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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
05/02/2015 |
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Data da última atualização: |
30/05/2018 |
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Autoria: |
BEVILAQUA, G. P.; LINHARES, A. G.; SOUSA, C. N. A. de. |
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Afiliação: |
GILBERTO ANTONIO PERIPOLLI BEVILAQUA, CNPT; Aroldo Gallon Linhares, CNPT; Cantídio Nicolau Alves de Sousa, CNPT. |
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Título: |
Caracterização de genótipos de trigo do bloco de cruzamento da Embrapa Trigo, RS, Brasil. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciência Rural, Santa Maria, v. 33, n. 5, p. 789-797, Sept./Oct. 2003. |
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ISSN: |
0103-8478 |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/S0103-84782003000500001 |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Ciclo; Fertilidade de espiga. |
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Thesagro: |
Altura; Triticum Aestivum. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://www.scielo.br/pdf/cr/v33n5/17121.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
18/06/2012 |
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Data da última atualização: |
13/07/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
NASCIMENTO, L. C. do; COSTA, G. G. L.; BINNECK, E.; PEREIRA, G. A. G.; CARAZZOLLE, M. F. |
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Afiliação: |
LEANDRO COSTA DO NASCIMENTO, UNICAMP; GUSTAVO GILSON LACERDA COSTA, UNICAMP; ELISEU BINNECK, CNPSO; GONÇALO AMARANTE GUIMARÃES PEREIRA, UNICAMP; MARCELO FALSARELLA CARAZZOLLE, UNICAMP. |
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Título: |
A web-based bioinformatics interface applied to the GENOSOJA Project: databases and pipelines. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Biology, Ribeirão Preto, v. 35, n. 1, suppl., p. 203-211, May 2012. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The Genosoja consortium is an initiative to integrate different omics research approaches carried out in Brazil. Basically, the aim of the project is to improve the plant by identifying genes involved in responses against stresses that affect domestic production, like drought stress and Asian Rust fungal disease. To do so, the project generated several types of sequence data using different methodologies, most of them sequenced by next generation sequencers. The initial stage of the project is highly dependent on bioinformatics analysis, providing suitable tools and integrated databases. In this work, we describe the main features of the Genosoja web database, including the pipelines to analyze some kinds of data (ESTs, SuperSAGE, microRNAs, subtractive cDNA libraries), as well as web interfaces to access information about soybean gene annotation and expression. |
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Palavras-Chave: |
Bioinformática; Expressão genética. |
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Thesagro: |
Gene; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Bioinformatics; Gene expression; Genes; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
S Ciências Biológicas |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/61065/1/gmb.web-based.v35n1s.203-211.2012.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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