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| Registros recuperados : 4 | |
| 3. |  | PILAU, F. G.; BONNECARRÈRE, R. A. G.; NETO, D. D.; MEDEIROS, S. L. P.; MANFRON, P. A. Condutância foliar à difusão de vapor e transpiração em função da temperatura de folha de plantas de alface sob cultivo hidropônico. Revista Cientifíca Rural, Bagé, v. 9, n. 2, p. 106-112, 2004.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 4. | | TISOT, D. A.; MAIA, A. de H. N.; NETO, D. D.; MANFRON, P. A.; FANCELLI, A. L.; FAVARIN, J. L.; LOPES, S. J.; MEDEIROS, S. L. P. Modelos referentes ao padrão de variação temporal dos componentes de produtividade da cultura de feijão caracterizado por graus-dia . Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v.13, n.1, p. 81-89, 2005.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| Registros recuperados : 4 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
17/01/2008 |
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Data da última atualização: |
17/07/2018 |
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Autoria: |
MARTIN, T. N.; STORCK, L.; NETO, D. D. |
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Afiliação: |
Thomas Newton Martin, Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Lindolfo Storck, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais/Departamento de Fitotecnia; Durval Dourado Neto, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Produção Vegetal. |
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Título: |
Simulação estocástica da radiação fotossinteticamente ativa e da temperatura do ar por diferentes métodos |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 9, p. 1211-1219, set. 2007 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Random simulation of photosynthetically active radiation and air temperature through different methods. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi comparar três métodos para simulação de dados de radiação fotossinteticamente ativa e temperatura do ar, com o uso de parâmetros diários de 17 estações do Estado de São Paulo. A simulação foi realizada para o primeiro e o 16o dia de cada mês, conforme: a distribuição normal truncada a mais ou menos 1,96 de desvio-padrão; distribuição triangular assimétrica; e distribuição normal bivariada. As estimativas com os dados simulados foram comparadas com os respectivos parâmetros (obtidos com os dados observados), pelos testes de homogeneidade de variância F e Bartlett, teste t de comparação de médias, coeficiente de correlação de Pearson, índice de concordância de Willmott, índice de desempenho de Camargo, coeficiente angular e o teste de normalidade dos dados. A simulação pela distribuição normal bivariada é a mais adequada para representar as variáveis climáticas. |
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Palavras-Chave: |
bivariate normal; climatic variables; distribuição normal; distribuição triangular; distribuições de probabilidade; normal bivariada; probability distributions; triangular distribution; variáveis climáticas. |
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Thesaurus NAL: |
normal distribution. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/106711/1/Simulacao.pdf
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Marc: |
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005 2018-07-17
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100 1 $aMARTIN, T. N.
245 $aSimulação estocástica da radiação fotossinteticamente ativa e da temperatura do ar por diferentes métodos
260 $c2007
500 $aTítulo em inglês: Random simulation of photosynthetically active radiation and air temperature through different methods.
520 $aO objetivo deste trabalho foi comparar três métodos para simulação de dados de radiação fotossinteticamente ativa e temperatura do ar, com o uso de parâmetros diários de 17 estações do Estado de São Paulo. A simulação foi realizada para o primeiro e o 16o dia de cada mês, conforme: a distribuição normal truncada a mais ou menos 1,96 de desvio-padrão; distribuição triangular assimétrica; e distribuição normal bivariada. As estimativas com os dados simulados foram comparadas com os respectivos parâmetros (obtidos com os dados observados), pelos testes de homogeneidade de variância F e Bartlett, teste t de comparação de médias, coeficiente de correlação de Pearson, índice de concordância de Willmott, índice de desempenho de Camargo, coeficiente angular e o teste de normalidade dos dados. A simulação pela distribuição normal bivariada é a mais adequada para representar as variáveis climáticas.
650 $anormal distribution
653 $abivariate normal
653 $aclimatic variables
653 $adistribuição normal
653 $adistribuição triangular
653 $adistribuições de probabilidade
653 $anormal bivariada
653 $aprobability distributions
653 $atriangular distribution
653 $avariáveis climáticas
700 1 $aSTORCK, L.
700 1 $aNETO, D. D
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 42, n. 9, p. 1211-1219, set. 2007
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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