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Registros recuperados : 72 | |
41. | | SOUSA, D. C. de; ROSA, J. D.; MEDEIROS, J. C.; BOECHAT, C. L.; NÓBREGA, R. S. A.; SOUZA, H. A. de; SAGRILO, E. Microbial indicators of soil quality and soybean yield in agricultural production system using cover crops under no-tillage. Australian Journal of Crop Science, v. 17, n. 6, p. 507-515, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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42. | | DIÓGENES, L. C.; NÓBREGA, J. C. A.; NÓBREGA, R. S. A.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; PRAGANA, R. B.; MATIAS, S. S. R. Microbial attributes and carbon and nitrogen stocks in Latosol under irrigated monocropping and intercropping. Revista de Ciências Agrárias, Belém, PA, v. 56, n. 2, p. 106-111, abr./jun. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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43. | | NÓBREGA JÚNIOR, J. E. da; RIET-CORREA, F.; NÓBREGA, R. S.; MEDEIROS, J. M. de; VASCONCELOS, J. S. de; SIMÕES, S. V. D.; TABOSA, I. M. Mortalidade perinatal de cordeiros no semi-árido da Paraíba. Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 25, n. 3, p. 171-178, jul./set., 2005. Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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44. | | NÓBREGA, R. S. A.; FERREIRA, P. A. A.; SANTOS, J. G. D. dos; VILAS BOAS, R. C.; NÓBREGA, J. C. A.; MOREIRA, F. M. de S. Efeito do composto de lixo urbano e calagem no crescimento inicial de mudas de Enterolobium contortisiliquum (Vell.) Morong. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 36, n. 79, p 181-189, set. 2008. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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45. | | IMAÑA ENCINAS, J.; WOO, J. C.; NÓBREGA, R. C. da; JACINTO, J. M. de M.; PAULA, J. E. de; IMAÑA, C. R. Aplicação do sensoriamento remoto para caracterização ambiental de 80.000 ha às margens do Rio Paraguai. Brasília, DF: UNB, Departamento de Engenharia Florestal, 2000. 28 p. il. (UNB. Departamento de Engenharia Florestal. Comunicações técnicas florestais, v. 2, n. 4). Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Pantanal; Embrapa Uva e Vinho. |
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46. | | TORRES, E. B.; NÓBREGA, R. S. A.; FERNANDES JUNIOR, P. I.; SILVA, L. B.; CARVALHO, G. dos S.; MARINHO, R. de C. N.; PAVAN, B. E. The damage caused by Callosobruchus maculatus on cowpea grains is dependent on the plant genotype. Journal of the Science of Food and Agriculture, v. 96, n. 12, p. 4276-4280, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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47. | | FIEDLER, N. C.; SOUZA, J. S. de; JACINTO, J. M. de M.; SILVA, J. C.; MEDEIROS, M. B. de; NOBREGA, R. C. da. Combate aos incêndios florestais. Brasília, DF: UNB, Departamento de Engenharia Florestal, 2000. 36 p. il. (UNB. Departamento de Engenharia Florestal. Comunicações técnicas florestais, v. 2, n. 3). Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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48. | | BEIROA, A. M. M.; CABRAL, L. M. C.; BIZZO, H. R.; MATTA, V. M.; BORGES, C. P. NÓBREGA, R.; HABERT, A. C.; PEREIRA, C. C. Obtenção de concentrado de aroma de maracujá por pervaporação (passiflora edulis f. flavicarpa). In.: SIMPÓSIO LATINO AMERICANO DE CIÊNCIA DE ALIMENTOS, 5., 2003, Campinas, SP. Resumos... Campinas, 2003. 1 CD-Rom. Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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49. | | NÓBREGA, R. S. A.; PAULA, A. M. de; VILAS BOAS, R. C.; NÓBREGA, J. C. A.; MOREIRA, F. M. de S. Parâmetros morfológicos de mudas de Sesbania virgata (Caz.) Pers e de Anadenanthera peregrina (L.) cultivadas em substrato fertilizado com composto de lixo urbano. Revista Árvore, Viçosa, v. 32, n. 3, p. 587-597, maio/jun. 2008. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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50. | | ALMEIDA, A. L. G. de; ALCANTARA, R. M. C. M. de; NÓBREGA, R. S. A.; NÓBREGA, J. C. A.; LEITE, L. F. C.; SILVA, J. A. L. da. Produtividade do feijão-caupi cv BR 17 Gurguéia inoculado com bactérias diazotróficas simbióticas no Piauí. Agrária, Recife, v. 5, n. 3, p. 364-369, jul./set. 2010. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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51. | | COSTA, E. M. da; NÓBREGA, R. S. A.; CARVALHO, F. de; TROCHMANN, A.; FERREIRA, L. de V. M.; MOREIRA, F. M. de S. Promoção do crescimento vegetal e diversidade genética de bactérias isoladas de nódulos de fijão-caupi. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 9, p. 1275-1284, set. 2013. Título em inglês: Plant growth promotion and genetic diversity of bacteria isolated from cowpea nodules. Biblioteca(s): Embrapa Solos / UEP-Recife; Embrapa Unidades Centrais. |
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52. | | ASSIS, A. R.; CABRAL, L. M. C.; BIZZO, H. R.; MATTA, V. M.; BORGES, C. P.; NOBREGA, R.; HABERT, A. C.; PEREIRA, C. Recuperação dos componentes do aroma do suco de caju por pervaporação: influência da temperatura do processo. In.: SIMPÓSIO LATINO AMERICANO DE CIÊNCIA DE ALIMENTOS, 5., 2003, Campinas, SP. Resumos... Campinas, 2003. 1 CD-Rom. Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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53. | | BEZERRA, U. A.; CUNHA, J.; VALENTE, F.; NÓBREGA, R. L. B.; ANDRADEM J. M.; MOURA, M. S. B. de; VERHOEF, A.; PEREZ-MARIN, A. M.; GALVÃO, C. O. STEEP: a remotely-sensed energy balance model for evapotranspiration estimation in seasonally dry tropical forests. Agricultural and Forest Meteorology, v. 333, 109408, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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54. | | LIRA JÚNIOR, M. A.; FRACETTO, G. G. M.; ARAÚJO, A. S. F.; FRACETTO, F. J. C.; NOBREGA, R. S. A.; SILVA, K. da; GALDINO, A. C. Rhizobial Diversity for Tropical Pulses and Forage and Tree Legumes in Brazil. In: KHAN, M. S.; MUSARRAT, J.; ZAIDI, A. (Ed.). Microbes for Legume Improvement. Springer eBooks, 2017. p. 135-151. Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
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56. | | DIÓGENES, L. C.; NÓBREGA, J. C. A.; NÓBREGA, R. S. A.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; SILVA, J. L. da; MATIAS, S. S. R.; SANTOS, G. G. Resistência à penetração e atributos químicos em um latossolo do Piauí sob monocultivos e consórcio de gramíneas irrigados. Irriga, Botucatu, Ed. esp. Grandes Culturas, p. 181-195, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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57. | | MARINHO, R. de C. N.; NÓBREGA, R. S. A.; ZILLI, J. E.; XAVIER, G. R.; SANTOS, C. A. F.; AIDAR, S. de T.; MARTINS, L. M. V.; FERNANDES JUNIOR, P. I. Field performance of new cowpea cultivars inoculated with efficient nitrogen-fixing rhizobial strains in the Brazilian Semiarid. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 5, p. 395-402, 2014. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido; Embrapa Unidades Centrais. |
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58. | | NASCIMENTO, R. de C.; BARDEN, H. S. S.; ESCOBAR, I. E. C.; CAVALCANTI, M. I. P.; RODRIGUES, D. R.; OLIVEIRA, K. G.; NASCIMENTO, T. R. do; NÓBREGA, R. S. A.; FERNANDES JUNIOR, P. I. Eficiência simbiótica de novos isolados de rizóbio de feijão-caupi oriundos de solos do ecótono Caatinga-Cerrado no Sudoeste do Piauí In: SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 4., 2015, Petrolina. Experiências e oportunidades para o desenvolvimento. Petrolina: Embrapa Semiárido, 2015. 1 CD-ROM. (Embrapa Semiárido. Documentos, 262). Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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59. | | NASCIMENTO, R. de C.; CAVALCANTI, M. I. P.; CORREIA, A. de J.; ESCOBAR, I. E. C.; FREITAS, A. D. S. de; NÓBREGA, R. S. A.; FERNANDES JUNIOR, P. I. Maize-associated bacteria from the Brazilian semiarid region boost plant growth and grain yield. Symbiosis, v. 83, p. 347-359, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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60. | | CAVALCANTI, M. I. P.; NASCIMENTO, R. de C.; RODRIGUES, D. R.; ESCOBAR, I. E. C.; FRAIZ, A. C. R.; SOUZA, A. P. de; FREITAS, A. D. S. de; NOBREGA, R. S. A.; FERNANDES JUNIOR, P. I. Maize growth and yield promoting endophytes isolated into a legume root nodule by a cross-over approach. Rhizosphere, v. 15, 100211, Sept. 2020. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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Registros recuperados : 72 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Semiárido. Para informações adicionais entre em contato com cpatsa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
04/07/2022 |
Data da última atualização: |
04/07/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
MELO, D. C. D.; ANACHE, J. A. A.; BORGES, V. P.; MIRALLES, D. G.; MARTENS, B.; FISHER, J. B.; NÓBREGA, R. L. B.; MORENO, A.; CABRAL, O. M. R.; RODRIGUES, T. R.; BEZERRA, B.; SILVA, C. M. S.; MEIRA NETO, A. A.; MOURA, M. S. B. de; MARQUES, T. V.; CAMPOS, S.; NOGUEIRA, J. S.; ROSOLEM, R.; SOUZA, R. M. S.; ANTONINO, A. C. D.; HOLL, D.; GALLEGUILLOS, M.; PEREZ-QUEZADA, J. F.; VERHOEF, A.; KUTZBACH, L.; LIMA, J. R. S.; SOUZA, E. S.; GASSMAN, M. I.; PEREZ, C. F.; TONTI, N.; POSSE, G.; RAINS, D.; OLIVEIRA, P. T. S.; WENDLAND, E. |
Afiliação: |
D. C. D. MELO, UFPB; J. A. A. ANACHE, UFMS; V. P. BORGES, UFPB; D. G. MIRALLES, Hydro-Climate Extremes Lab (H-CEL), Ghent University, Ghent, Belgium; B. MARTENS, Hydro-Climate Extremes Lab (H-CEL), Ghent University, Ghent, Belgium; J. B. FISHER, Schmid College of Science and Technology, Chapman University, Orange, CA; R. L. B. NÓBREGA, Department of Life Sciences, Imperial College London; A. MORENO, Numerical Terradynamic Simulation Group, University of Montana, Missoula, MT; OSVALDO MACHADO RODRIGUES CABRAL, CNPMA; T. R. RODRIGUES, UFMS; B. BEZERRA, UFRN; C. M. S. SILVA, UFRN; A. A. MEIRA NETO, Department of Hydrology and Atmospheric Sciences, The University of Arizona, Tucson, AZ; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; T. V. MARQUES, UFRN; S. CAMPOS, UFRN; J. S. NOGUEIRA, UFMT; R. ROSOLEM, University of Bristol, Bristol, UK; R. M. S. SOUZA, Department of Biological and Agricultural Engineering, Texas A&M University, College Station, TX; A. C. D. ANTONINO, UFPE; D. HOLL, Center for Earth System Research and Sustainability (CEN), Universität Hamburg, Hamburg, Germany; M. GALLEGUILLOS, Department of Environmental Science and Renewable Natural Resources, University of Chile, Santiago, Chile; J. F. PEREZ-QUEZADA, Department of Environmental Science and Renewable Natural Resources, University of Chile, Santiago, Chile; A. VERHOEF, Department of Geography and Environmental Science, The University of Reading, Reading, UK; L. KUTZBACH, Center for Earth System Research and Sustainability (CEN), Universität Hamburg, Hamburg, Germany; J. R. S. LIMA, Federal University of the Agreste of Pernambuco, Garanhuns, PE; E. S. SOUZA, UFRPE, Garanhuns, PE; M. I. GASSMAN, Department of Atmospheric and Ocean Sciences, FCEN — UBA, Buenos Aires, Argentina; C. F. PEREZ, Department of Atmospheric and Ocean Sciences, FCEN ? UBA, Buenos Aires, Argentina; N. TONTI, Department of Atmospheric and Ocean Sciences, FCEN — UBA, Buenos Aires, Argentina; G. POSSE, INTA; D. RAINS, Hydro-Climate Extremes Lab (H-CEL), Ghent University, Ghent, Belgium; P. T. S. OLIVEIRA, UFMS; E. WENDLAND, Department of Hydraulics and Sanitary Engineering, University of São Paulo, São Carlos, SP. |
Título: |
Are remote sensing evapotranspiration models reliable across South American ecoregions? |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Water Resources Research, v. 57, n. 11, e2020WR028752, 2021. |
DOI: |
https://doi.org/10.1029/2020WR028752 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Many remote sensing-based evapotranspiration (RSBET) algorithms have been proposed in the past decades and evaluated using flux tower data, mainly over North America and Europe. Model evaluation across South America has been done locally or using only a single algorithm at a time. Here, we provide the first evaluation of multiple RSBET models, at a daily scale, across a wide variety of biomes, climate zones, and land uses in South America. We used meteorological data from 25 flux towers to force four RSBET models: Priestley?Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), Penman?Monteith Mu model (PM-MOD), and Penman?Monteith Nagler model (PM-VI). E ET was predicted satisfactorily by all four models, with correlations consistently higher (?20.6ER) for GLEAM and PT-JPL, and PM-MOD and PM-VI presenting overall better responses in terms of percent bias (?? ?1010EPBIAS%). As for PM-VI, this outcome is expected, given that the model requires calibration with local data. Model skill seems to be unrelated to land-use but instead presented some dependency on biome and climate, with the models producing the best results for wet to moderately wet environments. Our findings show the suitability of individual models for a number of combinations of land cover types, biomes, and climates. At the same time, no model outperformed the others for all conditions, which emphasizes the need for adapting individual algorithms to take into account intrinsic characteristics of climates and ecosystems in South America. MenosMany remote sensing-based evapotranspiration (RSBET) algorithms have been proposed in the past decades and evaluated using flux tower data, mainly over North America and Europe. Model evaluation across South America has been done locally or using only a single algorithm at a time. Here, we provide the first evaluation of multiple RSBET models, at a daily scale, across a wide variety of biomes, climate zones, and land uses in South America. We used meteorological data from 25 flux towers to force four RSBET models: Priestley?Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), Penman?Monteith Mu model (PM-MOD), and Penman?Monteith Nagler model (PM-VI). E ET was predicted satisfactorily by all four models, with correlations consistently higher (?20.6ER) for GLEAM and PT-JPL, and PM-MOD and PM-VI presenting overall better responses in terms of percent bias (?? ?1010EPBIAS%). As for PM-VI, this outcome is expected, given that the model requires calibration with local data. Model skill seems to be unrelated to land-use but instead presented some dependency on biome and climate, with the models producing the best results for wet to moderately wet environments. Our findings show the suitability of individual models for a number of combinations of land cover types, biomes, and climates. At the same time, no model outperformed the others for all conditions, which emphasizes the need for adapting individual algorithms to take into account int... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
MODIS; Penman-Monteith; Priestley-Taylor. |
Thesagro: |
Evapotranspiração; Sensoriamento Remoto; Vegetação. |
Thesaurus NAL: |
Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 03247naa a2200613 a 4500 001 2144450 005 2022-07-04 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1029/2020WR028752$2DOI 100 1 $aMELO, D. C. D. 245 $aAre remote sensing evapotranspiration models reliable across South American ecoregions?$h[electronic resource] 260 $c2021 520 $aMany remote sensing-based evapotranspiration (RSBET) algorithms have been proposed in the past decades and evaluated using flux tower data, mainly over North America and Europe. Model evaluation across South America has been done locally or using only a single algorithm at a time. Here, we provide the first evaluation of multiple RSBET models, at a daily scale, across a wide variety of biomes, climate zones, and land uses in South America. We used meteorological data from 25 flux towers to force four RSBET models: Priestley?Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), Penman?Monteith Mu model (PM-MOD), and Penman?Monteith Nagler model (PM-VI). E ET was predicted satisfactorily by all four models, with correlations consistently higher (?20.6ER) for GLEAM and PT-JPL, and PM-MOD and PM-VI presenting overall better responses in terms of percent bias (?? ?1010EPBIAS%). As for PM-VI, this outcome is expected, given that the model requires calibration with local data. Model skill seems to be unrelated to land-use but instead presented some dependency on biome and climate, with the models producing the best results for wet to moderately wet environments. Our findings show the suitability of individual models for a number of combinations of land cover types, biomes, and climates. At the same time, no model outperformed the others for all conditions, which emphasizes the need for adapting individual algorithms to take into account intrinsic characteristics of climates and ecosystems in South America. 650 $aRemote sensing 650 $aEvapotranspiração 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aVegetação 653 $aMODIS 653 $aPenman-Monteith 653 $aPriestley-Taylor 700 1 $aANACHE, J. A. A. 700 1 $aBORGES, V. P. 700 1 $aMIRALLES, D. G. 700 1 $aMARTENS, B. 700 1 $aFISHER, J. B. 700 1 $aNÓBREGA, R. L. B. 700 1 $aMORENO, A. 700 1 $aCABRAL, O. M. R. 700 1 $aRODRIGUES, T. R. 700 1 $aBEZERRA, B. 700 1 $aSILVA, C. M. S. 700 1 $aMEIRA NETO, A. A. 700 1 $aMOURA, M. S. B. de 700 1 $aMARQUES, T. V. 700 1 $aCAMPOS, S. 700 1 $aNOGUEIRA, J. S. 700 1 $aROSOLEM, R. 700 1 $aSOUZA, R. M. S. 700 1 $aANTONINO, A. C. D. 700 1 $aHOLL, D. 700 1 $aGALLEGUILLOS, M. 700 1 $aPEREZ-QUEZADA, J. F. 700 1 $aVERHOEF, A. 700 1 $aKUTZBACH, L. 700 1 $aLIMA, J. R. S. 700 1 $aSOUZA, E. S. 700 1 $aGASSMAN, M. I. 700 1 $aPEREZ, C. F. 700 1 $aTONTI, N. 700 1 $aPOSSE, G. 700 1 $aRAINS, D. 700 1 $aOLIVEIRA, P. T. S. 700 1 $aWENDLAND, E. 773 $tWater Resources Research$gv. 57, n. 11, e2020WR028752, 2021.
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