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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente:  14/02/2012
Data da última atualização:  14/02/2012
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  MAIA, A. de H. N.; PAZIANOTTO, R. A. A.; COELHO, C. A. dos S.
Afiliação:  ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; RICARDO ANTONIO ALMEIDA PAZIANOTTO, CNPMA; CAIO AUGUSTO DOS SANTOS COELHO, INPE.
Título:  Avaliação da influência do ENOS sobre início da estação chuvosa via modelos semiparamétricos de sobrevivência.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 56.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 14., 2011, Maringá. Anais... Maringá: RBRAS, 2011.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Características da estação chuvosa tais como tempo até o início (T) e sua duração são importantes para o planejamento agrícola, especialmente em regiões com alta variabilidade interanual da estação chuvosa. A variável T é influenciada pelo fenômeno El Niño/Oscilação Sul (ENSO) cuja intensidade pode ser mensurada por anomalias da temperatura da superfície do mar (ATSM). Neste trabalho, quantificamos a influência de ATSM sobre T em Guaramiranga e Juazeiro do Norte (Ceará), utilizando uma abordagem inovadora, a análise de sobrevivência semiparamétrica (ASSP). Para definição do início da estação em cada ano, foi utilizado um critério baseado no total de chuva acumulada em dois dias (20 mm) consecutivos e ausência de veranicos superiores a 10 dias nos trinta dias seguintes. O modelo de Cox foi utilizado para quantificar a influencia de ATSM sobre T e estimação de distribuições condicionais. A ASSP apresenta vantagens em relação aos modelos de regressão de componentes principais, entre elas: a) modelagem das distribuições de probabilidade ao invés de valores esperados (médias); b) não há necessidade de pressupor normalidade para T e c) não considera relações lineares entre os preditores e T. Quando comparada à regressão logística, a ASSP é naturalmente mais adequada, uma vez permite a estimação de distribuições condicionais ao invés de compor funções de sobrevivência a partir de vários modelos logísticos, um método complexo e desnecessário para esse tipo de problema. Nos dois loca... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Avaliação quantitativa de risco; Modelo de regressão de Cox; Previsão climática sazonal.
Thesagro:  Análise estatística; Método estatístico; Pluviometria.
Thesaurus Nal:  Rain; Regression analysis.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/54058/1/2011AA07.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMA10622 - 1UPCAA - DD
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br.

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Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  04/12/2009
Data da última atualização:  20/04/2010
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  KIDO, É. A.; MARCELINO, F. C.; NASCIMENTO, L. C. do; SILVA, A. B. da; CARAZZOLLE, M. F.; BINNECK, E.; STOLF, R.; BARBOSA, J. F.; NEPOMUCENO, A. L.; JÚNIOR, T. C.; PEREIRA, G. A. G.; ABDELNOOR, R. V.
Afiliação:  É. A. KIDO, Universidade Federal de Pernambuco; FRANCISMAR CORREA MARCELINO, CNPSo; L. C. DO NASCIMENTO, UNICAMP; A. B. DA SILVA, UFP; M. F. CARAZZOLLE, UNICAMP; ELISEU BINNECK, CNPSo; R. STOLF, CNPSo; J. F. BARBOSA, CNPSo; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSo; T. C. JÚNIOR, UFP; G. A. G. PEREIRA, UFP; RICARDO VILELA ABDELNOOR, CNPSo.
Título:  Transcript analysis of soybean plants in response to Asian rust infection.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  In: WORLD SOYBEAN RESEARCH CONFERENCE, 8., 2009, Beijing. Developing a global soy blueprint for a safe secure and sustainable supply: abstracts. Beijing: Chinese Academy of Agricultural Sciences: Institute of Crop Science, 2009. p. 145, ref. P376. WSRC 2009. Editado por Lijuan Qiu, Rongxia Guan, Jian Jin, Qijan Song, Shuntang Guo, Wenbin Li, Yuanchao Wang, Tianfu Han, Xiaobing Liu, Deyue Yu, Lianzhou Jiang, Deliang Peng.
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Supersage.
Thesagro:  Doença de planta; Ferrugem; Fungo; Phakopsora Pachyrhizi; Soja.
Thesaurus NAL:  Genomics; Rust diseases; Soybeans.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPSO30044 - 1UPCPL - PP
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