| |
|
|
| Registros recuperados : 243 | |
| 221. |  | PELZER, G, Q.; HALFELD-VIEIRA, B. A.; SILVA, L. M.; SOUZA, G. R. de; PERIN, L.; ZILLI, J. E.; NECHET, K. de L. Mecanismos envolvidos na promoção de cresimento vegetal por rizobactérias de tomateiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 25., 2009, Porto de Galinhas, PE. Resumos... [São Paulo]: Sociedade Brasileira de Microbiologia, 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
|   |
| 222. | | ABDALLA, A. L.; ABDALLA FILHO, A. L.; NATEL, A. S.; LOUVANDINI, H.; PICCOLO, M. de C.; NECHET, K. de L.; TORRE NETO, A.; GHINI, R. Nutritive value and enteric methane production of Brachiaria spp. under elevated [CO2] . International Journal of Plant Production, v. 14, n. 1, p. 119-126, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
|  |
| 224. | | PEREIRA, P. R. V. da S.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; NECHET, K. de L.; OLIVEIRA JUNIOR, M. C. M. de. Ocorrência de Aphis gossypii Clover, 1876 em cultivo de melancia: principais aspectos sobre biologia, características para identificação, danos e controle. Boa vista, RR: Embrapa Roraima, 2003. 8 p. (Embrapa Roraima. Comunicado Técnico, 13).| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
|  |
| 226. | | TERAO, D.; NECHET, K. de L.; FRIGHETTO, R. T. S.; ANJOS, V. D. A.; BENATO, E. A.; HALFELD-VIEIRA, B. de A. Physical postharvest treatments in the control of stem-end rot of mango. Journal of Phytopathology, v. 166, n. 7-8, p. 581-589, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
| |
| 228. | | DINIZ, I. S.; NECHET, K. de L.; VIEIRA, B. de A. H.; SOUZA, G. R. de; PELZER, G. Q.; MARTINS, S. A.; SILVA, W. L. M. Verificação da produção de sideróforos por rizobactérias para controle da mela do feijão-caupi. In: Tropical Plant Pathology, v. 35, supl., 02.015, ago. 2010. Edição dos resumos do Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 43.| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
| |
| 229. | | LIMA, H. E. de; NECHET, K. de L.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; OLIVEIRA, J. R. de; DUARTE, H. da S. S.; QUEIROZ, E. de S.; OLIVEIRAM F. de L. Elaboração e validação de escalas diagramáticas para avaliação da severidade da mancha-bacteriana do feijão-caupi em cultivares com trifólios morfologicamente distintos. Ciência Rural, Santa Maria, v.43, n. 10, p. 1735-1743, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
| |
| 230. | | LIMA, H. E. de; NECHET, K. de L.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; OLIVEIRA, J. R. de; DUARTE, H. da S. S.; QUEIROZ, E. de S.; OLIVEIRAM F. de L. Elaboração e validação de escalas diagramáticas para avaliação da severidade da mancha-bacteriana do feijão-caupi em cultivares com trifólios morfologicamente distintos. Ciência Rural, Santa Maria, v. 43, n. 10, p. 1735-1743, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
| |
| 231. | | NAKASONE, A. K.; SOBRINHO, R. S. A.; COUTINHO, I. B. L.; CAMPOS, K. R. A.; CARVALHO, J. E. U. de; NASCIMENTO, W. M. O. do; SILVA, I. L. do S. S. da; NECHET, K. de L. First report of Lasiodiplodia theobromae causing canker in Brazil nut. Australasian Plant Disease Notes, v. 17, n. 1, Article 27, Dec. 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio Ambiente. |
| |
| 232. | | NECHET, K. de L.; MARSARO JUNIOR, A. L.; VIEIRA, B. de A. H.; MATTOS, P. S. R. de; ARAUJO, S. L. F.; ALBUQUERQUE, T. C. S. de; CRUZ, L. de S.; SILVA, R. B. Q. da; ZILLI, J. E. Resultados Projeto AgroEcoBV: tecnologias de manejo agroecológico em pequenas propriedades no entorno de Boa Vista. Boa Vista, RR: Embrapa Roraima, 2010. 57 p. (Embrapa Roraima. Documentos, 42).| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
| |
