Data/hora: 06/06/2024 02:53:27

Biblioteca(s): | Embrapa Milho e Sorgo.
Tipo da produção científica: | Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
Data corrente: | 11/12/2023
Data da última atualização: | 14/12/2023
Autoria: | OLIVEIRA, A. C. de; MARRIEL, I. E.; RESENDE, A. V. de; COELHO, E. A.
Afiliação: | ANTONIO CARLOS DE OLIVEIRA, CNPMS; IVANILDO EVODIO MARRIEL, CNPMS; ALVARO VILELA DE RESENDE, CNPMS; ENILDA ALVES COELHO, CNPMS.
Título: | Análise não paramétrica aplicada em componente principal como uma alternativa à análise de variância multivariada: estudo da qualidade biológica do solo.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2023.
Páginas: | 29 p.
Série: | (Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 258).
Idioma: | Português
Conteúdo: | A aplicação da análise de variância multivariada (Manova) requer algumas pressuposições que muitas vezes não se verificam, como a distribuição normal multivariada e a igualdade das matrizes de covariância. Frequentemente, esses problemas se mantêm, mesmo após o uso de métodos de transformação das variáveis. Para superar esses problemas, propõe-se neste trabalho a aplicação do teste não paramétrico de Kruskal-Wallis sobre os escores da primeira componente principal (PC1 ), obtida da análise de componentes principais (PCA), como uma alternativa à Manova, em dados sobre indicadores de qualidade biológica do solo. Essa abordagem, além de agregar o efeito das variáveis em um único “índice”, de simples interpretação, não requer as pressuposições de distribuição normal nem homogeneidade de variância. Como uma alternativa para a análise de experimentos, cujos dados não atendem a esses requisitos, foram utilizados dados experimentais, sobre atividades de enzimas envolvidas na ciclagem de nitrogênio e de fósforo, em amostras de solo de Cerrado, no sentido restrito, sob diferentes manejos. Os resultados mostraram que a primeira componente principal (PC1) resultou em um índice global adequado para discriminar o efeito dos manejos sobre a qualidade biológica do solo.
Palavras-Chave: | Análise de variância; Análise multivariada; Componente principal; Teste não paramétrico.
Thesagro: | Biologia do Solo; Método Estatístico; Qualidade.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/259670/1/Analise-nao-parametrica-aplicada-em-componente-principal.pdf
Registro original: | Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Exemplares: | CNPMS - (30240-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS