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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
12/02/2004 |
Data da última atualização: |
12/02/2004 |
Autoria: |
BELTRAO, S. L. L.; ALMEIDA, S. C. R. de (org.). |
Título: |
Tranformações no mundo do trabalho: o caso das instituições de pesquisa e desenvolvimento agropecuário. |
Ano de publicação: |
2002 |
Fonte/Imprenta: |
Brasilia: SINPAF, 2002. |
Páginas: |
141 p. |
ISBN: |
85-89432-01-7 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A agricultura no periodo FHC, o servidor publico e a reforma gerencial. Topicos da realidade da Agricultura no periodo FHC. O servidor publico e a reforma gerencial: O papel, a organizacao do servico publico e as perspectivas para sua universalizacao. Debate para a revisao do PCS da EMBRAPA. Analise da proposta da EMBRAPA de Revisao do Plano de Cargos e Salarios. As experiencias educativas desenvolvidas pelo SINPAF no Programa Nacional de Qualificacao profissional da CUT. O contexto politico e a politica nacional da CUT. Depoimentos dos educadores. Producoes dos educandos e depoimentos sindicais. Textos extraidos do caderno de resolucoes do 7 congresso do SINPAF. Transformacoes no mundo do trabalho. Soberania alimentar e inclusao social. Qualidade dos alimentos. Ciencia e tecnologia. A questao da inclusao social. Mulheres e sua contribuicao na producao de alimentos. Desenvolvimento sustentavel. |
Palavras-Chave: |
Embrapa. |
Thesagro: |
Agricultura; Instituição de Pesquisa; Trabalho. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
30/11/2015 |
Data da última atualização: |
17/03/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
FUCCI, R. R.; PADOVANI, C. R.; ARAUJO, A. F. de; NUNES, G. M. |
Afiliação: |
RENAN ROCHA FUCCI, UFMS; CARLOS ROBERTO PADOVANI, CPAP; ALEX F. DE ARAUJO, UFMS; GUSTAVO MANZON NUNES, UFMT. |
Título: |
Classificação de imagens do Pantanal usando redes neurais artificiais MLP e perceptron linear. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: IBERIAN LATIN AMERICAN CONGRESS ON COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING, 36., 2015, Rio de Janeiro. Proceedings... Rio de Janeiro: ABEMEC, 2015. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
CILAMCE. |
Conteúdo: |
A região do Pantanal é uma imensa planície inundável, de superfície dinâmica, mutável em suas dimensões espacial e temporal. Essa dinâmica está relacionada a processos biofísicos e mais recentemente por ações humanas, ocasionando alta variabilidade espacial e temporal da cobertura vegetal. Em virtude de sua dimensão e dificuldade de acesso, o Pantanal carece de tecnologias que possam auxiliar em análises e estudos para a sua conservação e manejo, de maneira automatizada. Neste trabalho, apresentam-se os resultados da aplicação de classificadores de imagens baseados em Redes Neurais Artificiais (RNA), para imagens do Pantanal, produzidas pelo satélite Rapideye. O objetivo foi rotular os pixels da imagem de entrada, agrupando-os em classes que representam as diferentes áreas de vegetação e água. Os resultados preliminares produzidos neste trabalho foram bastante promissores, demonstrando que a metodologia adotada é pertinente e as técnicas de classificação implementadas, podem contribuir significativamente com a tarefa de análise e interpretação de imagens de satélite do Pantanal. |
Palavras-Chave: |
Classificadores; Reconhecimento de Padrões; Redes Neurais Artificiais (RNA). |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Geospatial technology; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01920nam a2200229 a 4500 001 2030052 005 2016-03-17 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFUCCI, R. R. 245 $aClassificação de imagens do Pantanal usando redes neurais artificiais MLP e perceptron linear. 260 $aIn: IBERIAN LATIN AMERICAN CONGRESS ON COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING, 36., 2015, Rio de Janeiro. Proceedings... Rio de Janeiro: ABEMEC$c2015 500 $aCILAMCE. 520 $aA região do Pantanal é uma imensa planície inundável, de superfície dinâmica, mutável em suas dimensões espacial e temporal. Essa dinâmica está relacionada a processos biofísicos e mais recentemente por ações humanas, ocasionando alta variabilidade espacial e temporal da cobertura vegetal. Em virtude de sua dimensão e dificuldade de acesso, o Pantanal carece de tecnologias que possam auxiliar em análises e estudos para a sua conservação e manejo, de maneira automatizada. Neste trabalho, apresentam-se os resultados da aplicação de classificadores de imagens baseados em Redes Neurais Artificiais (RNA), para imagens do Pantanal, produzidas pelo satélite Rapideye. O objetivo foi rotular os pixels da imagem de entrada, agrupando-os em classes que representam as diferentes áreas de vegetação e água. Os resultados preliminares produzidos neste trabalho foram bastante promissores, demonstrando que a metodologia adotada é pertinente e as técnicas de classificação implementadas, podem contribuir significativamente com a tarefa de análise e interpretação de imagens de satélite do Pantanal. 650 $aGeospatial technology 650 $aRemote sensing 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aClassificadores 653 $aReconhecimento de Padrões 653 $aRedes Neurais Artificiais (RNA) 700 1 $aPADOVANI, C. R. 700 1 $aARAUJO, A. F. de 700 1 $aNUNES, G. M.
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