bioma Pantanal. Foram utilizadas 139 imagens "enhanced vegetation index" (EVI), do produto MOD13 "vegetation index", dados de altimetria oriundos do "shuttle radar topography mission" (SRTM) e dados de precipitação do "tropical rainfall measuring mission" (TRMM). Para a redução da dimensionalidade dos dados, as imagens MODIS-EVI foram amostradas com base nas curvas de nível espaçadas em 10 m. Foram aplicadas as técnicas de análise de autocorrelação e análise de agrupamentos aos dados das amostras, e a análise de componentes principais na área total da imagem. Houve dependência tanto temporal quanto espacial da resposta espectral com a precipitação. A análise de agrupamentos apontou a presença de dois grupos, o que indicou a necessidade da análise completa da área. A análise de componentes principais permitiu diferenciar quatro comportamentos distintos: as áreas permanentemente alagadas; as áreas não inundáveis, compostas por vegetação; as áreas inundáveis com maior resposta de vegetação; e áreas com vegetação ripária. |
Palavras-Chave: |
análise de agrupamento; série temporal; time series. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
cluster analysis; remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE-2009-09/44979/1/43n10a16.pdf
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Marc: |
LEADER 02110naa a2200253 a 4500 001 1122226 005 2019-08-02 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aADAMI, M. 245 $aEstudo da dinâmica espaço-temporal do bioma Pantanal por meio de imagens MODIS. 260 $c2008 500 $aTítulo em inglês: Spatial-temporal analysis of MODIS image applied to dynamic of Pantanal biome. 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar dados multitemporais, obtidos pelo sensor "moderate resolution imaging spectroradiometer" (MODIS), para o estudo da dinâmica espaço-temporal de duas sub-regiões do bioma Pantanal. Foram utilizadas 139 imagens "enhanced vegetation index" (EVI), do produto MOD13 "vegetation index", dados de altimetria oriundos do "shuttle radar topography mission" (SRTM) e dados de precipitação do "tropical rainfall measuring mission" (TRMM). Para a redução da dimensionalidade dos dados, as imagens MODIS-EVI foram amostradas com base nas curvas de nível espaçadas em 10 m. Foram aplicadas as técnicas de análise de autocorrelação e análise de agrupamentos aos dados das amostras, e a análise de componentes principais na área total da imagem. Houve dependência tanto temporal quanto espacial da resposta espectral com a precipitação. A análise de agrupamentos apontou a presença de dois grupos, o que indicou a necessidade da análise completa da área. A análise de componentes principais permitiu diferenciar quatro comportamentos distintos: as áreas permanentemente alagadas; as áreas não inundáveis, compostas por vegetação; as áreas inundáveis com maior resposta de vegetação; e áreas com vegetação ripária. 650 $acluster analysis 650 $aremote sensing 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aanálise de agrupamento 653 $asérie temporal 653 $atime series 700 1 $aFREITAS, R. M. de 700 1 $aPADOVANI, C. R. 700 1 $aSHIMABUKURO, Y. E. 700 1 $aMOREIRA, M. A. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 43, n. 10, p. 1371-1378, out. 2008.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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