| 233. | | MELO, M. P. de; CABRAL, C. S.; REIS, A.; MATOS, K. S.; MARTINS, P. P.; BESERRA JÚNIOR, J. E. A.; NECHET, K. de L.; HALFELD-VIEIRA, B. de A. Rhizoctonia solani AG 1-IB and AG 4 HG-I causing leaf blight and root rot in plants from the Lamiaceae family in Brazil. Tropical Plant Pathology, v. 43, n. 2, p. 152-159, Apr. 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças; Embrapa Meio Ambiente. |
| |
| 234. | | NECHET, K. de L.; ARAUJO, S. L. F.; CRUZ, L. de S.; MARSARO JUNIOR, A. L.; MATTOS, P. S. R. de; ALBUQUERQUE, T. C. S. de; VIEIRA, B. de A. H.; ZILLI, J. E. Monitoramento de seis propriedades agrícolas da Região periurbana de Boa Vista com proposta de transição agroecológica. Boa Vista, RR: Embrapa Roraima, 2010. 41p. (Embrapa Roraima. Documentos, 33).| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
| |
| 235. | | NAKASONE, A. K.; CARDOSO, S. V. D.; COUTINHO, I. B. de L.; NECHET, K. de L.; FERREIRA, S. da C.; BOARI, A. de J.; NASCIMENTO, W. M. O. do; CARVALHO, J. E. U. de. Ocorrência de Lasiodiplodia pseudotheobromae em bacurizeiro (Platonia insignis). Summa Phytopathologica, Botucatu, v. 46, n. 1, p. 58-59, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio Ambiente. |
| |
| 236. | | BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F. Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. IEEE Latin America Transactions, v. 16, n. 6, p. 1749-1757, June 2018. Na publicação: B. A. Halfeld-Vieira, R. V. Costa, K. L. Nechet, S. A. S. Oliveira.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Algodão; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Semiárido; Embrapa Soja; Embrapa Trigo; Embrapa Uva e Vinho. |
| |
| 237. | | BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F. Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Revista IEEE America Latina, v. 16, n. 6, p. 1749-1757, jun. 2018. O título da revista foi grafado no artigo como IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS, mas registro de título do periódico é REVISTA IEEE AMÉRICA LATINA.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Meio Ambiente. |
| |
| 238. | | NOVAES, R. M. L.; BARICELO, L. G.; CASTRO, A. V. S. e; GUTZLAFF, A. M. F.; PACKER, A. P.; ANDRADE, C. A. de; NECHET, K. de L.; CRUZ, M. C. M.; CRIPPA, M. E. N.; MORANDI, M. A. B.; GATTAZ, N. C.; PEREIRA, S. E. M.; MENDES, R. Gestão de projetos de PD&I na Embrapa Meio Ambiente: aprimoramentos para ganhos de eficiência e efetividade. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2021. 21 p. il. color. (Embrapa Meio Ambiente. Documentos, 133).| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
| |
| 239. | | MELO, M. P. de; MATOS, K. S.; MOREIRA, S. I.; SILVA, F. F.; CONCEIÇÃO, G. H.; NECHET, K. de L.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; BESERRA JUNIOR, J. E. A.; VENTURA, J. A.; COSTA, H.; FURTADO, E. L.; ALVES, E.; CERESINI, P. C. Two new Ceratobasidium species causing white thread blight on tropical plants in Brazil. Tropical Plant Pathology, v. 43, n. 6, p. 559-571, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
| |
| 240. | | QUERINO, R. B.; MARSÁRO JUNIOR, A. L.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; SANTOS, C. S. V. dos; LUZ, F. J. F.; ZILLI, J. E.; NECHET, K. de L.; COSTA, M. C. G.; MATTOS, P. S. R. de; MEDEIROS, R. D. de. Diagnóstico de pequenas propiedades de hortifrutigranjeiros em Boa Vista/RR. Boa Vista: EMBRAPA RORAIMA, 2008. (Embrapa Roraima. Documentos, 11).| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
| |
| Registros recuperados : 243 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Algodão; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Semiárido; Embrapa Soja; Embrapa Trigo; Embrapa Uva e Vinho. |
|
Data corrente: |
06/08/2018 |
|
Data da última atualização: |
03/10/2018 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 2 |
|
Autoria: |
