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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
15/12/2023 |
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Data da última atualização: |
15/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
WERNER, J. P. S. |
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Afiliação: |
JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER. |
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Título: |
Aprendizado profundo e séries temporais de imagens dos satélites Sentinel-2 e PlanetScope para o mapeamento de áreas com integração lavoura-pecuária: uma contribuição para o desenvolvimento agropecuário sustentável. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
2023. |
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Páginas: |
100 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientadora: Kelly Dantas Araújo Figueiredo, coorientador: Júlio César Dalla Mora Esquerdo. |
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Conteúdo: |
O objetivo geral da tese foi desenvolver uma metodologia de mapeamento de áreas com sistemas de iLP por meio da aplicação de algoritmos de aprendizado profundo em cubos de dados das séries temporais de imagens de satélite (STIS) oriundas de Sentinel-2 (S2), PlanetScope (PS) e da fusão de ambas (DF, Data Fusion em inglês). |
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Palavras-Chave: |
Agricultura regenerativa; Aprendizado profundo; Cubo de dados; Data cube; Data fusion; Deep learning; Fusão de dados; ILP; Imagens multiespectrais; Integração lavoura-pecuária; Integrated crop-livestock systems; Inteligência artificial; Multi-sensor; Multisensores; Regenerative agriculture; Rotação de cultivos. |
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Thesaurus Nal: |
Artificial intelligence. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
13/07/2017 |
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Data da última atualização: |
01/12/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
KRZYZANOWSKI, F. C.; FRANÇA-NETO, J. B.; LORINI, I.; HENNING, A. A.; HENNING, F. A.; OLIVEIRA, M. A. de; MANDARINO, J. M. G.; HIRAKURI, M. H.; BENASSI, V. T. |
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Afiliação: |
FRANCISCO CARLOS KRZYZANOWSKI, CNPSO; JOSE DE BARROS FRANCA NETO, CNPSO; IRINEU LORINI, CNPSO; ADEMIR ASSIS HENNING, CNPSO; FERNANDO AUGUSTO HENNING, CNPSO; MARCELO ALVARES DE OLIVEIRA, CNPSO; JOSE MARCOS GONTIJO MANDARINO, CNPSO; MARCELO HIROSHI HIRAKURI, CNPSO; VERA DE TOLEDO BENASSI, CNPSO. |
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Título: |
Determinação da qualidade física dos grãos de soja colhidos na safra 2015/16. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 36., 2017, Londrina, PR. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2017. p. 246-248. (Embrapa Soja. Documentos, 388). Editado por Alvadi Antonio Balbinot Junior, Fernando Augusto Henning, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Controle de qualidade; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Grain quality; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161751/1/246.pdf
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Marc: |
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100 1 $aKRZYZANOWSKI, F. C.
245 $aDeterminação da qualidade física dos grãos de soja colhidos na safra 2015/16.$h[electronic resource]
260 $aIn: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 36., 2017, Londrina, PR. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2017. p. 246-248. (Embrapa Soja. Documentos, 388). Editado por Alvadi Antonio Balbinot Junior, Fernando Augusto Henning, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite.$c2017
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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