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| Registros recuperados : 46 | |
| 4. |  | LOMBARDI, G. M. R.; ORNELAS, D. O.; DURÃES, N. N. L.; PARRELLA, R. A. da C.; NUNES, J. A. R. Heterozygosity, adaptability, and phenotypic stability of sweet sorghum genotypes. Revista Caatinga, v. 37, e11517, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 5. | | DURAES, N. N. L.; NUNES, J. A. R.; PARRELLA, R. A. da C.; BRUZI, A. T.; FAGUNDES, T. G. Eficiência da utilização do índice multiplicativo TBH na seleção de genótipos de sorgo sacarino. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 30.; SIMPÓSIO SOBRE LEPDÓPTEROS COMUNS A MILHO, SOJA E ALGODÃO, 1., 2014, Salvador. Eficiência nas cadeias produtivas e o abastecimento global: resumos expandidos. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2014. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 8. | | PEREIRA, D. A.; DELGADO, F. S. de A.; LOPES, L. S.; FORTUNATO, D. B.; PARRELLA, R. A. da C.; NUNES, J. A. R. Adaptabilidade de híbridos de sorgo (Sorghum bicolor L. Moench) para produção de açúcares e biomassa. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM IN GENETICS AND PLANT BREEDING, 22., 2018, Lavras. Anais... Lavras: Ed. UFLA, 2018. p. 46.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 9. | | ROCHA, M. J. da; PEREIRA, C. H.; LEITE, P. S. da S.; NUNES, J. A. R.; PARRELLA, R. A. da C. Associação entre caracteres agroindustriais em sorgo sacarino via GGE Biplot. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: UFG: SBMP, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 10. | | LEITE, P. S. S.; FAGUNDES, T. G.; NUNES, J. A. R.; PARRELLA, R. A. C.; DURÃES, N. L. L.; BRUZI, A. T. Association among agro-industrial traits and simultaneous selection in sweet sorghum. Genetics and Molecular Research, Ribeirão Preto, v. 16, n. 1, p. 1-10, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 11. | | CASTRO, F. M. R.; BRUZI, A. T.; NUNES, J. A. R.; PARRELLA, R. A. C.; LOMBARDI, G. M. R.; ALBUQUERQUE, C. J. A.; LOPES, M. Agronomic and energetic potential of biomass sorghum genotypes. American Journal of Plant Sciences, v. 6, p. 1862-1873, July 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 12. | | FAGUNDES, T. G.; NUNES, J. A. R.; PARRELLA, R. A. da C.; BRUZI, A. T.; DURAES, N. N. L.; LOMBARDI, G. M. R. Divergência genética entre genótipos de sorgo sacarino baseado em caracteres agroindustriais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p. 3171-3174.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 13. | | ROCHA, M. J. da; LEITE, P. S. da S.; LOMBARDI, G. M. R.; NUNES, J. A. R.; PARRELLA, R. A. da C.; FAGUNDES, T. G.; BOTELHO, T. T. Divergência genética entre genótipos de sorgo sacarino usando técnicas multivariadas. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DE BIOENERGIA, 9., 2014. São Paulo. Anais... Curitiba: Porths Eventos, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 15. | | ANDRADE, P. C.; NUNES, J. A. R.; PARRELLA, R. A. da C.; TARDIN, F. D.; SOUZA, E. D.; LOMBARDI, G. M. M. Eficiência relativa do delineamento de blocos incompletos em experimentos de sorgo sacarino. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 30.; SIMPÓSIO SOBRE LEPDÓPTEROS COMUNS A MILHO, SOJA E ALGODÃO, 1., 2014, Salvador. Eficiência nas cadeias produtivas e o abastecimento global: resumos expandidos. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2014. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 16. | | SANTOS, E. L. C. dos; ROCHA, M. J. da; NUNES, J. A. R.; PARRELLA, R. A. da C.; LEITE, P. S. da S.; NOMURA, J. V. Eficiência da seleção visual para caracteres agroindustriais em sorgo sacarino. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 30.; SIMPÓSIO SOBRE LEPDÓPTEROS COMUNS A MILHO, SOJA E ALGODÃO, 1., 2014, Salvador. Eficiência nas cadeias produtivas e o abastecimento global: resumos expandidos. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2014. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 17. | | BOTELHO, T. T.; ANDRADE, P. C.; NUNES, J. A. R.; PARRELLA, R. A. da C.; BRUZI, A. T.; FAGUNDES, T. G. Eficiência da correção de estande em sorgo sacarino. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 30.; SIMPÓSIO SOBRE LEPDÓPTEROS COMUNS A MILHO, SOJA E ALGODÃO, 1., 2014, Salvador. Eficiência nas cadeias produtivas e o abastecimento global: resumos expandidos. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2014. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 18. | | MOURA, M. L. C.; NUNES, J. A. R.; FONSECA, J. M. O.; BERCHEMBROCK, Y. V.; PEREIRA, F. de C.; PARRELLA, R. A. da C. Modelagem do acúmulo de sólidos solúveis no colmo de genótipos de sorgo sacarino. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 362.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 19. | | LOMBARDI, G. M. R.; NUNES, J. A. R.; PARRELLA, R. A. C.; TEIXEIRA, D. H. L.; BRUZI, A. T.; DURÃES, N. N. L.; FAGUNDES, T. G. Path analysis of agro-industrial traits in sweet sorghum. Genetics and Molecular Research, Ribeirão Preto, v. 14, n. 4, p. 16392-16402, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 20. | | ORNELAS, D. O.; ANDRADE, P. C.; FONSECA, J. M. O.; LOMBARDI, G. M. R.; NUNES, J. A. R.; PARRELLA, R. A. da C. Período de utilização industrial de genótipos-elite de sorgo sacarino. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 31., 2016, Bento Gonçalves. Milho e sorgo: inovações, mercados e segurança alimentar: anais. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| Registros recuperados : 46 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
02/12/2021 |
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Data da última atualização: |
24/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
OLIVEIRA, I. C.; FRANCA, T.; NICOLODELLI, G.; MORAIS, C. P.; MARANGONI, B.; BACCHETTA, G.; MILORI, D. M. B. P.; ALVES, C. Z.; CENA, C. |
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Afiliação: |
DEBORA MARCONDES BASTOS PEREIRA, CNPDIA. |
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Título: |
Fast and accurate discrimination of Brachiaria brizantha (A.Rich.) stapf seeds by molecular spectroscopy and machine learning. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
ACS Agricultural Science & Technology, v. 1, 2021. |
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Páginas: |
443?448 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1021/acsagscitech.1c00067 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
: Brachiaria brizantha is the most common forage plant used in cattle pastures. The field plant population is the main parameter for cattle nutrition; it is mainly determined by the genotype and physiological quality of the seed, that is, seed vigor. Seed vigor standard tests are considered time-consuming and laborious. Fourier transformed infrared (FTIR) spectroscopy was used to classify the seed cultivar and vigor from two different genotypes of B. brizantha, namely, Marandu and Paiaguas cultivars. Two ́ batches from each group were used for classification by applying FTIR and machine learning algorithms. The algorithms with a higher overall accuracy in the leave-one-out cross-validation were also validated by an external validation using a dedicated set of samples exclusively separated for this purpose. The results indicate that molecular spectroscopy combined with machine learning analysis presents great potential for the classification of B. brizantha seeds. |
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Palavras-Chave: |
FTIR spectroscopy; Machine learning; Seed vigor. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01826naa a2200277 a 4500
001 2137033
005 2022-11-24
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1021/acsagscitech.1c00067$2DOI
100 1 $aOLIVEIRA, I. C.
245 $aFast and accurate discrimination of Brachiaria brizantha (A.Rich.) stapf seeds by molecular spectroscopy and machine learning.$h[electronic resource]
260 $c2021
300 $a443?448
520 $a: Brachiaria brizantha is the most common forage plant used in cattle pastures. The field plant population is the main parameter for cattle nutrition; it is mainly determined by the genotype and physiological quality of the seed, that is, seed vigor. Seed vigor standard tests are considered time-consuming and laborious. Fourier transformed infrared (FTIR) spectroscopy was used to classify the seed cultivar and vigor from two different genotypes of B. brizantha, namely, Marandu and Paiaguas cultivars. Two ́ batches from each group were used for classification by applying FTIR and machine learning algorithms. The algorithms with a higher overall accuracy in the leave-one-out cross-validation were also validated by an external validation using a dedicated set of samples exclusively separated for this purpose. The results indicate that molecular spectroscopy combined with machine learning analysis presents great potential for the classification of B. brizantha seeds.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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