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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  23/08/2000
Data da última atualização:  14/08/2006
Autoria:  ALMEIDA, L. A. de; KIIHL, R. A. de S.; MIRANDA L. C.; KASTER, M.; DOMIT, L. A.; PIPOLO, A. E.; YORINORI, J. T.
Título:  BRS 183: nova cultivar precoce de soja para o Estado do Parana.
Ano de publicação:  1999
Fonte/Imprenta:  In: REUNIAO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIAO CENTRAL DO BRASIL, 21., 1999, Dourados. Resumos... Dourados: Embrapa Agropecuaria Oeste / Londrina: Embrapa Soja, 1999.
Páginas:  p.198-199.
Série:  (Embrapa Agropecuaria Oeste. Documentos, 7; Embrapa Soja. Documentos, 134).
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Brasil; Cultivar BRS 183; Parana; Soybean.
Thesagro:  Melhoramento; Soja.
Thesaurus Nal:  Brazil; plant breeding; varieties.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPSO12785 - 1UMTPL - --PC 633.3409817R444r
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agroenergia.
Data corrente:  25/11/2020
Data da última atualização:  25/11/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  CASARI, G. H. das C. N.; OLIVEIRA, N. G. de; MOLINARI, H. B. C.; KOBAYASHI, A. K.
Afiliação:  Gabriel Henrique das Chagas Noqueli Casari; Nelson Geraldo de Oliveira; HUGO BRUNO CORREA MOLINARI, CNPAE; ADILSON KENJI KOBAYASHI, CNPAE.
Título:  Uso do NDVI para avaliação de Saccharum spp. em ensaio de tolerância à seca.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 6., 2020, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2020.
Páginas:  p. 37-43.
Descrição Física:  il.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O trabalho teve como objetivo estabelecer um protocolo de coleta e processamento de imagens multiespectrais para geração de dados NDVI a fim de avaliar plantas de cana?de?açúcar SP80?3280 GMs contendo os genes relacionados com tolerância ao déficit hídrico (denominados genes A, B, C, D e E), utilizando sensores multiespectrais embarcados em aeronave remotamente pilotada, para a captura das imagens foi considerado um plano de voo com cobertura precisa da área de interesse para geração de um ortomosaico com GSD (Ground Sample Distance) de pelo menos 5,5 cm/pixel. As imagens foram coletadas mensalmente e processadas em três datas após o término do período de chuvas, os dados de umidade do solo foram monitorados utilizando uma sonda PR2 em seis diferentes profundidades distribuídos na área experimental. Este protocolo foi eficiente para mensurar precocemente a resposta das plantas sob déficit hídrico utilizando o índice de diferença normalizada de vegetação (NDVI). Dados preliminares de NDVI demonstraram que o evento 2 com gene B vem apresentando menor diferença de NDVI entre condições irrigada e não?irrigada, e evento 2 com o gene C, vem apresentando maior diferença entre o mesmo material no campo irrigado.
Palavras-Chave:  Déficit hídrico; Fenotipagem por imagem; Sensores multiespectrais.
Thesagro:  Cana de Açúcar; Engenharia Genética; Fenótipo; Melhoramento Genético Vegetal.
Thesaurus NAL:  Cane sugar; Genetic improvement.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/218228/1/Uso-do-NDVI-para-avaliac807a771o-2020.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agroenergia (CNPAE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAE3763 - 1UMTAA - DD
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