Data/hora: 15/06/2024 03:55:41

Biblioteca(s): | Embrapa Trigo.
Tipo da produção científica: | Resumo em Anais de Congresso
Data corrente: | 19/03/2018
Data da última atualização: | 22/08/2019
Autoria: | NICOLAU, M.; SANTANA, F. M.; PIMENTEL, M. B. M.; FERNANDES, J. M. C.; PAVAN, W.
Afiliação: | MARCIO NICOLAU, CNPT; FLAVIO MARTINS SANTANA, CNPT; MARCIA BARROCAS MOREIRA PIMENTEL, CNPT; JOSE MAURICIO CUNHA FERNANDES, CNPT; WILLINGTHON PAVAN, UPF.
Título: | Fast detection of tan spot and powdery mildew on wheat using deep learning.
Ano de publicação: | 2017
Fonte/Imprenta: | In: LATIN-AMERICAN CONFERENCE ON PLANT PHENOTYPING AND PHENOMICS FOR PLANT BREEDING, 2., 2017, São Carlos. Proceedings... São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2017.
Páginas: | p. 56.
Idioma: | Inglês
Palavras-Chave: | Imagem digital; Processamento de imagem.
Thesagro: | Doença de planta; Míldio; Trigo.
Thesaurus Nal: | Image analysis; Plant diseases and disorders; Powdery mildew; Wheat.
Categoria do assunto: | H Saúde e Patologia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/174084/1/ID44315-2017LACPPPPB-.pdf
Registro original: | Embrapa Trigo (CNPT)
Exemplares: | CNPT - (44315-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS