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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
25/03/2002 |
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Data da última atualização: |
03/04/2017 |
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Autoria: |
CARVALHO, M. A. de; FREIRE, J. C.; CURI, N.; BAHIA, V. G. |
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Afiliação: |
MARCO ANTÔNIO DE CARVALHO, EPAMIG; JEZIEL CARDOSO FREIRE; NILTON CURI, UFLA; VICTOR GONÇAVES BAHIA, UFLA. |
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Título: |
Eficiência de dispersantes na análise granulométrica de materiais de solos com horizonte B textural. |
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Ano de publicação: |
1988 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 23, n. 4, p. 415-421, abr. 1988. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A eficiência de dispersantes na análise granulométrica foi estudada em nove diferentes materiais de solos com horizonte B textural. Foram utilizados, o hidróxido de sódio, hexametafosfato de sódio e hexametafosfato de sódio + carbonato de sódio como dispersantes químicos, com agitações rápida e lenta, na presença e ausência de agente abrasivo. A eficiência dos dispersantes foi avaliada através da percentagcm de argila, que foi determinada pelos métodos da pipeta c do hidrômetro. Os resultados evidenciaram que a presença de areia grossa como agente abrasivo na desagregação mostrou-se eficiente, como também a agitação lenta, principalmente quando associada com o agente abrasivo. Dos métodos utilizados na determinação de argila, o da pipeta foi o que apresentou maior eficiência. 0 hidróxido de sódio e o hexametafosfato de sódio tiveram ação dispersante semelhante para esses pedomateriais. |
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Palavras-Chave: |
Abrasive agent; agente abrasivo; pipeta; Pipette. |
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Thesagro: |
Argila; Hidrômetro; Hidróxido de sódio. |
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Thesaurus Nal: |
Clay; Hydrometers; Sodium hydroxide. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158507/1/Eficiencia-de-dispersantes-na-analise.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
08/01/2020 |
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Data da última atualização: |
06/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; OLIVEIRA, P. S. d'; OLIVEIRA, J. S. e. |
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Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL; PERSIO SANDIR D OLIVEIRA, CNPGL; JACKSON SILVA E OLIVEIRA, CNPGL. |
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Título: |
Monitoring of corn growth stages by UAV platform sensors. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Advanced Engineering Research and Science, v. 6, n. 9, p. 54-58, 2019. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Increasing agricultural productivity with economic and environmental sustainability is one of the main challenges in agriculture. The aerial survey platforms known as unmanned aerial vehicles (UAV), so-called drones, allow monitoring, evaluation, and decision support activities to improve the management of crops and herds in farms of any production scale. Vegetation indices are used to map the vegetation cover, mainly on a large scale, using satellite images. However, sensors coupled to UAV platforms provide other indices that can be used to detect the stress load of vegetation at more precise spatial scales. The Visible Atmospherically Resistant Index - VARI and the Green Leaf Index - GLI showed similar performances in the initial vegetative stages of corn crop. Both indices were sensitive to class discrimination at intervals that indicate from bare soil and low vigor (shades of red, orange, and yellow) to the condition of high vegetation vigor (shades of green). The results of vegetation indices in the visible spectrum range prove the applicability of the method for data collection and information extraction related to development and growth of crops. Overall, the indices VARI and GLI appear as a potential alternative for crop monitoring using low cost RGB sensors onboard UAV platforms. |
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Palavras-Chave: |
UAV. |
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Thesaurus NAL: |
Corn; Remote sensing; Vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01957naa a2200217 a 4500
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245 $aMonitoring of corn growth stages by UAV platform sensors.$h[electronic resource]
260 $c2019
520 $aIncreasing agricultural productivity with economic and environmental sustainability is one of the main challenges in agriculture. The aerial survey platforms known as unmanned aerial vehicles (UAV), so-called drones, allow monitoring, evaluation, and decision support activities to improve the management of crops and herds in farms of any production scale. Vegetation indices are used to map the vegetation cover, mainly on a large scale, using satellite images. However, sensors coupled to UAV platforms provide other indices that can be used to detect the stress load of vegetation at more precise spatial scales. The Visible Atmospherically Resistant Index - VARI and the Green Leaf Index - GLI showed similar performances in the initial vegetative stages of corn crop. Both indices were sensitive to class discrimination at intervals that indicate from bare soil and low vigor (shades of red, orange, and yellow) to the condition of high vegetation vigor (shades of green). The results of vegetation indices in the visible spectrum range prove the applicability of the method for data collection and information extraction related to development and growth of crops. Overall, the indices VARI and GLI appear as a potential alternative for crop monitoring using low cost RGB sensors onboard UAV platforms.
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773 $tInternational Journal of Advanced Engineering Research and Science$gv. 6, n. 9, p. 54-58, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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