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F. |
|
Afiliação: |
JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA; LUCIANO VIEIRA KOENIGKAN, CNPTIA; BERNARDO DE ALMEIDA HALFELD VIEIRA, CNPMA; RODRIGO VERAS DA COSTA, CNPMS; KATIA DE LIMA NECHET, CNPMA; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSO; MURILLO LOBO JUNIOR, CNPAF; F. R. A. PATRÍCIO, Instituto Biológico, Campinas, SP; VIVIANE TALAMINI, CPATC; LUIZ GONZAGA CHITARRA, CNPA; SAULO ALVES SANTOS DE OLIVEIRA, CNPMF; ALESSANDRA KEIKO NAKASONE ISHIDA, CPATU; JOSE MAURICIO CUNHA FERNANDES, CNPT; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; FABIO ROSSI CAVALCANTI, CNPUV; DANIEL TERAO, CNPMA; FRANCISLENE ANGELOTTI, CPATSA. |
|
Título: |
Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. |
|
Ano de publicação: |
2018 |
|
Fonte/Imprenta: |
IEEE Latin America Transactions, v. 16, n. 6, p. 1749-1757, June 2018. |
|
Idioma: |
Inglês
Português |
|
Notas: |
Na publicação: B. A. Halfeld-Vieira, R. V. Costa, K. L. Nechet, S. A. S. Oliveira. |
|
Conteúdo: |
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each image was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB) databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and contributing to speed up the advances in the area. Both collections are expected to grow continuously in order to expand their reach. PDDB and XDB can be accessed in the link https://www.digipathosrep.cnptia.embrapa.br/. Keywords— plant pathology, database, deep learning, image processing. |
|
Palavras-Chave: |
Aprendizagem profunda; Banco de dados; Deep learning; Imagem em processamento; Patologia vegetal; Processamento de imagem. |
|
Thesagro: |
Doença de Planta. |
|
Thesaurus NAL: |
Databases; Image analysis; Plant diseases and disorders; Plant pathology. |
|
Categoria do assunto: |
--
H Saúde e Patologia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/182246/1/16TLA6-27GarciaArnalBarbedo.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/181156/1/16TLA6-27GarciaArnalBarbedo.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/198847/1/ID44389-2018v16n6p1749IEEELatinAmericaTransaction.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02472naa a2200457 a 4500
001 2094883
005 2018-10-03
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aBARBEDO, J. G. A.
245 $aAnnotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases.$h[electronic resource]
260 $c2018
500 $aNa publicação: B. A. Halfeld-Vieira, R. V. Costa, K. L. Nechet, S. A. S. Oliveira.
520 $aOver the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each image was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB) databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and contributing to speed up the advances in the area. Both collections are expected to grow continuously in order to expand their reach. PDDB and XDB can be accessed in the link https://www.digipathosrep.cnptia.embrapa.br/. Keywords— plant pathology, database, deep learning, image processing.
650 $aDatabases
650 $aImage analysis
650 $aPlant diseases and disorders
650 $aPlant pathology
650 $aDoença de Planta
653 $aAprendizagem profunda
653 $aBanco de dados
653 $aDeep learning
653 $aImagem em processamento
653 $aPatologia vegetal
653 $aProcessamento de imagem
700 1 $aKOENIGKAN, L. V.
700 1 $aHALFELD-VIEIRA, B. de A.
700 1 $aCOSTA, R. V. da
700 1 $aNECHET, K. de L.
700 1 $aGODOY, C. V.
700 1 $aLOBO JUNIOR, M.
700 1 $aPATRÍCIO, F. R. A.
700 1 $aTALAMINI, V.
700 1 $aCHITARRA, L. G.
700 1 $aOLIVEIRA, S. A. S. de
700 1 $aISHIDA, A. K. N.
700 1 $aFERNANDES, J. M. C.
700 1 $aSANTOS, T. T.
700 1 $aCAVALCANTI, F. R.
700 1 $aTERAO, D.
700 1 $aANGELOTTI, F.
773 $tIEEE Latin America Transactions$gv. 16, n. 6, p. 1749-1757, June 2018.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
