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Registros recuperados : 12 | |
7. | | BRAZ, P. H.; LIMA, G. L.; SARTORETTO, M. C.; MARINHO, C. P.; DEBOLETO, S. G. C. Alterações da proteína C reativa e fator reumatoide em cães naturalmente infectados por Leishmania spp. Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 38, n. 9, p. 1829-1833, setembro 2018 Título em inglês: Changes in C-reactive protein and rheumatoid factor in dogs naturally infected by Leishmania spp. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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9. | | CAMPOS, L. B.; PEIXOTO, G. C. X.; LIMA, G. L.; CASTELO, T. S.; SOUZA, A. L. P.; OLIVEIRA, M. F.; SILVA, A. R. Monitoramento do ciclo estral de cutias (Dasyprocta leporina Lichtenstein, 1823) através de citologia esfoliativa vaginal e ultrassonografia. Pesquisa Veterinária Brasileira, Brasília, DF, v. 35, n. 2, p. 188-192, fev. 2015. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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10. | | MELO, R. F. de; LIMA, G. L. de; CORRÊA, G. R.; ZATT, B.; AGUIAR, M. S. de; NACHTIGALL, G. R.; ARAÚJO, R. M. Diagnosis of apple fruit diseases in the wild with Mask R-CNN. In: CERRI, R.; PRATI, R. C. (Eds). Intelligent Systems. BRACIS 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12319. Springer, 2020. p. 256?270. Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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11. | | SANTOS, E. A. A.; LIMA, G. L.; PRAXEDES, E. C. G.; SILVA, A. M.; MAIA, K. M.; OLIVEIRA, M. F.; RODRIGUES, A. P. R.; SILVA, A. R. Estimation, morphometry and ultrastructure of ovarian preantral follicle population in agouti (Dasyprocta leporina). Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 38, n. 1, p. 175-182, janeiro 2018. Título em português: Morfometria, estimativa e ultraestrutura da população folicular ovariana preantral de cutia (Dasyprocta leporina). Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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12. | | SOUSA, P. C.; SANTOS, E. A. A.; SILVA, A. M.; BEZERRA, J. A. B.; SOUZA, A. L. P.; LIMA, G. L.; OLIVEIRA, M. F.; SILVA, A. R. Identification of ultrastructural and functional damage in sperm from six-banded armadillos (Euphractus sexcinctus) due to cryopreservation. Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 36, n. 8, p. 767-774, ago. 2016. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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Registros recuperados : 12 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
20/07/2015 |
Data da última atualização: |
14/07/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
NEVES, M. C.; PEREZ, N. B.; SISTI, R. N. |
Afiliação: |
MARCOS CORREA NEVES, CNPMA; NAYLOR BASTIANI PEREZ, CPPSUL; RODISON NATIVIDADE SISTI, CPPSUL. |
Título: |
Análise exploratória de dados de monitoramento da dinâmica do gado em uma pastagem natural invadida pelo capim-annoni. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 2252-2258. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Abstract: The Precision Agriculture considers spatial variability in the agricultural parcel to increase the efficiency in production process. For this it is necessary to know the behavior of the relevant variables and develop viable strategies for action in system. The application of the Precision Agriculture principles in a livestock system involves a higher degree of difficulty due to the greater number of factors involved and the presence of animal component. Variables such as mobility, trampling, defecations of animals and preferential areas may impact the system and should be considered. The objective of this paper is to perform an exploratory analysis of data from monitoring of animals in an experimental plot of a livestock system, evaluating the behavior of animals in different situations, and in future relate this behavior with other factors present in the system. The monitoring of the animals was performed with a set of GPS devices, fixed in six animals from a herd. GPS data (position, velocity, etc.) were complemented by field observations. Data were analyzed with the Kernel intensity estimator in different situations: moving animals; without movement, grazing animals, and nongrazing. Maps resulting from the analysis are presented for the situations investigated. The data analysis allowed us to identify the areas used for the rest of the animals and areas with different grazing intensities. |
Palavras-Chave: |
Estimador de intensidade kernel; Monitoramento; Spacial data. |
Thesagro: |
Agricultura de precisão; Capim annoni; Gado de corte; Pastagem; Pecuária; Sensoriamento remoto. |
Thesaurus NAL: |
Livestock; Precision agriculture; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1020086/1/Neves-Analise-exploratoria-2015.pdf
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Marc: |
LEADER 02356nam a2200277 a 4500 001 2020086 005 2022-07-14 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aNEVES, M. C. 245 $aAnálise exploratória de dados de monitoramento da dinâmica do gado em uma pastagem natural invadida pelo capim-annoni.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 2252-2258.$c2258 520 $aAbstract: The Precision Agriculture considers spatial variability in the agricultural parcel to increase the efficiency in production process. For this it is necessary to know the behavior of the relevant variables and develop viable strategies for action in system. The application of the Precision Agriculture principles in a livestock system involves a higher degree of difficulty due to the greater number of factors involved and the presence of animal component. Variables such as mobility, trampling, defecations of animals and preferential areas may impact the system and should be considered. The objective of this paper is to perform an exploratory analysis of data from monitoring of animals in an experimental plot of a livestock system, evaluating the behavior of animals in different situations, and in future relate this behavior with other factors present in the system. The monitoring of the animals was performed with a set of GPS devices, fixed in six animals from a herd. GPS data (position, velocity, etc.) were complemented by field observations. Data were analyzed with the Kernel intensity estimator in different situations: moving animals; without movement, grazing animals, and nongrazing. Maps resulting from the analysis are presented for the situations investigated. The data analysis allowed us to identify the areas used for the rest of the animals and areas with different grazing intensities. 650 $aLivestock 650 $aPrecision agriculture 650 $aRemote sensing 650 $aAgricultura de precisão 650 $aCapim annoni 650 $aGado de corte 650 $aPastagem 650 $aPecuária 650 $aSensoriamento remoto 653 $aEstimador de intensidade kernel 653 $aMonitoramento 653 $aSpacial data 700 1 $aPEREZ, N. B. 700 1 $aSISTI, R. N.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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