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Registros recuperados : 639 | |
124. | | LANA, U. G. P.; SOUZA, I. R. P.; CARNEIRO, N. P.; GUIMARAES, C. T.; PAIVA, E. Eletroforese bidimensional na análise de zeinas em milhos indigenas. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 24., 2002, Florianópolis, SC. Meio ambiente e a nova agenda para o agronegócio de milho e sorgo: [resumos expandidos]. Sete Lagoas: ABMS: Embrapa Milho e Sorgo; Florianópolis: Epagri, 2002. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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128. | | MASCARENHAS, N. D. A.; SOUZA, I. A.; CRUVINEL, P. E.; BISCEGLI, C. I.; ROSA, R. R. An estimation theoretic approach to 3-D image interpolation. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTER GRAPHYCS AND IMAGE PROCESSING-SIBGRAPI, 13., 2000, Gramado. Proceedings... Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2000. p. 163-169. Edited by Paulo Cezar Carvalho, Marcelo Walter. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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132. | | NOCE, M. A.; SOUZA, I. F.; KARAM, D.; FRANÇA, C. A.; MACIEL, G. M. Efeito de palhadas de gramíneas forrageiras no milho (Zea mays) e na supressão de plantas daninhas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DA CIÊNCIA DAS PLANTAS DANINHAS, 26.; CONGRESO DE LA ASOCIACIÓN LATINO-AMERICANA DE MALEZAS, 18., 2008, Ouro Preto. Trabalhos apresetados. Sete Lagoas: SBCPD: Embrapa Milho e Sorgo, 2008. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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134. | | SOUZA, I. R. P. de; RODRIGUES, J. A. S.; KARAM, D.; BARROS, B. de A. Detecção molecular de potyvirus causador de mosaico em plantas daninhas na cultura do milho. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 30.; SIMPÓSIO SOBRE LEPDÓPTEROS COMUNS A MILHO, SOJA E ALGODÃO, 1., 2014, Salvador. Eficiência nas cadeias produtivas e o abastecimento global: resumos expandidos. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2014. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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137. | | NOCE, M. A.; SOUZA, I. F. de; KARAM, D.; FRANÇA, A. C. Dinâmica populacional de plantas daninhas no milho (Zea mays), sob influência de palhadas de gramíneas forrageiras. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 27.; SIMPOSIO BRASILEIRO SOBRE A LAGARTA-DO-CARTUCHO, SPODOPTERA FRUGIPERDA, 3.; WORKSHOP SOBRE MANEJO E ETIOLOGIA DA MANCHA BRANCA DO MILHO, 2008, Londrina. Agroenergia, produção de alimentos e mudanças climáticas: desafios para milho e sorgo: trabalhos e palestras. [Londrina]: IAPAR; [Sete Lagoas]: Embrapa Milho e Sorgo, 2008. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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138. | | SOUZA, I.; SOARES, J.; VENTURA, R.; PEIXOTO, R.; SANTO, I. P.; BAVAY, C.; LUZ, L. DIPUC - Diagnóstico participativo de unidades de conservação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE UNIDADES DE CONSERVAÇÃO, 3., 2002, Fortaleza. Anais. Fortaleza: Rede Nacional Pró-Unidades de Conservação: Fundação O Boticário de Proteção à Natureza, 2002. p. 3-12. Trabalhos técnicos. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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139. | | BARBOSA, F. C. L.; SOUZA, I. R. P.; PACHECO, C. A. P. Discriminação de linhagens de milhos normais e QPMs por meio de fração zeínas. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 26.; SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE A LAGARTA-DO-CARTUCHO, SPODOPTERA FRUGIPERDA, 2.; SIMPÓSIO SOBRE COLLETOTRICHUM GRAMINICOLA, 1., 2006, Belo Horizonte. Inovação para sistemas integrados de produção: trabalhos apresentados. [Sete Lagoas]: ABMS, 2006. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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140. | | NETTO, D. A. M.; SOUZA, I. R. P.; ANDRADE, R. V. Diversidade genética da coleção núcleo de milho, subgrupo endosperma dentado. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 25.; SIMPOSIO BRASILEIRO SOBRE A LAGARTA-DO-CARTUCHO, SPODOPTERA FRUGIPERDA, 1., 2004, Cuiabá, MT. Da agricultura familiar ao agronegócio: tecnologia, competitividade e sustentabilidade: [resumos expandidos]. Sete Lagoas: ABMS: Embrapa Milho e Sorgo; Cuiabá: Empaer, 2004. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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Registros recuperados : 639 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
