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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
09/02/2009 |
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Data da última atualização: |
30/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CHAGAS, C. da S.; VIEIRA, C. A. O.; FERNANDES FILHO, E. I.; CARVALHO JUNIOR, W. de. |
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Afiliação: |
CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; CARLOS ANTÔNIO OLIVEIRA VIEIRA, UFV; ELPÍDIO INÁCIO FERNANDES FILHO, UFV; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS. |
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Título: |
Comparação entre imagens Aster e Landsat 7 na classificação de níveis de degradação de pastagens utilizando redes neurais artificiais. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v. 60, n. 3, p. 243-252, out. 2008. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente estudo teve como objetivo comparar a eficiência dos dados dos sensores Aster e ETM+/Landsat 7 na classificação do uso e cobertura da terra, com ênfase nos níveis de degradação das pastagens na Zona da Mata Mineira, através da utilização de redes neurais artificiais. Foram testadas três composições de uma imagem do sensor Aster e uma do ETM+/Landsat 7, para definição das melhores feições discriminantes para o classificador. As classes de uso e cobertura consideradas foram: floresta, café, área urbana/solo exposto e três níveis de degradação das pastagens (moderado, forte e muito forte). Utilizou-se o simulador de redes neurais Java Neural Network Simulator e o algoritmo empregado foi o back-propagation. Dentre as composições de imagens testadas o melhor resultado foi alcançado com a utilização das 9 bandas do Aster (30m) como variáveis discriminantes, que também permitiu uma melhor discriminação dos níveis de degradação das pastagens considerados. Este resultado é atribuído à melhor resolução espectral desta composição de imagem quando comparada às demais. Dentre as classes consideradas, a pastagem no nível de degradação muito forte foi a que apresentou o maior erro de classificação, em todas as composições, sendo bastante confundida com a pastagem no nível de degradação forte. |
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Palavras-Chave: |
Pastagens; Redes neurais. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/148199/1/334-953-1-PB.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Tabuleiros Costeiros. Para informações adicionais entre em contato com cpatc.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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Data corrente: |
12/03/2008 |
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Data da última atualização: |
12/02/2009 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS JUNIOR, E. H.; PASSOS, P. M. S.; SANTOS, F. M. S.; SILVA, K. K. R.; TUPINAMBÁ, E. A.; NOGUEIRA, L. C. |
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Afiliação: |
Eduardo H. Santos Junior, Universidade Tiradentes; Paula M. S. Passos, Embrapa Tabuleiros Costeiros; Felipe M. S. Santos, Embrapa Tabuleiros Costeiros; Karla K. R. Silva, Embrapa Tabuleiros Costeiros; Evandro Almeida Tupinambá, Embrapa Tabuleiros Costeiros; Luis Carlos Nogueira, Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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Título: |
Trilhas ecológicas georeferenciadas para turismo de carater ambiental na reserva do caju. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 3., 2007, São Cristóvão. Anais... São Cristovão: Universidade Federal de Sergipe, 2007. 1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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700 1 $aSANTOS, F. M. S.
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773 $tIn: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 3., 2007, São Cristóvão. Anais... São Cristovão: Universidade Federal de Sergipe, 2007. 1 CD-ROM.
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Registro original: |
Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC) |
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Cutter |
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