Data/hora: 11/06/2024 16:24:38

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 27/10/2015
Data da última atualização: | 21/01/2020
Autoria: | BARROS, F. M. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.
Afiliação: | FLÁVIO MARGARITO MARTINS DE BARROS, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
Título: | Inferência do impacto causal de um sistema de recomendação na taxa de rejeição de páginas da Agência Embrapa.
Ano de publicação: | 2015
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015.
Páginas: | Não paginado.
Idioma: | Português
Notas: | SBIAgro 2015.
Conteúdo: | Os resultados obtidos nesse trabalho indicam que a nova técnica proposta pode ser utilizada para avaliar o impacto de sistemas de recomendação, utilizando um conjunto menor de dados e com maior confiabilidade.
Palavras-Chave: | Association rules; Recommender systems; Regras de associação; Séries temporais; Sistema de recomendação.
Thesaurus Nal: | Time series analysis.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/131835/1/16-stanley-robson-de-medeiros-oliveira-201.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (18467-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS