Data/hora: 05/06/2024 17:17:44

Biblioteca(s): 	Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais.	
Tipo da produção científica: 	Artigo em Periódico Indexado	
Circulação/Nível: 	A - 2	
Data corrente: 	28/11/2016	
Data da última atualização: 	08/12/2016	
Autoria: 	FELIX, J. C.; VENDRAME, P. R. S.; MARCHAO, R. L.; OLIVEIRA, J. F. de; GUIMARÃES, M. de F.; BROSSARD, M.; BECQUER, T.; BRITO, O. R.	
Afiliação: 	JAQUELINE CAZADO FELIX, UEL; PEDRO RODOLFO SIQUEIRA VENDRAME, UEL; ROBELIO LEANDRO MARCHAO, CPAC; JOSÉ FRANCIRLEI DE OLIVEIRA, Instituto Agronômico do Paraná; MARIA DE FÁTIMA GUIMARÃES, UEL; MICHEL BROSSARD, Institut de Recherche pour le Développement; THIERRY BECQUER, Institut de Recherche pour le Développement; OSMAR RODRIGUES BRITO, UEL.	
Título: 	Predição de fósforo, carbono e nitrogênio em solos de basalto, por meio de espectroscopia NIR.	
Ano de publicação: 	2016	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1405-1416, set. 2016.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi avaliar o emprego da espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS) para a predição de formas de P, C e N, em solos desenvolvidos de basalto, com uso de modelos multivariados e de amostras com diferentes granulometrias. Amostras de Latossolos e Nitossolos provenientes de áreas de cultivo, pastagem e vegetação nativa foram coletadas nas camadas de 0,0?0,20 e de 0,60?0,80 m, e analisadas quanto aos teores de P disponível, P remanescente, C orgânico, C total e N total. Os espectros na região entre 1.100 e 2.500 nm foram obtidos de amostras com granulometria menor do que 2,0 e 0,2 mm. Modelos multivariados de predição foram construídos e validados a partir dos resultados obtidos pelos métodos de referência e dos espectros. O peneiramento das amostras em malha de 0,2 mm melhorou a relação entre os comprimentos de onda no NIRS e os teores de C orgânico, C total e N total no solo, o que permitiu a obtenção de melhores modelos de calibração e predição para esses atributos. Independentemente do tamanho das partículas, os modelos não apresentam robustez, acurácia e precisão adequadas de predição para o P extraível e o P remanescente.	
Palavras-Chave: 	Partial least squares regression; Regressão por mínimos quadrado parcial; Tamanho de partícula.	
Thesagro: 	Latossolo; Nitossolo.	
Thesaurus Nal: 	Alfisols; Oxisols; Particle size.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150754/1/Predicao-de-fosforo-carbono.pdf	
Registro original: 	Embrapa Cerrados (CPAC)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (60217-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS
CPAC - (35635-1) - UPC - AP - PP - 630.5 -  -  - DIS