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| Registros recuperados : 72 | |
| 6. |  | OLIVEIRA, L. R.; RODRIGUES, E. P.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; OLIVEIRA, A. L. M.; HUNGRIA, M. Fast induction of biosynthetic polysaccharide genes lpxA, lpxE, and rkpI of Rhizobium sp. strain PRF 81 by common bean seed exudates is indicative of a key role in symbiosis. Functional & Integrative Genomics, v. 13, n. 2, p. 275-283, Jun. 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 8. | | OLIVEIRA, L. R.; MARCELINO, F. C.; BARCELLOS, F. G.; RODRIGUES, E. P.; MEGIAS, M.; HUNGRIA, M. The nodC, nodG, and glgX genes of Rhizobium tropici strain PRF 81. Functional & Integrative Genomics, Heidelberg, v. 10, n. 3, p. 425-431, Aug. 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 9. | | OLIVEIRA, L. R.; LUCINI, T.; SMANIOTTO, M. A.; PANIZZI, A. R. Nymph development and adult feeding on, and damage to, immature siliquae of canola by different species of stink bugs. Neotropical Entomology, v. 52, n. 4, p. 621-628, Aug. 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| 10. | | LEITE, J. P.; REIS, O. V. dos; TABOSA, J. N.; OLIVEIRA, L. R. de. Efeitos residuais de N, P e K em podzolico amarelo com sorgo forrageiro (Sorghum bicolor (L.) Moench), sob condicoes de sequeiro, em rotacao com batateira (Solanum tuberosum L.). Revista Brasileira de Milho e Sorgo, Sete Lagoas, v. 1, n. 3, p. 38-46, set./dez. 2002.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 12. | | OLIVEIRA, B. C. S. de; ARAUJO, A. C. de; OLIVEIRA, L. R. de; MANZI, A. O. Caracterização da variação diária e sazonal do CO2 atmosférico em cultivo da palma de óleo com híbridos interespecíficos (Elaeis guineensis X Elaeis oleifera) no leste da Amazônia. In: WORKSHOP BRASILEIRO DE MICROMETEOROLOGIA, 9., 2015, Santa Maria, RS. Anais. Santa Maria, RS: UFSM, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 15. | | GRANATE, M. J.; SEDIYAMA, M. A. N.; OLIVEIRA, L. R. de; CRUZ, C. D.; PUIATTI, M. Clonal selection in arracacha breeding. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, MG, v. 4, n. 1, p. 105-110, Mar. 2004.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 17. | | FERNANDES, A. A.; MARTINEZ, H. E. P.; OLIVEIRA, L. R. de. Produtividade, qualidade dos frutos e estado nutricional de plantas de pepino, cultivadas em hidroponia, em função das fontes de nutrientes. Horticultura Brasileira, Brasília, v. 20, n. 4, p. 571-573, dez. 2002.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| Registros recuperados : 72 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
13/03/2009 |
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Data da última atualização: |
30/05/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
MIRANDA, G. V.; SOUZA, L. V. de; GUIMARAES, L. J. M.; NAMORATO, H.; OLIVEIRA, L. R.; SOARES, M. O. |
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Afiliação: |
Glauco Vieira Miranda, UFV; Leandro Vagno de Souza, Epamig; LAURO JOSE MOREIRA GUIMARAES, CNPMS; Heraldo Namorato, UFV; Lucimar Rodrigues Oliveira, UFV; Marcelo Oliveira Soares, UFV. |
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Título: |
Multivariate analyses of genotype x environment interaction of popcorn. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, v. 44, n. 1, p. 45-50, 2009. |
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DOI: |
10.1590/S0100-204X2009000100007 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The objectives of this work were to evaluate the genotype x environment (GxE) interaction for popcorn and to compare two multivariate analyses methods. Nine popcorn cultivars were sown on four dates one month apart during each of the agricultural years 1998/1999 and 1999/2000. The experiments were carried out using randomized block designs, with four replicates. The cv. Zélia contributed the least to the GxE interaction. The cv. Viçosa performed similarly to cv. Rosa-claro. Optimization of GxE was obtained for cv. CMS 42 for a favorable mega-environment, and for cv. CMS 43 for an unfavorable environment. Multivariate analysis supported the results from the method of Eberhart & Russell. The