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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
28/11/2023 |
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Data da última atualização: |
18/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, F. A. M. da; LUIZ, A. J. B. |
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Afiliação: |
FERNANDO ANTONIO MACENA DA SILVA, CPAC; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA. |
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Título: |
Parametrização do modelo Stics para estimativa de produtividade de duas cultivares de soja em Planaltina, Distrito Federal. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 22., 2023, Natal, RN. Anais... Serra Talhada, PE: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2023. p. 1-12. |
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Páginas: |
p. 1-12 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Depois de calibrados, os modelos biofísicos podem ser utilizados com dados históricos para calcular a produtividade dos cultivos agrícolas considerando longo período de tempo. O objetivo desse trabalho foi calibrar e testar o modelo STICS (S imulateur mul TI disciplinaire de C ulture S tandardtandard), e estudar a distribuição de probabilidade da produtividade de grãos das cultivares de soja BRS7482RR e a BRS8383IPRO, em função de diferentes datas de semeadura. Os experimentos foram implantados em blocos inteiramente casualizados com 4 repetições. Foram realizadas amostragens destrutivas, para determinação do índice de área foliar (IAF) e do acúmulo de matéria seca da parte aérea (MS) da cultura. Os dados de umidade do solo foram obtidos em três profundidades por meio de sensores TDR (Time Domain Reflectometer) e por gravimetria. O modelo apresentou bom ajuste na simulação do IAF, da MS e da produtividade de grãos das duas cultivares. Apesar do modelo STICS apresentar resultados satisfatórios, observou-se uma tendência geral em superestimar a dinâmica de água no solo nas camadas mais profundas, independente do período avaliado (seco ou úmido). Em relação a simulação da produtividade, as maiores foram obtidas a partir da semeadura do segundo decêndio de outubro até final de dezembro e, os menores rendimentos resultaram das simulações com semeadura no 1º decêndio de setembro até o 1º decêndio de outubro. O modelo STICS, foi um bom preditor do rendimento da soja, podendo ser utilizado na indicação ou posicionamento das melhores datas de semeadura e da previsão de safras dessa cultura nas condições edafoclimáticas de Planaltina-DF. MenosDepois de calibrados, os modelos biofísicos podem ser utilizados com dados históricos para calcular a produtividade dos cultivos agrícolas considerando longo período de tempo. O objetivo desse trabalho foi calibrar e testar o modelo STICS (S imulateur mul TI disciplinaire de C ulture S tandardtandard), e estudar a distribuição de probabilidade da produtividade de grãos das cultivares de soja BRS7482RR e a BRS8383IPRO, em função de diferentes datas de semeadura. Os experimentos foram implantados em blocos inteiramente casualizados com 4 repetições. Foram realizadas amostragens destrutivas, para determinação do índice de área foliar (IAF) e do acúmulo de matéria seca da parte aérea (MS) da cultura. Os dados de umidade do solo foram obtidos em três profundidades por meio de sensores TDR (Time Domain Reflectometer) e por gravimetria. O modelo apresentou bom ajuste na simulação do IAF, da MS e da produtividade de grãos das duas cultivares. Apesar do modelo STICS apresentar resultados satisfatórios, observou-se uma tendência geral em superestimar a dinâmica de água no solo nas camadas mais profundas, independente do período avaliado (seco ou úmido). Em relação a simulação da produtividade, as maiores foram obtidas a partir da semeadura do segundo decêndio de outubro até final de dezembro e, os menores rendimentos resultaram das simulações com semeadura no 1º decêndio de setembro até o 1º decêndio de outubro. O modelo STICS, foi um bom preditor do rendimento da soja, podendo ser ut... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Data de semeadura; Modelo biofísico. |
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Thesagro: |
Previsão de Safra; Semeadura. |
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Thesaurus Nal: |
Sowing date. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1158796/1/Fernando-Macena-parametrizacao-do-modelo-stics.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1158808/1/AA-LuizJAB-XXII-CBAGRO-2023-Parametrizacao....pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
16/08/2011 |
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Data da última atualização: |
16/08/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
OLIVEIRA, J. P. de; BARROS, L. R.; DEL PELOSO, M. J.; MELO, L. C.; SILVA, S. C. da. |
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Afiliação: |
JAISON PEREIRA DE OLIVEIRA, CNPAF; LEONARDO RODRIGUES BARROS, aluno UEG; MARIA JOSE DEL PELOSO, CNPAF; LEONARDO CUNHA MELO, CNPAF; SILVANDO CARLOS DA SILVA, CNPAF. |
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Título: |
Parecença entre acessos tradicionais de feijão jalo utilizando o método de Ward. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 6., 2011, Búzios. Panorama atual e perspectivas do melhoramento de plantas no Brasil. [Búzios]: SBMP, 2011. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
No estudo da diversidade genética em coleções de germoplasma podem-se utilizar caracteres morfológicos e ecogeográficos de natureza qualitativa, por meio de vários métodos, cuja escolha baseia-se na precisão desejada, na facilidade de análise e na forma como esses dados foram obtidos. As técnicas de análise multivariada podem ser utilizadas para avaliar a divergência entre indivíduos e detectar possíveis parecenças. Entre as técnicas da estatística multivariada, destacam-se a análise de componentes principais e os métodos de agrupamento. |
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Palavras-Chave: |
Divergência genética; Variabilidade genética. |
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Thesagro: |
Banco de germoplasma; Feijão; Phaseolus vulgaris; Recurso genético. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/39915/1/3447.pdf
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Marc: |
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520 $aNo estudo da diversidade genética em coleções de germoplasma podem-se utilizar caracteres morfológicos e ecogeográficos de natureza qualitativa, por meio de vários métodos, cuja escolha baseia-se na precisão desejada, na facilidade de análise e na forma como esses dados foram obtidos. As técnicas de análise multivariada podem ser utilizadas para avaliar a divergência entre indivíduos e detectar possíveis parecenças. Entre as técnicas da estatística multivariada, destacam-se a análise de componentes principais e os métodos de agrupamento.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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