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Registros recuperados : 80 | |
2. | | HUAMÁN, J. L. C.; NICOLODELLI, G.; PEREIRA, D. M. B. Caracterização da matéria orgânica de solos Amazônicos por espectroscopia Raman e FT-IR In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 8., 2016, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2016. p.45. Editores técnicos: Wilson Tadeu Lopes da Silva, José Manoel Marconcini, Maria Alice Martins, Lucimara Aparecida Forato, Paulino Ribeiro Villas Boas. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 61). Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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3. | | KRUGER, A. L.; NICOLODELLI, G.; PEREIRA, D. M. B. Estudo do macronutriente magnésio em solos através da técnica LIBS In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 8., 2016, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2016. p.20. Editores técnicos: Wilson Tadeu Lopes da Silva, José Manoel Marconcini, Maria Alice Martins, Lucimara Aparecida Forato, Paulino Ribeiro Villas Boas. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 61). Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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4. | | TADINI, A. M.; NICOLODELLI, G.; MOUNIER, S.; MONTES, C. R.; MILORI, D. M. B. P. Study of the interaction between of humic and fulvic acids extraced from soils of the amazon region with copper (II) using analysis of quenching. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SOIL ORGANIC MATTER, 5., 2015, Göttingen, Germany. Program... Göttingen, Germany: SOM, 2015. 2 p. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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5. | | PERAZZOLI, I. L. O.; NICOLODELLI, G.; ROMANO, R. A.; MILORI, D. M. B. P. Análise de carbono em solos utilizando duas diferentes técnicas de espectroscopia de emissão óptica com plasma induzido por laser. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP Anais do SIAGRO: ciência, inovação e mercado 2014. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014. p. 157-160. Editores: Carlos Manoel Pedro Vaz, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Silvio Crestana. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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6. | | MOUNIER, S.; REDON, R.; NICOLODELLI, G.; GOBATO, M.; MILORI, D. M. B. P. Fluorescência 3D de sólidos: efeito da concentração e reabsorção. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP Anais do SIAGRO: ciência, inovação e mercado 2014. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014. p. 145-148. Editores: Carlos Manoel Pedro Vaz, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Silvio Crestana. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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9. | | SENESI, G. S.; MARTIN NETO, L.; BOAS, P. R. V.; NICOLODELLI, G.; PEREIRA, D. M. B. Laser-based spectroscopic methods to evaluate the humification degree of soil organic matter in whole soils: a review Journal of Soils and Sediments, [S.l.], v. 18, n. 4, p. 1292-1302, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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10. | | SENESI, G. S.; CARRARA, I.; NICOLODELLI, G.; MILORI, D. M. B. P.; PASCALE O. de. Laser cleaning and laser-induced breakdown spectroscopy applied in removing and characterizing black crusts from limestones of Castello Svevo, Bari, Italy: A case study Microchemical journal, [S. l.], v. 124, p. 296-305, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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14. | | TADINI, A. M.; NICOLODELLI, G.; MONTES, C. R.; MOUNIER, S.; MILORI, D. M. B. P. Caracterização de ácidos húmicos e fúlvicos extraídos de solos amazônicos empregando o MEE-CP/PARAFAC. In: VIEIRA, E. M.; BENETTI, F.; DICK, D. P.; PIGATIN, L. B. F. Substâncias húmicas e matéria orgânica natural. São Carlos: RiMA, p. 9-19, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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15. | | WATANABE, A.; TADINI, A. M.; NICOLODELLI, G.; PEREIRA, D. M. B. Caracterização de um sistema LIBS com pulso duplo operando em modo ortogonal para aplicação em solos In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 8., 2016, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2016. p.39. Editores técnicos: Wilson Tadeu Lopes da Silva, José Manoel Marconcini, Maria Alice Martins, Lucimara Aparecida Forato, Paulino Ribeiro Villas Boas. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 61). Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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16. | | TADINI, A. M.; NICOLODELLI, G.; MONTES, C. R.; MOUNIER, S.; PEREIRA, D. M. B. Caracterização da matéria orgânica de podzóis da região Amazônica In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 8., 2016, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2016. p.40. Editores técnicos: Wilson Tadeu Lopes da Silva, José Manoel Marconcini, Maria Alice Martins, Lucimara Aparecida Forato, Paulino Ribeiro Villas Boas. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 61). Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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Registros recuperados : 80 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