06/02/2014 |
Data da última atualização: |
06/02/2014 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
NONATO, R. T.; OLIVEIRA, S. R. de M. |
Afiliação: |
ROBSON T . NONATO, Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA. |
Título: |
Técnicas de mineração de dados para identificação de áreas com cana- açúcar em imagens landsat 5. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 33, n. 6, p. 1268-1280, nov./dez. 2013. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Resumo: Neste trabalho, verificou-se a aderência de técnicas de mineração de dados voltadas para problemas de classificação de dados na identificação automatizada de áreas cultivadas com cana-de-açúcar, em imagens do satélite Landsat 5/TM . Para essa verificação, foram estudadas imagens de áreas cultivadas com cana-de-açúcar em três fases fenológicas diferentes. Os pixels foram convertidos em valores de refletância de superfície, nas vizinhanças das cidades de Araras, São Carlos e Araraquara , no Estado de São Paulo. Foram gerados cinco modelos de árvores de decisão binária, induzidos pelo algoritmo C4.5, em que todos roduziram taxas de acerto superiores a 90%. A introdução de atributos de textura trouxe ganhos significativos na acurácia do modelo de classificação e contribuiu para melhorar a distinção de áreas cultivadas com cana -de-açúcar em meio a tipos diversos de cobertura do solo, como solo exposto, área urbana, lagos e rios. Os índices de vegetação mostraram-se relevantes na distinção da fase e do estado fenológico das culturas. Os resultados reforçam o potencial forte das árvores de decisão no processo de classificação e identificação de áreas cultivadas com cana-de-açúcar, em diferentes cidades produtoras, no Estado de São Paulo. |
Palavras-Chave: |
Árvore de decisão; Classificação de imagens; Mapeamento agrícola. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/96505/1/tecnicasmineracao.pdf
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Marc: |
LEADER 01965naa a2200193 a 4500 001 1978823 005 2014-02-06 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aNONATO, R. T. 245 $aTécnicas de mineração de dados para identificação de áreas com cana- açúcar em imagens landsat 5.$h[electronic resource] 260 $c2013 520 $aResumo: Neste trabalho, verificou-se a aderência de técnicas de mineração de dados voltadas para problemas de classificação de dados na identificação automatizada de áreas cultivadas com cana-de-açúcar, em imagens do satélite Landsat 5/TM . Para essa verificação, foram estudadas imagens de áreas cultivadas com cana-de-açúcar em três fases fenológicas diferentes. Os pixels foram convertidos em valores de refletância de superfície, nas vizinhanças das cidades de Araras, São Carlos e Araraquara , no Estado de São Paulo. Foram gerados cinco modelos de árvores de decisão binária, induzidos pelo algoritmo C4.5, em que todos roduziram taxas de acerto superiores a 90%. A introdução de atributos de textura trouxe ganhos significativos na acurácia do modelo de classificação e contribuiu para melhorar a distinção de áreas cultivadas com cana -de-açúcar em meio a tipos diversos de cobertura do solo, como solo exposto, área urbana, lagos e rios. Os índices de vegetação mostraram-se relevantes na distinção da fase e do estado fenológico das culturas. Os resultados reforçam o potencial forte das árvores de decisão no processo de classificação e identificação de áreas cultivadas com cana-de-açúcar, em diferentes cidades produtoras, no Estado de São Paulo. 650 $aRemote sensing 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aÁrvore de decisão 653 $aClassificação de imagens 653 $aMapeamento agrícola 700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M. 773 $tEngenharia Agrícola, Jaboticabal$gv. 33, n. 6, p. 1268-1280, nov./dez. 2013.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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