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| Registros recuperados : 32 | |
| 21. |  | SOUZA, E. R.; RIBEIRO, V. G.; DANTAS, B. F.; LIMA FILHO, J. M. P.; PIONÓRIO, J, A. de A.; RODRIGUES, J. D.; ONO, E. O. Fotossíntese, transpiração e condutância estomática da videira cv. Itália no Vale do Submédio São Francisco. Brazilian Journal of Plant Physiology, Londrina, v. 23, p. 180. set. 2011. Suplemento. Edição dos Resumos do XIII Congresso Brasileiro de Fisiologia Vegetal; XIV Reunião Latino-Americana de Fisiologia Vegetal, Búzios, set. 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 22. | | SANTOS, M. V.; FERREIRA, E. A.; CRUZ, P. J. R. da; RIBEIRO, V. G. V.; ALENCAR, B. T. B.; CABRAL, C. M.; FRANCISCO, D. M. T.; ASPIAZÚ, I. Leaf anatomy of 'Marandu' grass cultivated in plant arrangements in agrosilvopastoral systems. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 12, p. 1320-1328, Dez. 2018. Título em português: Anatomia foliar de capim-marandu cultivado em arranjos de plantio em sistemas agrossilvipastoris.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 23. | | RIBEIRO, V. G.; ASSIS, J. S. de; VILARONGA, C. P. P.; SIQUEIRA, P. P. X.; QUEIROZ, S. O. P. de; LOPES, S. J. Expressão da fertilidade de gemas da 'Superior Seedless' no município de Petrolina (PE). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 19., 2006, Cabo Frio. Frutas do Brasil: saúde para o mundo: palestras e resumos. Cabo Frio : SBF; UENF; UFRRJ, 2006. p. 343.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 24. | | RIBEIRO, V. G.; VILARONGA, C. P. P.; SIQUEIRA, P. X.; ASSIS, J. S. de; QUEIROZ, S. O. P.; LOPES, S. J. Expressão da fertilidade de gemas da Superior Seedless no Município de Petrolina (PE). Caatinga, Mossoró, v. 21, n. 3. p. 231-235, 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 25. | | LIMA, F. B. F.; RIBEIRO, V. G.; LEAO, P. C. de S.; SOUZA, A. R. E. de; SOUZA, D. A. de; SANTOS, G. S. dos. Efeitos do porta-enxerto e do sombreamento sobre a produção de mudas de videira. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 22., 2012, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: SBF, 2012. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 26. | | LIMA, F. B. F.; RIBEIRO, V. G.; LEAO, P. C. de S.; SOUZA, A. R. E. de; SOUZA, D. A. de; SILVA, M. J. R. da. Caracterização fenológica e requerimento térmico de uma seleção de uva apirênica da Embrapa Uva e Vinho. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 22., 2012, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: SBF, 2012. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 28. | | VIEIRA, D. J.; BELTRAO, N. E. de M.; RIBEIRO, V. G.; SILVA, O. R. R. F. da; VASCONCELOS, O. L.; NOBREGA, L. B.; AZEVEDO, D. M. P. de. Efeito da adubacao nitrogenada e fosfatada na produtividade do algodoeiro herbaceo no sudoeste baiano: igapora, BA, 1995-96. Campina Grande: EMBRAPA-CNPA, 1997 3p. (EMBRAPA-CNPA. Pesquisa em Andamento, 77)| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Algodão; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 30. | | RIBEIRO, V. G.; BELTRAO, N. E. de M.; COSTA, J. N. da; SIL, O. R. R. F. da; SANTOS, J. W. dos; AZEVEDO, D. M. P. de; NOBREGA, L. B. da; PAULA, D. F. de; QUEIROZ, J. C. de. Crescimento e recrescimento em cultivares de algodao herbacio no sudoeste da Bahia,safra 1993/94. Campina Grande: EMBRAPA-CNPA, 1995. (EMBRAPA-CNPA. Pesquisa em Andamento, 19)| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 31. | | RIBEIRO, V. G.; BELTRAO, N. E. de M.; COSTA, J. N. da; SILVA, O. R. R. F. da; SANTOS, J. W. dos; AZEVEDO, D. M. P. de; NOBREGA, L. B. da; PAULA, D. F. de; QUEIROZ, J. C. de. Crescimento e recrescimento em cultivares de algodoeiro herbaceo no sudoeste da Bahia, safra 1993/94. Campina Grande: EMBRAPA-CNPA, 1995. 10p. (EMBRAPA-CNPA. Pesquisa em Andarmentos, 19)| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Algodão; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 32. | | VIEIRA, D. J.; BELTRAO, N. E. de M.; RIBEIRO, V. G.; SILVA, O. R. R. F. da; VASCONCELOS, O. L.; NOBREGA, L. B. da; AZEVADO, D. M. P. de. Efeito da adubacao nitrogenada e fosfatada na produtividade do algodoeiro herbaceo no sudoeste baiano: Igapora, BA, 1995/96. Campina Grande: EMBRAPA-CNPA, 1998. 3p. EMBRAPA-CNPA. Pesquisa em Andamento, 77)| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| Registros recuperados : 32 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Milho e Sorgo. Para informações adicionais entre em contato com cnpms.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
19/07/2021 |
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Data da última atualização: |
05/10/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
SOUZA, V. F. de; RIBEIRO, P. C. de O.; VIEIRA JÚNIOR, I. C.; OLIVEIRA, I. C. M.; DAMASCENO, C. M. B.; SCHAFFERT, R. E.; PARRELLA, R. A. da C.; DIAS, K. O. das G.; PASTINA, M. M. |
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Afiliação: |
VANDER FILLIPE DE SOUZA; PEDRO CÉSAR DE OLIVEIRA RIBEIRO, Universidade Federal de Viçosa; INDALÉCIO CUNHA VIEIRA JÚNIOR, Universidade Federal de Lavras; ISADORA CRISTINA MARTINS OLIVEIRA; CYNTHIA MARIA BORGES DAMASCENO, CNPMS; ROBERT EUGENE SCHAFFERT, CNPMS; RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS; KAIO OLIMPIO DAS GRAÇAS DIAS, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS. |
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Título: |
