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Registros recuperados : 99 | |
14. | | SALAZAR, A.; PANTOJA, A.; ORTIZ, J. Mucuna deeringiana (Bort) Merr. y el picudo del cormo, Cosmopolites sordidus Germar (Coleoptera: Curculionidae), en plátano. The Journal of Agriculture of the University of Puerto Rico, Puerto Rico, v. 89, n. 3-4, p. 201-210, jul./out. 2005. Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Registros recuperados : 99 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
30/06/2004 |
Data da última atualização: |
28/08/2018 |
Autoria: |
ORTIZ, J. de O.; FELGUEIRAS, C. A.; DRUCK, S.; MONTEIRO, A. M. V. |
Afiliação: |
Jussara de Oliveira Ortiz, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPA/DPI; Carlos Alberto Felgueiras, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPA/DPI; Suzana Druck, CPAC; Antonio Miguel Vieira Monteiro, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPA/DPI. |
Título: |
Modelagem de fertilidade do solo por simulação estocástica com tratamento de incertezas. |
Ano de publicação: |
2004 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 39, n. 4, p. 379-389, abr. 2004 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: On the modeling of soil fertility by stochastic simulation with uncertainty treatments. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi descrever um procedimento de modelagem de fertilidade do solo que integra propriedades químicas do solo utilizando-se do método de Monte Carlo. A espacialização das propriedades químicas foi obtida por procedimento geoestatístico de simulação estocástica, com modelagem das incertezas associadas às estimativas. As incertezas das propriedades químicas foram propagadas para o modelo de fertilidade resultante, possibilitando a geração de mapas de fertilidade condicionados a níveis de risco prédefinidos. O método aqui apresentado é ilustrado por um estudo de caso de fertilidade para cultura de soja, no Estado de Santa Catarina, considerando as seguintes propriedades químicas do solo: alumínio trocável, potássio e capacidade de troca catiônica. |
Palavras-Chave: |
espacialização de propriedades químicas; geoestatística; geostatistic; método de Monte Carlo; spatialization of chemical properties. |
Thesaurus NAL: |
Monte Carlo method. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/26691/1/39n04a12.pdf
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Marc: |
LEADER 01668naa a2200241 a 4500 001 1110293 005 2018-08-28 008 2004 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aORTIZ, J. de O. 245 $aModelagem de fertilidade do solo por simulação estocástica com tratamento de incertezas. 260 $c2004 500 $aTítulo em inglês: On the modeling of soil fertility by stochastic simulation with uncertainty treatments. 520 $aO objetivo deste trabalho foi descrever um procedimento de modelagem de fertilidade do solo que integra propriedades químicas do solo utilizando-se do método de Monte Carlo. A espacialização das propriedades químicas foi obtida por procedimento geoestatístico de simulação estocástica, com modelagem das incertezas associadas às estimativas. As incertezas das propriedades químicas foram propagadas para o modelo de fertilidade resultante, possibilitando a geração de mapas de fertilidade condicionados a níveis de risco prédefinidos. O método aqui apresentado é ilustrado por um estudo de caso de fertilidade para cultura de soja, no Estado de Santa Catarina, considerando as seguintes propriedades químicas do solo: alumínio trocável, potássio e capacidade de troca catiônica. 650 $aMonte Carlo method 653 $aespacialização de propriedades químicas 653 $ageoestatística 653 $ageostatistic 653 $amétodo de Monte Carlo 653 $aspatialization of chemical properties 700 1 $aFELGUEIRAS, C. A. 700 1 $aDRUCK, S. 700 1 $aMONTEIRO, A. M. V. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 39, n. 4, p. 379-389, abr. 2004
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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