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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Oriental.
Data corrente:  15/03/2017
Data da última atualização:  20/05/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  HILKER, T.; GALVÃO, L. S.; ARAGÃO, L. E. O. C.; MOURA, Y. M. de; AMARAL, C. H. do; LYAPUSTIN, A. I.; WU, J.; ALBERT, L. P.; FERREIRA, M. J.; ANDERSON, L. O.; SANTOS, V. A. H. F. dos; PROHASKA, N.; TRIBUZY, E.; CERON, J. V. B.; SALESKA, S. R.; WANG, Y.; GONÇALVES, J. F. de C.; OLIVEIRA JUNIOR, R. C. de; RODRIGUES, J. V. F. C.; GARCIA, M. N.
Afiliação:  Thomas Hilker, University of Southampton / Oregon State University; Lênio Soares Galvão, INPE; Luiz E. O. C. Aragão, INPE; Yhasmin M. de Moura, INPE; Cibele H. do Amaral, UFV; Alexei I. Lyapustin, NASA Goddard Space Flight Center; JIN WU, Environmental and Climate Sciences Department, Brookhaven National Lab / University of Arizona; Loren P. Albert, University of Arizona; Marciel José Ferreira, UFAM; Liana O. Anderson, Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN); Victor A. H. F. dos Santos, INPA; Neill Prohaska, University of Arizona; Edgard Tribuzy, INPA; João Vitor Barbosa Ceron, INPA; Scott R. Saleska, University of Arizona; Yujie Wang, University of Maryland Baltimore County; José Francisco de Carvalho Gonçalves, INPA; RAIMUNDO COSME DE OLIVEIRA JUNIOR, CPATU; João Victor Figueiredo Cardoso Rodrigues, UFAM; Maquelle Neves Garcia, INPA.
Título:  Vegetation chlorophyll estimates in the Amazon from multi-angle MODIS observations and canopy reflectance model.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 58, p. 278-287, June 2017.
DOI:  http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2017.01.014
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  As a preparatory study for future hyperspectral missions that can measure canopy chemistry, we introduce a novel approach to investigate whether multi-angle Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data can be used to generate a preliminary database with long-term estimates of chlorophyll. MODIS monthly chlorophyll estimates between 2000 and 2015, derived from a fully coupled canopy reflectance model (ProSAIL), were inspected for consistency with eddy covariance fluxes, tower-based hyperspectral images and chlorophyll measurements. MODIS chlorophyll estimates from the inverse model showed strong seasonal variations across two flux-tower sites in central and eastern Amazon. Marked increases in chlorophyll concentrations were observed during the early dry season. Remotely sensed chlorophyll concentrations were correlated to field measurements (r2 = 0.73 and r2 = 0.98) but the data deviated from the 1:1 line with root mean square errors (RMSE) ranging from (Tapajós tower) to 0.470 (Manaus tower). The chlorophyll estimates were consistent with flux tower measurements of photosynthetically active radiation (PAR) and net ecosystem productivity (NEP). We also applied ProSAIL to mono-angle hyperspectral observations from a camera installed on a tower to scale modeled chlorophyll pigments to MODIS observations (r2 = 0.73). Chlorophyll pigment concentrations (ChlA+B) were correlated to changes in the amount of young and mature leaf area per month (0.59 ; r2 ; 0.64). Incre... Mostrar Tudo
Thesagro:  Clorofila; Fenologia.
Thesaurus Nal:  Amazonia.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPATU53526 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  24/04/2012
Data da última atualização:  16/09/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  BUENO, L. G.; VIANELLO, R. P.; RANGEL, P. H. N.; UTUMI, M. M.; CORDEIRO, A. C. C.; PEREIRA, J. A.; FRANCO, D. F.; MOURA NETO, F.; MENDONÇA, J. A.; COELHO, A. S. G.; OLIVEIRA, J. P. de; BRONDANI, C.
Afiliação:  LUÍCE GOMES BUENO, bolsista CNPAF; ROSANA PEREIRA VIANELLO BRONDANI, CNPAF; PAULO HIDEO NAKANO RANGEL, CNPAF; MARLEY MARICO UTUMI, CPAF-RO; ANTONIO CARLOS CENTENO CORDEIRO, CPAF-RR; JOSE ALMEIDA PEREIRA, CPAMN; DANIEL FERNANDEZ FRANCO, CPACT; FRANCISCO PEREIRA MOURA NETO, CNPAF; JOAO ANTONIO MENDONCA, CNPAF; ALEXANDRE SIQUEIRA GUEDES COELHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; JAISON PEREIRA DE OLIVEIRA, CNPAF; CLAUDIO BRONDANI, CNPAF.
Título:  Adaptabilidade e estabilidade de acessos de uma coleção nuclear de arroz.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 47, n. 2, p. 216-226, fev. 2012.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi determinar o potencial produtivo e a interação entre genótipos e ambientes em 550 acessos da Coleção Nuclear de Arroz da Embrapa. O desempenho, a adaptação e a estabilidade produtiva de cada genótipo foram avaliados por meio da metodologia de análise dos efeitos principais aditivos e interações multiplicativas (AMMI), em nove experimentos de campo, realizados em seis Estados, em condição de sequeiro e irrigada, durante três anos agrícolas. Foi realizada a análise por meio de modelos lineares mistos, e as estimativas de componentes de variância foram obtidas pelo método de máxima verossimilhança residual (REML), com aplicação do procedimento de melhor predição linear não viesada (BLUP) para a predição dos valores genéticos dos efeitos aleatórios (EBLUP) associados a cada um dos acessos. O grupo de acessos com melhor desempenho foi o de linhagens e cultivares brasileiras (LCB), conforme o esperado. No entanto, foram identificadas variedades tradicionais (VT) entre os genótipos mais produtivos, o que mostra o potencial deste grupo de germoplasma em contribuir com novas fontes de variabilidade genética para programas de melhoramento. Foram identificados acessos superiores quanto à estabilidade, adaptabilidade e produtividade de grãos, entre os quais destacam-se CA880078, CA840182 e CNA00091.
Palavras-Chave:  Agronomic characterization; Caracterização agronômica; Coleção nuclear; Mixed linear model; Modelo linear misto; Variedade tradicional.
Thesagro:  Arroz; Genótipo; Oryza sativa; Recurso Genético; Variedade.
Thesaurus NAL:  AMMI; Genetic resources; Heirloom varieties.
Categoria do assunto:  --
G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/58220/1/oab.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/58355/1/oab.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/69400/1/LuiceCNAE-PAB-2012.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/58440/1/PABv47n2a10.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/162705/1/Adaptabilidade-e-estabilidade-de-acessos.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE53400 - 1UPEAP - PP630.72081P474
CNPAF31294 - 1UPCAP - PP20122012
CPACT15515 - 1UPCAP - PP000062012.00006
CPAF-RO15872 - 1UPCAP - DD
CPAF-RR13572 - 1UPCAP - PPS2012.010S2012.010
CPAMN27020 - 1UPCAP - PP630.720981
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