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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
04/01/2010 |
Data da última atualização: |
16/09/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
RAMOS, P. F. de O.; TOLEDO, I. B. de; NOGUEIRA, C. M.; NOVOTNY, E. H.; VIEIRA, A. J. M.; AZEREDO, R. B. de V. |
Afiliação: |
PAULO FREDERICO DE OLIVEIRA RAMOS, PETROBRAS; INGRID BERTONI DE TOLEDO, UFF; CHRISTIANE MAPHEU NOGUEIRA, UFF; ETELVINO HENRIQUE NOVOTNY, CNPS; ALEXANDRE JAIME MELLO VIEIRA, PETROBRAS; RODRIGO BAGUEIRA DE VASCONCELLOS AZEREDO, UFF. |
Título: |
Low field 1H NMR relaxometry and multivariate data analysis in crude oil viscosity prediction. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, v. 99, n. 2, p. 121-126, Dec. 2009. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2009.08.001 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This study explores the application of multivariate data analysis in the viscosity prediction of crude oils using NMR relaxation data. The 1H transverse relaxation times (T2) of 68 Brazilian crude oil samples, ranging from light to extra-heavy (2 to 30,000 cP), were measured at 2 MHz. Partial least squares regression (PLSR) models were developed to predict the oil viscosity in log viscosity units from the T2 relaxation spectra and directly from the raw relaxation curves. In both cases, the PLSR with only three latent variables produced good calibration models, with a standard error of prediction of 0.161 and 0.135 log cP for the T2 relaxation spectra and raw relaxation curves, respectively. The PLSR models were validated by full cross and external set schemes revealing quite equivalent performances. |
Palavras-Chave: |
Óleo cru; PLSR. |
Thesagro: |
Viscosidade. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 01549naa a2200229 a 4500 001 1579229 005 2021-09-16 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.chemolab.2009.08.001$2DOI 100 1 $aRAMOS, P. F. de O. 245 $aLow field 1H NMR relaxometry and multivariate data analysis in crude oil viscosity prediction.$h[electronic resource] 260 $c2009 520 $aThis study explores the application of multivariate data analysis in the viscosity prediction of crude oils using NMR relaxation data. The 1H transverse relaxation times (T2) of 68 Brazilian crude oil samples, ranging from light to extra-heavy (2 to 30,000 cP), were measured at 2 MHz. Partial least squares regression (PLSR) models were developed to predict the oil viscosity in log viscosity units from the T2 relaxation spectra and directly from the raw relaxation curves. In both cases, the PLSR with only three latent variables produced good calibration models, with a standard error of prediction of 0.161 and 0.135 log cP for the T2 relaxation spectra and raw relaxation curves, respectively. The PLSR models were validated by full cross and external set schemes revealing quite equivalent performances. 650 $aViscosidade 653 $aÓleo cru 653 $aPLSR 700 1 $aTOLEDO, I. B. de 700 1 $aNOGUEIRA, C. M. 700 1 $aNOVOTNY, E. H. 700 1 $aVIEIRA, A. J. M. 700 1 $aAZEREDO, R. B. de V. 773 $tChemometrics and Intelligent Laboratory Systems$gv. 99, n. 2, p. 121-126, Dec. 2009.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
Data corrente: |
22/10/2012 |
Data da última atualização: |
22/10/2012 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
OLIVEIRA, G. A. F.; OLIVEIRA, H. B.; BARBOSA, C. de J.; HADDAD, F.; JESUS, O. N. de; OLIVEIRA, E. J. de. |
Afiliação: |
GILMARA ALVARENGA FACHARDO OLIVEIRA, UFRB; HENRIQUE BATISTA OLIVEIRA, Fapesb; CRISTIANE DE JESUS BARBOSA, CNPMF; FERNANDO HADDAD, CNPMF; ONILDO NUNES DE JESUS, CNPMF; EDER JORGE DE OLIVEIRA, CNPMF. |
Título: |
Avaliação da resistência do maracujazeiro à fusariose em condições de campo. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 6., 2012, Cruz das Almas. Anais... Cruz das Almas: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2012. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A produção nacional de maracujá é de cerca de 714 mil toneladas, sendo a região Nordeste responsável por aproximadamente 73% dessa produção. Apesar desse destaque, a produtividade média nacional é baixa, comparada ao potencial de produção da cultura. |
Palavras-Chave: |
Fusarium oxysporum f.sp; Melhoramento genético; Passiflorae. |
Thesagro: |
Maracujá. |
Thesaurus NAL: |
Passiflora. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/68433/1/079-12-Gilmara-Cristiane.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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