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Registros recuperados : 109 | |
45. | | FERNANDES, P. H. O.; OLIVEIRA, L. H. M. de. Integração de um conversor de metadados Dublin Core para RDF no sistema gestor de conteúdo da Agência de Informação Embrapa. In: JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DA UFSCAR, 8.; CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17.; ENCONTRO DE EXTENSÃO, 7.; CONGRESSO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 5.; WORKSHOP DE GRUPOS DE PESQUISA, 4.; CONGRESSO DE MEIO AMBIENTE DA AUGM, 6., 2009 Anais... São Carlos, SP: UFSCar, 2009. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 109 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
19/10/2010 |
Data da última atualização: |
28/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
PIEROZZI JUNIOR, I.; OLIVEIRA, L. H. M. de; SOUZA, K. X. S. de. |
Afiliação: |
IVO PIEROZZI JUNIOR, CNPTIA; LEANDRO HENRIQUE MENDONÇA DE OLIVEIRA, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA. |
Título: |
Construíndo ontologias de domínio: o (re)conhecimento da intensificação agropecuária no Brasil. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO DE PESQUISA EM ONTOLOGIA NO BRASIL, 3., 2010, Florianopólis. Glossários, taxonomias e tesauros enriquecendo as ontologias: anais... Florianópolis: UFSC, 2010. |
Páginas: |
p. 100-108. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
ONTOBRASIL 2010. |
Conteúdo: |
Em seus projetos de PD&I, a Embrapa necessita integrar informações oriundas dos mais variados domínios de conhecimento, visando soluções para os inúmeros problemas que afetam a atividade agrícola nacional. No caso do entendimento da intensificação agropecuária, observada em algumas regiões produtoras de commodities agrícolas, propõe-se o desenvolvimento de estudos terminológicos como suporte ao processo de organização, disseminação e apropriação do conhecimento, tanto pela comunidade científica como pelos usuários das tecnologias, serviços e produtos da Embrapa. Nesse contexto, o presente artigo relata o desenvolvimento de um trabalho de construção de um mapa conceitual focado no tema da intensificação agropecuária. Esse trabalho tem como suporte o uso de ferramentas computacionais e tecnologias de informação para tratamento semi-automático dos termos e construção de taxonomia e ontologia específicas. |
Palavras-Chave: |
Embrapa; Extração automática de termos; Mapa conceitual; Mineração de textos; Ontology; Text mining. |
Thesagro: |
Gestão do Conhecimento. |
Thesaurus NAL: |
Taxonomy. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/26378/1/Ontobras.pdf
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Marc: |
LEADER 01850nam a2200253 a 4500 001 1864602 005 2020-01-28 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPIEROZZI JUNIOR, I. 245 $aConstruíndo ontologias de domínio$bo (re)conhecimento da intensificação agropecuária no Brasil.$h[electronic resource] 260 $aIn: SEMINÁRIO DE PESQUISA EM ONTOLOGIA NO BRASIL, 3., 2010, Florianopólis. Glossários, taxonomias e tesauros enriquecendo as ontologias: anais... Florianópolis: UFSC$c2010 300 $ap. 100-108. 500 $aONTOBRASIL 2010. 520 $aEm seus projetos de PD&I, a Embrapa necessita integrar informações oriundas dos mais variados domínios de conhecimento, visando soluções para os inúmeros problemas que afetam a atividade agrícola nacional. No caso do entendimento da intensificação agropecuária, observada em algumas regiões produtoras de commodities agrícolas, propõe-se o desenvolvimento de estudos terminológicos como suporte ao processo de organização, disseminação e apropriação do conhecimento, tanto pela comunidade científica como pelos usuários das tecnologias, serviços e produtos da Embrapa. Nesse contexto, o presente artigo relata o desenvolvimento de um trabalho de construção de um mapa conceitual focado no tema da intensificação agropecuária. Esse trabalho tem como suporte o uso de ferramentas computacionais e tecnologias de informação para tratamento semi-automático dos termos e construção de taxonomia e ontologia específicas. 650 $aTaxonomy 650 $aGestão do Conhecimento 653 $aEmbrapa 653 $aExtração automática de termos 653 $aMapa conceitual 653 $aMineração de textos 653 $aOntology 653 $aText mining 700 1 $aOLIVEIRA, L. H. M. de 700 1 $aSOUZA, K. X. S. de
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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