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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
27/11/2008 |
Data da última atualização: |
02/08/2019 |
Autoria: |
ADAMI, M.; FREITAS, R. M. de; PADOVANI, C. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; MOREIRA, M. A. |
Afiliação: |
Marcos Adami, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Ramon Morais de Freitas; Carlos Roberto Padovani; Yosio Edemir Shimabukuro; Mauricio Alves Moreira. |
Título: |
Estudo da dinâmica espaço-temporal do bioma Pantanal por meio de imagens MODIS. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 10, p. 1371-1378, out. 2008. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Spatial-temporal analysis of MODIS image applied to dynamic of Pantanal biome. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar dados multitemporais, obtidos pelo sensor "moderate resolution imaging spectroradiometer" (MODIS), para o estudo da dinâmica espaço-temporal de duas sub-regiões do bioma Pantanal. Foram utilizadas 139 imagens "enhanced vegetation index" (EVI), do produto MOD13 "vegetation index", dados de altimetria oriundos do "shuttle radar topography mission" (SRTM) e dados de precipitação do "tropical rainfall measuring mission" (TRMM). Para a redução da dimensionalidade dos dados, as imagens MODIS-EVI foram amostradas com base nas curvas de nível espaçadas em 10 m. Foram aplicadas as técnicas de análise de autocorrelação e análise de agrupamentos aos dados das amostras, e a análise de componentes principais na área total da imagem. Houve dependência tanto temporal quanto espacial da resposta espectral com a precipitação. A análise de agrupamentos apontou a presença de dois grupos, o que indicou a necessidade da análise completa da área. A análise de componentes principais permitiu diferenciar quatro comportamentos distintos: as áreas permanentemente alagadas; as áreas não inundáveis, compostas por vegetação; as áreas inundáveis com maior resposta de vegetação; e áreas com vegetação ripária. |
Palavras-Chave: |
análise de agrupamento; série temporal; time series. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
cluster analysis; remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE-2009-09/44979/1/43n10a16.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
Data corrente: |
21/01/2005 |
Data da última atualização: |
21/01/2005 |
Autoria: |
DUVAL, M. F.; BUSO, G. C.; FERREIRA, F. R.; NOYER, J. L.; D'EECKENBRUGGE, G. C.; HAMON, P.; FERREIRA, M. E. |
Título: |
Using chloroplast DNA markers to understand Ananas and Pseudananas genetic diversity. |
Ano de publicação: |
2001 |
Fonte/Imprenta: |
In: D'EECKENBRUGGE, G. C. (Coord.). Evaluation and utilization of pineapple genetic resources from the Amazon to breed resistant varieties (IC18-CT96-0118): scientific annual report 2001. [Montpellier]: CIRAD-FLHOR; [Rome]: IPGRI, 2001. |
Páginas: |
paginação irregular. |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
América do Sul; cpDNA; Domesticação; Variedade genética. |
Thesagro: |
Abacaxi. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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