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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
Data corrente: |
16/04/1997 |
Data da última atualização: |
24/05/2023 |
Autoria: |
MOURA, G. de M.; FREITAS, T. S. de. |
Afiliação: |
GERALDO DE MELO MOURA, CPAF-AC; TADEU SEVERIANO DE FREITAS, CPAF-AC. |
Título: |
Comportamento de material subspontâneo de mamona em comparação com a cultivar Guarani. |
Ano de publicação: |
1982 |
Fonte/Imprenta: |
Rio Branco, AC: Embrapa-UEPAE Rio Branco, 1982. |
Páginas: |
3 p. |
Série: |
(Embrapa-UEPAE Rio Branco. Pesquisa em andamento, 25). |
ISSN: |
0101-6075 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A mamona é considerada como uma das principais oleaginosas, graças à sua extraordinária capacidade de adaptação, bem como ao largo emprego do seu óleo na indústria, valor de sua torta como fertilizante e suprimento proteico. Esta publicação estuda o comportamento de variedade de mamona nas condições edafoclimáticas do Acre. |
Palavras-Chave: |
Aclimatación; Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Carrapateira; Embrapa Acre; Ensayos de variedades; Factores ambientales; Fitomejoramiento; Granjas de demostración; Guarani; Rendimiento de los cultivos; Ricínio; Rio Branco (AC); Western Amazon. |
Thesagro: |
Aclimatação; Campo Experimental; Características Agronômicas; Comportamento de Variedade; Condição Ambiental; Mamona; Melhoramento Genético Vegetal; Rendimento; Ricinus Communis. |
Thesaurus Nal: |
Acclimation; Agronomic traits; Castor beans; Crop yield; Demonstration farms; Environmental factors; Plant breeding; Variety trials. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/131510/1/1107.pdf
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Marc: |
LEADER 01913nam a2200541 a 4500 001 1492381 005 2023-05-24 008 1982 bl uuuu u0uu1 u #d 022 $a0101-6075 100 1 $aMOURA, G. de M. 245 $aComportamento de material subspontâneo de mamona em comparação com a cultivar Guarani.$h[electronic resource] 260 $aRio Branco, AC: Embrapa-UEPAE Rio Branco$c1982 300 $a3 p. 490 $a(Embrapa-UEPAE Rio Branco. Pesquisa em andamento, 25). 520 $aA mamona é considerada como uma das principais oleaginosas, graças à sua extraordinária capacidade de adaptação, bem como ao largo emprego do seu óleo na indústria, valor de sua torta como fertilizante e suprimento proteico. Esta publicação estuda o comportamento de variedade de mamona nas condições edafoclimáticas do Acre. 650 $aAcclimation 650 $aAgronomic traits 650 $aCastor beans 650 $aCrop yield 650 $aDemonstration farms 650 $aEnvironmental factors 650 $aPlant breeding 650 $aVariety trials 650 $aAclimatação 650 $aCampo Experimental 650 $aCaracterísticas Agronômicas 650 $aComportamento de Variedade 650 $aCondição Ambiental 650 $aMamona 650 $aMelhoramento Genético Vegetal 650 $aRendimento 650 $aRicinus Communis 653 $aAclimatación 653 $aAcre 653 $aAmazonia Occidental 653 $aAmazônia Ocidental 653 $aCarrapateira 653 $aEmbrapa Acre 653 $aEnsayos de variedades 653 $aFactores ambientales 653 $aFitomejoramiento 653 $aGranjas de demostración 653 $aGuarani 653 $aRendimiento de los cultivos 653 $aRicínio 653 $aRio Branco (AC) 653 $aWestern Amazon 700 1 $aFREITAS, T. S. de
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
Data corrente: |
06/11/2023 |
Data da última atualização: |
07/12/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
SUELA, M. M.; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; MOMEN, M.; OLIVEIRA, A. C. B. de; CAIXETA, E. T.; MOROTA, G.; NASCIMENTO, M. |
Afiliação: |
MATHEUS MASSARIOL SUELA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; CAMILA FERREIRA AZEVEDO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; ANA CAROLINA CAMPANA NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MEHDI MOMEN, UNIVERSITY OF WISCONSIN-MADISON; ANTONIO CARLOS BAIAO DE OLIVEIRA, CNPCa; EVELINE TEIXEIRA CAIXETA MOURA, CNPCa; GOTA MOROTA, VIRGINIA POLYTECHNIC INSTITUTE AND STATE UNIVERSITY; MOYSÉS NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA. |
Título: |
Genome-wide association study for morphological, physiological, and productive traits in Coffea arabica using structural equation models. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Tree Genetics & Genomes, v. 19, n. 3, 2023. |