Exploring genotype x environment interaction in sweet sorghum under tropical environments. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Agronomy Journal, v. 113, p. 3005-3018, 2021. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1002/agj2.20696 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Understanding the genotype-by-environment interactions (GEI) is crucial to release sweet sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] cultivars with stable and high agronomic performance under tropical environments. Therefore, linear mixed models could be used to face this challenge by leveraging the biological process of GEI into cultivar recommendation. The goals of this study were: (a) to explore GEI patterns under tropical conditions to select stable and high-yielding genotypes for energyuse in the bioethanol industry; and (b) to evaluate the advantages of linear mixed models taking into account simultaneously the genetic and the residual correlations across environments and the genomic relationship between genotypes. The breeding dataset was comprised of 41 genotypes evaluated for Tonnes of brix per hectare (TBH) in late-stage trials over 32 tropical environments. The models incorporating simultaneously the genomic relationship matrix of genotypes and the genetic and the residual correlations across environments showed the lowest values of Akaike Information Criterion (AIC) compared to the standard phenotypic models, and also increased the expected genetic gains of TBH across years. Based on the best models selected by AIC, the genotypes 38 (CMSXS5006), 6 (BRS511), 5 (CMSXS633), 9 (CMSXS637), and 12 (BRS506) exhibited the highest productivity in TBH. Particularly, the genotype 9 (CMSXS637) showed broad stability and high productivity under tropical environments, besides the desirable traits for bioethanol production. These results highlight the importance of modeling the genomic relationship between genotypes and the genetic and the residual correlations across environments to increase the breeding efficiency of sweet sorghum under tropical environments MenosUnderstanding the genotype-by-environment interactions (GEI) is crucial to release sweet sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] cultivars with stable and high agronomic performance under tropical environments. Therefore, linear mixed models could be used to face this challenge by leveraging the biological process of GEI into cultivar recommendation. The goals of this study were: (a) to explore GEI patterns under tropical conditions to select stable and high-yielding genotypes for energyuse in the bioethanol industry; and (b) to evaluate the advantages of linear mixed models taking into account simultaneously the genetic and the residual correlations across environments and the genomic relationship between genotypes. The breeding dataset was comprised of 41 genotypes evaluated for Tonnes of brix per hectare (TBH) in late-stage trials over 32 tropical environments. The models incorporating simultaneously the genomic relationship matrix of genotypes and the genetic and the residual correlations across environments showed the lowest values of Akaike Information Criterion (AIC) compared to the standard phenotypic models, and also increased the expected genetic gains of TBH across years. Based on the best models selected by AIC, the genotypes 38 (CMSXS5006), 6 (BRS511), 5 (CMSXS633), 9 (CMSXS637), and 12 (BRS506) exhibited the highest productivity in TBH. Particularly, the genotype 9 (CMSXS637) showed broad stability and high productivity under tropical environments, besides the de... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Interação genotipo x ambiente. |
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Thesagro: |
Colheita; Seleção; Sorgo; Sorgo Açucareiro; Variedade. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 02687naa a2200301 a 4500
001 2133012
005 2021-10-05
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024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1002/agj2.20696$2DOI
100 1 $aSOUZA, V. F. de
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520 $aUnderstanding the genotype-by-environment interactions (GEI) is crucial to release sweet sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] cultivars with stable and high agronomic performance under tropical environments. Therefore, linear mixed models could be used to face this challenge by leveraging the biological process of GEI into cultivar recommendation. The goals of this study were: (a) to explore GEI patterns under tropical conditions to select stable and high-yielding genotypes for energyuse in the bioethanol industry; and (b) to evaluate the advantages of linear mixed models taking into account simultaneously the genetic and the residual correlations across environments and the genomic relationship between genotypes. The breeding dataset was comprised of 41 genotypes evaluated for Tonnes of brix per hectare (TBH) in late-stage trials over 32 tropical environments. The models incorporating simultaneously the genomic relationship matrix of genotypes and the genetic and the residual correlations across environments showed the lowest values of Akaike Information Criterion (AIC) compared to the standard phenotypic models, and also increased the expected genetic gains of TBH across years. Based on the best models selected by AIC, the genotypes 38 (CMSXS5006), 6 (BRS511), 5 (CMSXS633), 9 (CMSXS637), and 12 (BRS506) exhibited the highest productivity in TBH. Particularly, the genotype 9 (CMSXS637) showed broad stability and high productivity under tropical environments, besides the desirable traits for bioethanol production. These results highlight the importance of modeling the genomic relationship between genotypes and the genetic and the residual correlations across environments to increase the breeding efficiency of sweet sorghum under tropical environments
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773 $tAgronomy Journal$gv. 113, p. 3005-3018, 2021.
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Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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