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| Registros recuperados : 142 | |
| 81. |  | DANTAS, T. V. M.; TEIXEIRA, K. M.; AZEVEDO, H. C.; OLIVEIRA, A. A. de; MUNIZ, E. N. Ocorrência de anticorpos anti-brucella ovis em ovinos Santa Inês no municíio de Frei Paulo, Sergipe. In: CONGRESSO BRASILEIRO, 11.; CONGRESSO LATINOAMERICANO DE BUIATRIA, 17., 2015, São Paulo. Anais... 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 82. | | CUENCA, M. A. G.; PRATA, D. A. T.; GABRIEL, T. dos S.; OLIVEIRA, A. A. de; NOGUEIRA, L. C. Comportamento histórico dos preços ao produtor de leite em Sergipe e seu impacto na formação do valor bruto da produção. In: CONGRESSO NORDESTINO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 5.; SIMPÓSIO NORDESTINO DE ALIMENTAÇÃO DE RUMINANTES, 11.; SIMPÓSIO SERGIPANO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 1. 2008, Aracaju. Anais... Aracaju: Sociedade Nordestina de Produção Animal; Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2008. Sistemas de produção, administração e economia. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 83. | | AZEVEDO, H. C.; OLIVEIRA, A. A. de; MUNIZ, E. N.; PAIVA, S. R.; FRANCO, M. M.; MELO, E. de O. Embrapa pesquisa ovelhas que produzem mais crias por parto. Zoonews, 5 fev. 2011. Disponível em: . Artigo na mídia. Disponível em: 5 fev. 2011, .; 5 fev. 2011, ; 5 fev. 2011, ; .| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 85. | | AZEVEDO, H. C.; OLIVEIRA, A. A. de; MUNIZ, E. N.; PAIVA, S. R.; FRANCO, M. M.; MELO, E. de O. Embrapa Tabuleiros Costeiros produz rebanho de ovelhas Santa Inês com maior prolificidade. Aracaju, Se, Embrapa Tabuleiros Costeiros, 22 out., 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 86. | | OLIVEIRA, A. A. de; AZEVEDO, H. C.; SEIXAS, L. de S.; LOPES, L. B.; MELO, C. B. de. Monitoramento microbiológico da mastite bovina em rebanho holandês na região dos Tabuleiros Costeiros do estado de Sergipe, Brasil. Revista Brasileira de Medicina Veterinária, Rio de Janeiro, v. 32, n. 4, p. 193-197, out./dez. 2010. Artigo em periódico.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 90. | | CUENCA, M. A. G.; PRATA, D. A. T.; GABRIEL, T. dos S.; OLIVEIRA, A. A. de; NOGUEIRA, L. C. Evolução histórica dos preços do leite no estado de Alagoas e sua influência na formação do valor bruto da produção. In: CONGRESSO NORDESTINO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 5.; SIMPÓSIO NORDESTINO DE ALIMENTAÇÃO DE RUMINANTES, 11.; SIMPÓSIO SERGIPANO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 1. 2008, Aracaju. Anais... Aracaju: Sociedade Nordestina de Produção Animal; Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2008. Sistemas de produção, administração e economia. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 91. | | OLIVEIRA, A. A. de; SEIXAS, L.; AZEVEDO, H. C.; TEIXEIRA, K. M.; MCMANUS, C.; MELO, C. B. de. Evaluation of the use of good practices in dairy cattle herds. Revista Brasileira de Medicina Veterinária, Rio de Janeiro, v. 31, n. 1, p. 73-77, jan./mar. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 93. | | LOBO, R. N. B.; VIEIRA, L. da S.; OLIVEIRA, A. A. de; MUNIZ, E. N.; SILVA, J. M. da. Genetic parameters for faecal egg count, packed-cell volume and body-weight in Santa Inês labs. Genetics and Molecular Biology, Ribeirão Preto, v. 32, n. 2, p. 288-294, 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 94. | | LÔBO, R. N. B.; VIEIRA, L. da S.; OLIVEIRA, A. A. de; MUNIZ, E. N.; SILVA, J. M. da. Genetic parameters for faecal egg count, packed-cell volume and body-weight in Santa Inês lambs. Genetics and Molecular Biology, v. 32, n. 2, p. 288-294, 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 95. | | MCMANUS, C. M.; LOUVANDINI, H.; PAIVA, S.; OLIVEIRA, A. A. de; AZEVEDO, H. C.; MELO, C. B. Genetic factors of infection by gastrointestinal worms in sheep flocks in the Federal Disctrict, Brazil. In: ANNUAL MEETING OF THE EUROPEAN ASSOCIATION FOR ANIMAL PRODUCTION, 59., 2008, Vilnius. Abstracts... Viknius, Lituania: European Association for Animal Production, 2008. Resumo em anais.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 96. | | MCMANUS, C.; LOUVANDINI, H.; PAIVA, S. R.; OLIVEIRA, A. A. de; AZEVEDO, H. C.; MELO, C. B. de. Genetic factors of sheep affecting gastrointestinal parasite infections in the Distrito Federal, Brasil. Veterinary Parasitology, v. 166, p. 308-313, 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 97. | | SANTOS, E. M.; CUENCA, M. A. G.; PRATA, D. A. T.; GABRIEL, T. dos S.; OLIVEIRA, A. A. de. Tendência histórica dos preços do leite em Tocantins e sua influência sobre o valor bruto da produção. In: CONGRESSO NORDESTINO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 5.; SIMPÓSIO NORDESTINO DE ALIMENTAÇÃO DE RUMINANTES, 11.; SIMPÓSIO SERGIPANO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 1. 2008, Aracaju. Anais... Aracaju: Sociedade Nordestina de Produção Animal; Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2008. Sistemas de produção, administração e economia. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 98. | | SANTOS, E. M.; CUENCA, M. A. G.; PRATA, D. A. T.; GABRIEL, T. dos S.; OLIVEIRA, A. A. de. Variação histórica nos preços do leite no Rio Grande do Norte e sua influência sobre o valor bruto da produção. In: CONGRESSO NORDESTINO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 5.; SIMPÓSIO NORDESTINO DE ALIMENTAÇÃO DE RUMINANTES, 11.; SIMPÓSIO SERGIPANO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 1. 2008, Aracaju. Anais... Aracaju: Sociedade Nordestina de Produção Animal; Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2008. Sistemas de produção, administração e economia. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 99. | | LOBO, R. N. B.; VILLELA, L. C. V.; LOBO, A. M. B. O.; PASSOS, J. R. de S.; OLIVEIRA, A. A. de; ALMEIDA, S. A. de. Avaliação da curva de crescimento de ovinos da raça Santa Inês. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 42., 2005, Goiânia. A produção animal e o foco no agronegócio: anais. Goiânia: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2005. 4 f. CD ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 100. | | LEAL, G. da S.; TEIXEIRA, K. M.; FREITAS, I. M.; SANTOS, B. k. F. dos; SIMOES, R. A.; DANTAS, T. V. M.; OLIVEIRA, A. A. de. Atividade carrapaticida do fumo de corda. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFI CA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 4., 2014, Aracaju. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| Registros recuperados : 142 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
