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Biblioteca(s):  Embrapa Agropecuária Oeste.
Data corrente:  02/12/2008
Data da última atualização:  13/09/2012
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Autoria:  MORAES, R. M. de; PADOVAN, M. P.; MOTTA, I. de S.; HERNANI, L. C.; SOUZA, M. T. de; OLIVEIRA, F. L. de; SILVA, E. E.
Afiliação:  Renato Melo de Moraes, Faculdades Anhanguera de Dourados; Milton Parron Padovan, Embrapa Agropecuária Oeste; Ivo de Sá Motta, Embrapa Agropecuária Oeste; Luís Carlos Hernani, Embrapa Agropecuária Oeste; Manuel Teixeira de Souza, Embrapa Agropecuária Oe.
Título:  Acúmulo de massa seca e nutrientes na parte aérea do milheto e o estádio mais adequado de manejo para fins de adubação verde.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  In: SEMINÁRIO DE AGROECOLOGIA DE MATO GROSSO DO SUL, 2., 2008, Dourados. A construção participativa da agroecologia em Mato Grosso do Sul: anais. Dourados: Embrapa Agropecuária Oeste, 2008.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
ISBN:  978-85-7540-019-7
Idioma:  Português
Notas:  Organizado por: Alberto Feiden, Milton Parron Padovan, Adalgiza Inês Campolim, Aurélio Vinícius Borsato, Ivo de Sá Motta, João Batista Catto, Tércio Jacques Fehlauer
Thesagro:  Adubo Verde.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/66243/1/31292.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAO31292 - 1UMTAA - --CD 368/0808.00368
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1.Imagem marcado/desmarcadoNACHTIGALL, L. G. Classificação de distúrbios em folhas de macieiras utilizando redes neurais convolucionais. 2016. 84 Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas, Programa de Pós-Graduação em Computação, Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Pelotas, RS, 2016. Orientador: Ricardo Matsura Araujo, Coorientador: Gilmar...
Tipo: Orientação de Tese de Pós-Graduação
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.
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2.Imagem marcado/desmarcadoNACHTIGALL, L. G.; ARAUJO, R. M.; NACHTIGALL, G. R. Classification of apple tree disorders using Convolutional Neural Networks. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON TOOLS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENSE, 28., 2016, San Jose, United States. Anais...San Jose, United States: IEEE, Paper Submission 127, p. 472-476, 2016.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.
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3.Imagem marcado/desmarcadoNACHTIGALL, G. R.; NACHTIGALL, L. G.; ARAUJO, R. M. Parceria entre a Embrapa uva e Vinho e o programa de pós-graduação em Cmputação da UFPel busca solução tecnológica para a macieira no Brasil. Jornal da Fruta, São Luis, MA, v. 25, n. 312, p. 25, set. 2016.
Tipo: Artigo de Divulgação na Mídia
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.
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4.Imagem marcado/desmarcadoNACHTIGALL, G. R.; NACHTIGALL, L. G.; ARAUJO, R. M. Parceria entre a Embrapa Uva e Vinho e o programa de pós-graduação em Computação da UFPel busca solução tecnológica para a macieira no Brasil. Jornal da Fruta, v. 25, n. 314, p. 26. dez. 2016.
Tipo: Artigo de Divulgação na Mídia
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.
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5.Imagem marcado/desmarcadoNACHTIGALL, L. G.; ARAUJO, R. M.; NACHTIGALL, G. R. Use of images of leaves and fruits of apple trees for automatic identification of symptoms of diseases and nutritional disorders. International Journal of Monitoring and Surveillance Technologies Research, v. 5, n. 2, p. 1-14, April/June 2017.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 5
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.
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