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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoRODRIGUES, D. S.; LOPES, L. B.; ARAUJO, R. N.; PITTA, R. M.; LANA, A. M. Q.; SIDAEUX, E.; SANTOS, H. A. de S.; PERUFFO, R. G. Efeito do sistema silvipastoril na dinâmica de degradação de bolo fecal em área de transição Cerrado/Amazônia. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PARASITOLOGIA VETERINÁRIA, 19.; NOVEL APPROACHES TO THE CONTROL OF HELMINTH PARASITES OF LIVESTOCK, 8., 2016, Belém, PA. Anais... Jaboticabal: CBPV, 2016. Não paginado.

Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril.

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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  24/02/2015
Data da última atualização:  21/01/2020
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  HIGA, B. H.; OLIVEIRA, A. F. de; NAKAI, A. M.
Afiliação:  BRENO HIROYUKI HIGA, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA.
Título:  Big Data e monitoramento agroambiental.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.
Páginas:  p. 157-160.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo do trabalho foi criar uma estrutura para processamento de vários índices de vegetação para o sensor RapidEye, na qual qualquer operador possa escolher o índice por meio de sua aplicação e obter a geração automática para todo e qualquer município do Brasil de maneira relativamente automatizada.
Palavras-Chave:  Índice de vegetação; Monitoramento agroambietal.
Thesaurus NAL:  Python.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/118562/1/resumos-bigdata.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA18290 - 1UMTRA - DD
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