20/08/2020 |
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Data da última atualização: |
20/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
KRAUSE, M. D.; DIAS, K. O. das G.; SANTOS, J. P. R. dos; OLIVEIRA, A. A. de; GUIMARAES, L. J. M.; PASTINA, M. M.; MARGARIDO, G. R. A.; GARCIA, A. A. F. |
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Afiliação: |
Matheus Dalsente Krause, Iowa State University; Kaio Olímpio das Graças Dias, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"; Jhonathan Pedroso Rigal dos Santos, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"; Amanda Avelar de Oliveira, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"; LAURO JOSE MOREIRA GUIMARAES, CNPMS; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS; Gabriel Rodrigues Alves Margarido, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"; Antonio Augusto Franco Garcia, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz". |
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Título: |
Boosting predictive ability of tropical maize hybrids via genotype-by-environment interaction under multivariate GBLUP models. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Crop Science, v. 60, n. 6, p. 3049-3065, 2020. |
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DOI: |
10.1002/csc2.20253 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Genomic selection has been implemented in several plant and animal breeding programs and it has proven to improve efficiency and maximize genetic gains. Phenotypic data of grain yield was measured in 147 maize (Zea mays L.) singlecross hybrids at 12 environments. Single-cross hybrids genotypes were inferred based on their parents (inbred lines) via single nucleotide polymorphism (SNP) markers obtained from genotyping-by-sequencing (GBS). Factor analytic multiplicative genomic best linear unbiased prediction (GBLUP) models, in the framework of multienvironment trials, were used to predict grain yield performance of unobserved tropical maize single-cross hybrids. Predictions were performed for two situations: untested hybrids (CV1), and hybrids evaluated in some environments but missing in others (CV2). Models that borrowed information across individuals through genomic relationships and within individuals across environments presented higher predictive accuracy than those models that ignored it. For these models, predictive accuracies were up to 0.4 until eight environments were considered as missing for the validation set, which represents 67% of missing data for a given hybrid. These results highlight the importance of including genotype-by-environment interactions and genomic relationship information for boosting predictions of tropical maize single-cross hybrids for grain yield. |
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Thesagro: |
Genótipo; Melhoramento Genético Vegetal; Milho. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/219490/1/Boosting-predictive.pdf
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Marc: |
LEADER 02201naa a2200253 a 4500
001 2124456
005 2020-12-20
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1002/csc2.20253$2DOI
100 1 $aKRAUSE, M. D.
245 $aBoosting predictive ability of tropical maize hybrids via genotype-by-environment interaction under multivariate GBLUP models.$h[electronic resource]
260 $c2020
520 $aGenomic selection has been implemented in several plant and animal breeding programs and it has proven to improve efficiency and maximize genetic gains. Phenotypic data of grain yield was measured in 147 maize (Zea mays L.) singlecross hybrids at 12 environments. Single-cross hybrids genotypes were inferred based on their parents (inbred lines) via single nucleotide polymorphism (SNP) markers obtained from genotyping-by-sequencing (GBS). Factor analytic multiplicative genomic best linear unbiased prediction (GBLUP) models, in the framework of multienvironment trials, were used to predict grain yield performance of unobserved tropical maize single-cross hybrids. Predictions were performed for two situations: untested hybrids (CV1), and hybrids evaluated in some environments but missing in others (CV2). Models that borrowed information across individuals through genomic relationships and within individuals across environments presented higher predictive accuracy than those models that ignored it. For these models, predictive accuracies were up to 0.4 until eight environments were considered as missing for the validation set, which represents 67% of missing data for a given hybrid. These results highlight the importance of including genotype-by-environment interactions and genomic relationship information for boosting predictions of tropical maize single-cross hybrids for grain yield.
650 $aGenótipo
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aMilho
700 1 $aDIAS, K. O. das G.
700 1 $aSANTOS, J. P. R. dos
700 1 $aOLIVEIRA, A. A. de
700 1 $aGUIMARAES, L. J. M.
700 1 $aPASTINA, M. M.
700 1 $aMARGARIDO, G. R. A.
700 1 $aGARCIA, A. A. F.
773 $tCrop Science$gv. 60, n. 6, p. 3049-3065, 2020.
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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