Data/hora: 15/06/2024 18:13:36

Biblioteca(s): 	Embrapa Semiárido.	
Tipo da produção científica: 	Artigo em Periódico Indexado	
Circulação/Nível: 	B - 4	
Data corrente: 	03/10/2016	
Data da última atualização: 	03/10/2016	
Autoria: 	GALVÍNCIO, J. D.; OLIVEIRA, T. H. de; MOURA, M. S. B. de; COSTA, V. S. de O.	
Afiliação: 	JOSICLÊDA D. GALVÍNCIO, Professora da Universidade Federal de Pernambuco - UFPE; TIAGO H. DE OLIVEIRA, CAPES/PVE; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; VALÉRIA S. DE O. COSTA.	
Título: 	Analysis of spatial variation of tree heights in an urban area using LiDAR data.	
Ano de publicação: 	2016	
Fonte/Imprenta: 	Journal of Hyperspectral Remote Sensing, v. 6, n. 2, p. 116-124, 2016.	
DOI: 	10.5935/2237-2202.20160012	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	Estimating with greater precision and accuracy the height of plants has been a challenge for the scientific community. The objective this study is to evaluate the spatial variation of tree heights at different spatial scales in areas of the city of Recife, Brazil, using LiDAR remote sensing data. The LiDAR data were processed in the QT Modeler (Quick Terrain Modeler v. 8.0.2) software from Applied Imagery. The TreeVaW software was utilized to estimate the heights and crown diameters of trees. The results obtained for tree height were consistent with field measurements.	
Palavras-Chave: 	Altura das árvores; Área urbana; TreeVaW; Variação espacial.	
Thesagro: 	Árvore; Sensoriamento remoto.	
Thesaurus Nal: 	Remote sensing.	
Categoria do assunto: 	K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/148179/1/Magna-1.pdf	
Registro original: 	Embrapa Semiárido (CPATSA)	
Exemplares: 	CPATSA - (55995-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS