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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite; Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
16/12/2021 |
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Data da última atualização: |
21/01/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
PORTINHO, J. L.; SILVA, M. S. G. M. e; QUEIROZ, J. F. de; BARROS, I. de; GOMES, A. C. C.; RUOCCO, A. M. C.; LOSEKANN, M. E.; KOGA-VICENTE, A.; ARAUJO, L. S. de; VICENTE, L. E.; RODRIGUES, G. S. |
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Afiliação: |
JORGE LAÇO PORTINHO, UNESP; MARIANA SILVEIRA GUERRA MOURA E SILVA, CNPMA; JULIO FERRAZ DE QUEIROZ, CNPMA; INACIO DE BARROS, CNPGL; ANA CAROLINA CAMPOS GOMES; ANA MARIA CIRINO RUOCCO; MARCOS ELISEU LOSEKANN, CNPMA; ANDREA KOGA-VICENTE; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPMA; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; GERALDO STACHETTI RODRIGUES, CNPMA. |
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Título: |
Indicadores para avaliação de boas práticas de manejo na produção de tilápia em tanques-rede. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2021. |
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Páginas: |
46 p. |
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Descrição Física: |
il. color. |
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Série: |
(Embrapa Meio Ambiente. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 92). |
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ISSN: |
1516-4675 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: Diversas abordagens têm sido propostas para o registro, interpretação e comunicação de indicadores ambientais, em suas múltiplas aplicações para o manejo de atividades rurais. Uma referência especial a tais ferramentas de gestão ambiental tem sido direcionada à aquicultura, devido à imediata conexão entre a disponibilidade de informações em tempo real sobre os parâmetros de qualidade da água e as práticas produtivas, visando a prontidão das ações de manejo aquícola. O presente trabalho apresenta um módulo do ?sistema de avaliação ponderada de impacto ambiental de atividades rurais? (APOIA-Aquicultura), especialmente dedicado à avaliação de Boas Práticas de Manejo (BPM). Resultados obtidos em empreendimentos aquícolas de diferentes escalas foram analisados, a fim de avaliar a expressão dos índices integrados de qualidade de água e dos sedimentos, em interação com as dimensões de organização espacial e manejo, nutrição e sanidade. Os índices de desempenho observados e documentados no sistema de indicadores reforçam a recomendação de alternativas de manejo oferecidas aos piscicultores, em relatórios detalhados de gestão ambiental, favorecendo a comunicação de sustentabilidade na produção aquícola. -- Abstract: A variety of approaches have been proposed for the registration, interpretation, and communication of environmental indicators, in their multiple applications for the management of agricultural activities. Special reference to such environmental management tools has been directed towards aquaculture, due to the close connection between the availability of real-time information on water quality parameters and fish farming practices, for the readiness of decision needed on management actions. The present work introduces a module of the ?system for weighted impact assessment of rural activities? (APOIAAquaculture), especially dedicated to the evaluation of Best Management Practices (BMPs) and environmental management of aquaculture activities. Results obtained at different scales in six fish farm ventures were analyzed, in order to evaluate the expression of integrated water and sediment quality indices, in interaction with the dimensions of spatial organization, and fishcage management, nutrition, and health. Tradeoffs observed and documented in the indicators system support the recommendation of alternative practices, offered to fish farmers in detailed environmental management reports, favoring the communication of productive performance and sustainability indices in aquaculture production. MenosResumo: Diversas abordagens têm sido propostas para o registro, interpretação e comunicação de indicadores ambientais, em suas múltiplas aplicações para o manejo de atividades rurais. Uma referência especial a tais ferramentas de gestão ambiental tem sido direcionada à aquicultura, devido à imediata conexão entre a disponibilidade de informações em tempo real sobre os parâmetros de qualidade da água e as práticas produtivas, visando a prontidão das ações de manejo aquícola. O presente trabalho apresenta um módulo do ?sistema de avaliação ponderada de impacto ambiental de atividades rurais? (APOIA-Aquicultura), especialmente dedicado à avaliação de Boas Práticas de Manejo (BPM). Resultados obtidos em empreendimentos aquícolas de diferentes escalas foram analisados, a fim de avaliar a expressão dos índices integrados de qualidade de água e dos sedimentos, em interação com as dimensões de organização espacial e manejo, nutrição e sanidade. Os índices de desempenho observados e documentados no sistema de indicadores reforçam a recomendação de alternativas de manejo oferecidas aos piscicultores, em relatórios detalhados de gestão ambiental, favorecendo a comunicação de sustentabilidade na produção aquícola. -- Abstract: A variety of approaches have been proposed for the registration, interpretation, and communication of environmental indicators, in their multiple applications for the management of agricultural activities. Special reference to such environmental management tools h... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
APOIA-NovoRural; Gestão ambiental; Tanque-rede. |
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Thesagro: |
Aquicultura; Impacto Ambiental; Piscicultura; Qualidade da Água; Tanque; Tilápia Nilótica. |
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Thesaurus Nal: |
Aquaculture; Environmental assessment; Environmental management; Water quality. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/230431/1/Moura-e-Silva-Indicadores-avaliacao-2021.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229298/1/Moura-e-Silva-Indicadores-avaliacao-2021.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
14/06/2023 |
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Data da última atualização: |
22/08/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
GOMES, J.; ESTEVES, I.; GRACIANO NETO, V. V.; DAVID, J. M. N.; BRAGA, R.; ARBEX, W. A.; KASSAB, M.; OLIVEIRA, R. F. de. |
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Afiliação: |
