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Registros recuperados : 197 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
05/10/1999 |
Data da última atualização: |
12/03/2024 |
Autoria: |
NARCISO, M. G.; LORENA, L. A. N. |
Afiliação: |
MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPTIA; LUIZ A. N. LORENA, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS. |
Título: |
Algoritmo Genético Construtivo (AGC) aplicado ao Problema Generalizado de Atribuição (PGA) e sua aplicação no domínio agropecuário. |
Ano de publicação: |
1999 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NACIONAL DE MATEMATICA APLICADA E COMPUTACIONAL , 22., 1999, Santos. Resumo das comunicações. [S.l]: SBMAC, 1999. p. 328. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
CNMAC 1999. |
Conteúdo: |
Neste trabalho são abordadas as aplicações do PGA no domínio agropecuário. O PGA é NP-hard e poucas são as heurísticas que existem na literatura para se obter soluções viáveis de boa qualidade (próximas a solução ótima) [4]. Um novo método heurístico denominado Algoritmo Genético Construtivo - AGC, desenvolvido por Lorena e Furtado [3] e e aplicado em uma outra classe de problemas (diferentes do PGA) foi usado para fornecer soluções viáveis ao PGA. |
Palavras-Chave: |
Algorithm performance; Algoritmos geneticos; Aplicações em agropecuária; Applications in agriculture; Combinatorial optimization; Desempenho do algoritmo; Generalized assignment Problem; Genetic algorithms; Informática agropecuária; Otimização combinatória. |
Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/7521/1/RA-Algoritmo-genetico-construtivo-CNMAC-1999.pdf
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Marc: |
LEADER 01435nam a2200253 a 4500 001 1007521 005 2024-03-12 008 1999 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aNARCISO, M. G. 245 $aAlgoritmo Genético Construtivo (AGC) aplicado ao Problema Generalizado de Atribuição (PGA) e sua aplicação no domínio agropecuário. 260 $aIn: CONGRESSO NACIONAL DE MATEMATICA APLICADA E COMPUTACIONAL , 22., 1999, Santos. Resumo das comunicações. [S.l]: SBMAC, 1999. p. 328.$c1999 500 $aCNMAC 1999. 520 $aNeste trabalho são abordadas as aplicações do PGA no domínio agropecuário. O PGA é NP-hard e poucas são as heurísticas que existem na literatura para se obter soluções viáveis de boa qualidade (próximas a solução ótima) [4]. Um novo método heurístico denominado Algoritmo Genético Construtivo - AGC, desenvolvido por Lorena e Furtado [3] e e aplicado em uma outra classe de problemas (diferentes do PGA) foi usado para fornecer soluções viáveis ao PGA. 653 $aAlgorithm performance 653 $aAlgoritmos geneticos 653 $aAplicações em agropecuária 653 $aApplications in agriculture 653 $aCombinatorial optimization 653 $aDesempenho do algoritmo 653 $aGeneralized assignment Problem 653 $aGenetic algorithms 653 $aInformática agropecuária 653 $aOtimização combinatória 700 1 $aLORENA, L. A. N.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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