24/03/2022 |
Data da última atualização: |
24/06/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
NICOLODELLI, G.; HERCULANO, R. D.; MARANGONI, B. S.; RIBEIRO, M. C. S.; MILORI, D. M. B. P.; MENEGATTI, C. R. |
Afiliação: |
DEBORA MARCONDES BASTOS PEREIRA, CNPDIA. |
Título: |
Differentiation of latex biomembrane with collagen and non-collagen using laser induced breakdown spectroscopy. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Materials Today Communications, v. 30, 103099, 2022. |
Páginas: |
1 - 7 |
ISSN: |
2352-4928 |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2021.103099 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Studies on the interaction of a biomaterial with other components are important to enhance its positive effects and resolve its limitations. Therefore, the search for fast and low-cost techniques is essential for the analysis, characterization and differentiation of these biomaterials. Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) is a multielemental, fast, with reduced analytical cost and environmentally clean technique that does not require the use of reagents for sample preparation. In this work, an elemental characterization of collagen and non-collagen latex samples was performed by LIBS technique. Multivariate analyzes, such as principal component analysis (PCA) and machine learning (ML) algorithms were applied on LIBS data in order to differentiate the classes. The main elements detected in the LIBS spectra examined were due to C, Fe, Mg, Ca, Na, H, N and K. The best results were achieved using LIBS spectral data from the specific range: 656.15–656.55 nm combined with 744.08–744.48 nm. The elements H and N were identified as the main discriminating factors between the samples studied. The leave one out cross-validation tests indicates that collagen latex biomembrane can be differentiated from non-collagen samples with 94.44% accuracy using the Weighted K-Nearest Neighbor algorithm. |
Palavras-Chave: |
Chemometric analysis; LIBS; Machine learning algorithms; Natural latex. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02138naa a2200265 a 4500 001 2141291 005 2022-06-24 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2352-4928 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2021.103099$2DOI 100 1 $aNICOLODELLI, G. 245 $aDifferentiation of latex biomembrane with collagen and non-collagen using laser induced breakdown spectroscopy.$h[electronic resource] 260 $c2022 300 $a1 - 7 520 $aStudies on the interaction of a biomaterial with other components are important to enhance its positive effects and resolve its limitations. Therefore, the search for fast and low-cost techniques is essential for the analysis, characterization and differentiation of these biomaterials. Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) is a multielemental, fast, with reduced analytical cost and environmentally clean technique that does not require the use of reagents for sample preparation. In this work, an elemental characterization of collagen and non-collagen latex samples was performed by LIBS technique. Multivariate analyzes, such as principal component analysis (PCA) and machine learning (ML) algorithms were applied on LIBS data in order to differentiate the classes. The main elements detected in the LIBS spectra examined were due to C, Fe, Mg, Ca, Na, H, N and K. The best results were achieved using LIBS spectral data from the specific range: 656.15–656.55 nm combined with 744.08–744.48 nm. The elements H and N were identified as the main discriminating factors between the samples studied. The leave one out cross-validation tests indicates that collagen latex biomembrane can be differentiated from non-collagen samples with 94.44% accuracy using the Weighted K-Nearest Neighbor algorithm. 653 $aChemometric analysis 653 $aLIBS 653 $aMachine learning algorithms 653 $aNatural latex 700 1 $aHERCULANO, R. D. 700 1 $aMARANGONI, B. S. 700 1 $aRIBEIRO, M. C. S. 700 1 $aMILORI, D. M. B. P. 700 1 $aMENEGATTI, C. R. 773 $tMaterials Today Communications$gv. 30, 103099, 2022.
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Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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