Páginas: |
17 p. |
DOI: |
https://doi.org/10.1007/s11295-023-01597-8 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Yield is one of the most important traits of arabica coffee. Plant breeders seek to maximize yield directly or indirectly, using other related traits. The standard multi-trait genome-wide association study (MTM-GWAS) does not accommodate the network structure of phenotypes, therefore, does not address how traits are interrelated. We applied structural equation modeling (SEM) to GWAS to explore interrelated dependencies between phenotypes related to morphology (fruit size and number of reproductive nodes), physiology (vegetative vigor), and productivity (yield) traits using 195 Coffea arábica individuals genotyped with 21,211 single-nucleotide polymorphism markers. We inferred the probabilistic phenotypic network by the Hill-Climbing algorithm to estimate the structural coefficients. The integration of multivariate GWAS and SEM (SEM-GWAS) identified a positive interrelationship between vegetative vigor and yield, and vegetative vigor and the number of reproductive nodes. Among those traits, yield and number of reproductive nodes presented indirect SNP effects. There was no evidence of a single quantitative trait locus controlling all the traits jointly. We identified three genes (Stress enhanced protein 1, Abscisic stress-ripening protein 5, and SAR?SNI1) that acted directly on yield. In summary, SEM-GWAS offered new insights into the relationship between the traits linked to coffee yield, providing useful information for arabica coffee breeding programs. |
Thesaurus NAL: |
Coffea arabica var. arabica; Genome-wide association study; Single nucleotide polymorphism; Structural equation modeling. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157822/1/Genome-wide-association.pdf
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Marc: |
LEADER 02394naa a2200277 a 4500 001 2157822 005 2023-12-07 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s11295-023-01597-8$2DOI 100 1 $aSUELA, M. M. 245 $aGenome-wide association study for morphological, physiological, and productive traits in Coffea arabica using structural equation models.$h[electronic resource] 260 $c2023 300 $a17 p. 520 $aYield is one of the most important traits of arabica coffee. Plant breeders seek to maximize yield directly or indirectly, using other related traits. The standard multi-trait genome-wide association study (MTM-GWAS) does not accommodate the network structure of phenotypes, therefore, does not address how traits are interrelated. We applied structural equation modeling (SEM) to GWAS to explore interrelated dependencies between phenotypes related to morphology (fruit size and number of reproductive nodes), physiology (vegetative vigor), and productivity (yield) traits using 195 Coffea arábica individuals genotyped with 21,211 single-nucleotide polymorphism markers. We inferred the probabilistic phenotypic network by the Hill-Climbing algorithm to estimate the structural coefficients. The integration of multivariate GWAS and SEM (SEM-GWAS) identified a positive interrelationship between vegetative vigor and yield, and vegetative vigor and the number of reproductive nodes. Among those traits, yield and number of reproductive nodes presented indirect SNP effects. There was no evidence of a single quantitative trait locus controlling all the traits jointly. We identified three genes (Stress enhanced protein 1, Abscisic stress-ripening protein 5, and SAR?SNI1) that acted directly on yield. In summary, SEM-GWAS offered new insights into the relationship between the traits linked to coffee yield, providing useful information for arabica coffee breeding programs. 650 $aCoffea arabica var. arabica 650 $aGenome-wide association study 650 $aSingle nucleotide polymorphism 650 $aStructural equation modeling 700 1 $aAZEVEDO, C. F. 700 1 $aNASCIMENTO, A. C. C. 700 1 $aMOMEN, M. 700 1 $aOLIVEIRA, A. C. B. de 700 1 $aCAIXETA, E. T. 700 1 $aMOROTA, G. 700 1 $aNASCIMENTO, M. 773 $tTree Genetics & Genomes$gv. 19, n. 3, 2023.
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Embrapa Café (CNPCa) |
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