JONAS GOMES, Universidade Federal de Juiz de Fora; IZAQUE ESTEVES, Universidade Federal de Juiz de Fora; VALDEMAR VICENTE GRACIANO NETO, Universidade Federal de Goiás; JOSÉ MARIA N. DAVID, Universidade Federal de Juiz de Fora; REGINA BRAGA, Universidade Federal de Juiz de Fora; WAGNER ANTONIO ARBEX, CNPGL; MOHAMAD KASSAB, Penn State University; ROBERTO FELÍCIO DE OLIVEIRA, Universidade Estadual de Goiás. |
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Título: |
A scientific software ecosystem architecture for the livestock domain. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Information and Software Technology, v. 160, 107240, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.infsof.2023.107240 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Context: In the livestock domain, technologies are developed to sustainably raise animal production. However, the domain is critical, since animals are very sensitive to variables such as temperature and humidity, which can cause diseases and consequent production losses and discomfort. Livestock production systems then demand monitoring, reasoning, and acting on the environment so that the levels of those variables are preserved in pre-established intervals and undesired conditions are predicted, avoided, and mitigated with automated actions. Objective: The main contribution of this article is presenting E-SECO, a software ecosystem platform, and its evolution that encapsulates a new self-adaptive component to tackle animal production decisions, named e-Livestock architecture. Method: Two case studies were conducted involving a real system derived from the E-SECO platform encompassing a Compost Barn production system, i.e., the environment and surrounding technology where bovine milk production takes place. Results: Results showed the effectiveness of E-SECO to (i) abstract disruptive technologies based on the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence and accommodate them in a single architecture for that specific domain, (ii) support reuse and derivation of a self-adaptive architecture to support engineering a complex system for a livestock sub-domain (milk production), and (iii) support empirical studies in a real smart farm towards a future transfer of technology to industry. Conclusion: The results showed that the E-SECO platform, which encompasses e-livestock architecture, can support monitoring, reasoning, prediction, and automated actions in a milk production/Compost Barn environment. MenosContext: In the livestock domain, technologies are developed to sustainably raise animal production. However, the domain is critical, since animals are very sensitive to variables such as temperature and humidity, which can cause diseases and consequent production losses and discomfort. Livestock production systems then demand monitoring, reasoning, and acting on the environment so that the levels of those variables are preserved in pre-established intervals and undesired conditions are predicted, avoided, and mitigated with automated actions. Objective: The main contribution of this article is presenting E-SECO, a software ecosystem platform, and its evolution that encapsulates a new self-adaptive component to tackle animal production decisions, named e-Livestock architecture. Method: Two case studies were conducted involving a real system derived from the E-SECO platform encompassing a Compost Barn production system, i.e., the environment and surrounding technology where bovine milk production takes place. Results: Results showed the effectiveness of E-SECO to (i) abstract disruptive technologies based on the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence and accommodate them in a single architecture for that specific domain, (ii) support reuse and derivation of a self-adaptive architecture to support engineering a complex system for a livestock sub-domain (milk production), and (iii) support empirical studies in a real smart farm towards a future transfer of technol... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Compost barn; Dados de sensores; Self-adaptive systems; Sensors data; Software. |
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Thesagro: |
Compostagem; Gado Leiteiro; Pecuária. |
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Thesaurus NAL: |
Computer software; Dairy cattle; Livestock. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
LEADER 02711naa a2200349 a 4500
001 2154433
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100 1 $aGOMES, J.
245 $aA scientific software ecosystem architecture for the livestock domain.$h[electronic resource]
260 $c2023
520 $aContext: In the livestock domain, technologies are developed to sustainably raise animal production. However, the domain is critical, since animals are very sensitive to variables such as temperature and humidity, which can cause diseases and consequent production losses and discomfort. Livestock production systems then demand monitoring, reasoning, and acting on the environment so that the levels of those variables are preserved in pre-established intervals and undesired conditions are predicted, avoided, and mitigated with automated actions. Objective: The main contribution of this article is presenting E-SECO, a software ecosystem platform, and its evolution that encapsulates a new self-adaptive component to tackle animal production decisions, named e-Livestock architecture. Method: Two case studies were conducted involving a real system derived from the E-SECO platform encompassing a Compost Barn production system, i.e., the environment and surrounding technology where bovine milk production takes place. Results: Results showed the effectiveness of E-SECO to (i) abstract disruptive technologies based on the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence and accommodate them in a single architecture for that specific domain, (ii) support reuse and derivation of a self-adaptive architecture to support engineering a complex system for a livestock sub-domain (milk production), and (iii) support empirical studies in a real smart farm towards a future transfer of technology to industry. Conclusion: The results showed that the E-SECO platform, which encompasses e-livestock architecture, can support monitoring, reasoning, prediction, and automated actions in a milk production/Compost Barn environment.
650 $aComputer software
650 $aDairy cattle
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700 1 $aKASSAB, M.
700 1 $aOLIVEIRA, R. F. de
773 $tInformation and Software Technology$gv. 160, 107240, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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