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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
24/10/2019 |
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Data da última atualização: |
14/04/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
LIMA, L. L.; BALBI, B. P.; MESQUITA, R. O.; SILVA, J. C. F. da; COUTINHO, F. S.; CARMO, F. M. S.; VITAL, C. E.; MEHTA, A.; LOUREIRO, M. E.; FONTES, E. P. B.; BARROS, E. G.; RAMOS, H. J. O. |
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Afiliação: |
LUCAS LEAL LIMA, UFV; BRUNO PEREIRA BALBI, UFV; ROSILENE OLIVEIRA MESQUITA, UFC; JOSÉ CLEYDSON FERREIRA DA SILVA, UFV; FLAVIANE SILVA COUTINHO, UFV; FLAVIA MARIA SILVA CARMO, UFV; CAMILO ELBER VITAL, UFV; ANGELA MEHTA DOS REIS, Cenargen; MARCELO ELHER LOUREIRO, UFV; ELIZABETH PACHECO BATISTA FONTES, UFV; EVERALDO GONÇALVES BARROS, UCB; HUMBERTO JOSUÉ OLIVEIRA RAMOS, UFV. |
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Título: |
Proteomic and metabolomic analysis of a drought tolerant soybean cultivar from Brazilian savanna. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Crop Breeding, Genetics and Genomics, v. 1, article e190022, 2019. |
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DOI: |
10.20900/cbgg20190022 |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Phosphoproteome. |
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Thesaurus Nal: |
Drought tolerance; Metabolome; Proteome; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/203624/1/CBGG-Lima-et-al-Humberto-2019.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
15/04/2019 |
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Data da última atualização: |
07/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; OLIVEIRA, P. S. d'; OLIVEIRA, J. S. e. |
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Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL; PERSIO SANDIR D OLIVEIRA, CNPGL; JACKSON SILVA E OLIVEIRA, CNPGL. |
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Título: |
Uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) como plataforma para monitoramento da produção agropecuária: estudo de caso para o milho forrageiro. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2019. |
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Páginas: |
20 p. |
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Série: |
(Embrapa Gado de Leite. Documentos, 233). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo O crescimento da produtividade agrícola, sem grande impacto ao meio ambiente, é uma verdadeira revolução no campo, utilizando dados, tecnologia e inteligência territorial como ativos de alto valor. Por meio de plataformas de levantamento, mensuração e aplicação aéreas, denominadas VANT (sigla para Veículo Aéreo Não Tripulado) ou drone, é possível a execução de atividades de monitoramento, avaliação e de apoio à tomada de decisão quanto ao aperfeiçoamento do manejo de lavouras e de rebanhos em propriedades rurais de qualquer escala de produção. Tradicionalmente, os índices de vegetação são utilizados no mapeamento da condição vegetativa, principalmente, em larga escala com o uso de imagens de satélites. No entanto, com o advento das plataformas VANT com sensores embarcados que captam dados nas faixas ou bandas do espectro visível e infravermelho próximo, vários índices são aplicados em estudos envolvendo a identificação de estresses da vegetação em escalas espaciais mais precisas. Em ensaios realizados em lavouras de milho, verificou-se que em média, os índices de vegetação VARI e GLI indicaram perdas de produtividade de 5,58 e 7,36%, respectivamente. Na região de borda ao norte da área, o índice não foi satisfatório na discriminação de perdas devido à alta infestação por plantas invasoras. Assim, estimou-se uma menor porcentagem de perdas pela média dos índices de vegetação, em torno de 6,47% ou 0,35 ha. Observou-se que os índices VARI e GLI foram semelhantes na discriminação das classes em intervalos que indicam desde a exposição do solo até o nível de vigor da vegetação. Os resultados dos índices de vegetação, na faixa do espectro visível, comprovam a aplicabilidade do método na extração de dados e informações relacionadas aos aspectos de desenvolvimento e crescimento das lavouras. MenosResumo O crescimento da produtividade agrícola, sem grande impacto ao meio ambiente, é uma verdadeira revolução no campo, utilizando dados, tecnologia e inteligência territorial como ativos de alto valor. Por meio de plataformas de levantamento, mensuração e aplicação aéreas, denominadas VANT (sigla para Veículo Aéreo Não Tripulado) ou drone, é possível a execução de atividades de monitoramento, avaliação e de apoio à tomada de decisão quanto ao aperfeiçoamento do manejo de lavouras e de rebanhos em propriedades rurais de qualquer escala de produção. Tradicionalmente, os índices de vegetação são utilizados no mapeamento da condição vegetativa, principalmente, em larga escala com o uso de imagens de satélites. No entanto, com o advento das plataformas VANT com sensores embarcados que captam dados nas faixas ou bandas do espectro visível e infravermelho próximo, vários índices são aplicados em estudos envolvendo a identificação de estresses da vegetação em escalas espaciais mais precisas. Em ensaios realizados em lavouras de milho, verificou-se que em média, os índices de vegetação VARI e GLI indicaram perdas de produtividade de 5,58 e 7,36%, respectivamente. Na região de borda ao norte da área, o índice não foi satisfatório na discriminação de perdas devido à alta infestação por plantas invasoras. Assim, estimou-se uma menor porcentagem de perdas pela média dos índices de vegetação, em torno de 6,47% ou 0,35 ha. Observou-se que os índices VARI e GLI foram semelhantes na discr... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Geotecnologias; VANT. |
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Thesagro: |
Milho; Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/195875/1/DOC-233-Uso-de-VANT-como-plataforma-p-monitoram-da-prod-agropecuaria.pdf
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Marc: |
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