graphic analysis of the Additive Main effects and Multiplicative Interaction (AMMI) model was simple, allowing conclusions to be made about stability, genotypic performance, genetic divergence between cultivars, and the environments that optimize cultivar performance. The graphic analysis of the Genotype main effects and Genotype x Environment interaction (GGE) method added to AMMI information on environmental stratification, defining mega-environments and the cultivars that optimized performance in those mega-environments. Both methods are adequate to explain the genotype x environment interactions. Os objetivos deste trabalho foram avaliar a interação genótipo x ambiente (GxA) em milho-pipoca e comparar dois métodos de análise multivariada (AMMI e GGE). Os tratamentos foram nove cultivares de milho-pipoca, plantadas em quatro épocas de semeadura em cada ano de cultivo em 1998/1999 e 1999/2000. O delineamento foi em blocos ao acaso, com quatro repetições. A cultivar Zélia foi a que menos contribuiu para a interação GxA. As cultivares Viçosa e Rosa-claro mostraram desempenhos similares. A otimização da interação GxA foi obtida com a cv. CMS 42 para mega-ambientes favoráveis e com a cv. CMS 43 para ambientes desfavoráveis. Os resultados das análises multivariadas corroboraram os resultados do método de Eberhart & Russell. A análise gráfica do método Additive Main effects and Multiplicative Interaction (AMMI) é simples e permite tirar conclusões sobre estabilidade, desempenho genotípico, divergência genética das cultivares, e sobre os ambientes que otimizam o desempenho das cultivares. A análise gráfica do método Genotype main effects and Genotype x Environment interaction (GGE) acrescentou informações de estratificação ambiental ao AMMI e definiu mega-ambientes e as cultivares que tiveram suas performances otimizadas nesses ambientes. Ambos os métodos são adequados para explicar a interação genótipo x ambiente. MenosThe objectives of this work were to evaluate the genotype x environment (GxE) interaction for popcorn and to compare two multivariate analyses methods. Nine popcorn cultivars were sown on four dates one month apart during each of the agricultural years 1998/1999 and 1999/2000. The experiments were carried out using randomized block designs, with four replicates. The cv. Zélia contributed the least to the GxE interaction. The cv. Viçosa performed similarly to cv. Rosa-claro. Optimization of GxE was obtained for cv. CMS 42 for a favorable mega-environment, and for cv. CMS 43 for an unfavorable environment. Multivariate analysis supported the results from the method of Eberhart & Russell. The graphic analysis of the Additive Main effects and Multiplicative Interaction (AMMI) model was simple, allowing conclusions to be made about stability, genotypic performance, genetic divergence between cultivars, and the environments that optimize cultivar performance. The graphic analysis of the Genotype main effects and Genotype x Environment interaction (GGE) method added to AMMI information on environmental stratification, defining mega-environments and the cultivars that optimized performance in those mega-environments. Both methods are adequate to explain the genotype x environment interactions. Os objetivos deste trabalho foram avaliar a interação genótipo x ambiente (GxA) em milho-pipoca e comparar dois métodos de análise multivariada (AMMI e GGE). Os tratamentos foram nove cultivar... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Adaptabilidade; adaptability; Análise multivariada; estabilidade; Interação genótipo ambiente; maize; Melhoramento genético; Milho-doce; milho-pipoca; selection; stability. |
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Thesagro: |
Milho; Milho Verde; Seleção; Zea Mays. |
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Thesaurus NAL: |
breeding; popcorn. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32440/1/Multivariate-analyses.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE-2009-09/45680/1/44n01a07.pdf
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Marc: |
LEADER 03758naa a2200397 a 4500
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