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| Registros recuperados : 72 | |
| 41. |  | SOUSA, D. C. de; ROSA, J. D.; MEDEIROS, J. C.; BOECHAT, C. L.; NÓBREGA, R. S. A.; SOUZA, H. A. de; SAGRILO, E. Microbial indicators of soil quality and soybean yield in agricultural production system using cover crops under no-tillage. Australian Journal of Crop Science, v. 17, n. 6, p. 507-515, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 42. | | DIÓGENES, L. C.; NÓBREGA, J. C. A.; NÓBREGA, R. S. A.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; PRAGANA, R. B.; MATIAS, S. S. R. Microbial attributes and carbon and nitrogen stocks in Latosol under irrigated monocropping and intercropping. Revista de Ciências Agrárias, Belém, PA, v. 56, n. 2, p. 106-111, abr./jun. 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 43. | | NÓBREGA JÚNIOR, J. E. da; RIET-CORREA, F.; NÓBREGA, R. S.; MEDEIROS, J. M. de; VASCONCELOS, J. S. de; SIMÕES, S. V. D.; TABOSA, I. M. Mortalidade perinatal de cordeiros no semi-árido da Paraíba. Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 25, n. 3, p. 171-178, jul./set., 2005.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 44. | | NÓBREGA, R. S. A.; FERREIRA, P. A. A.; SANTOS, J. G. D. dos; VILAS BOAS, R. C.; NÓBREGA, J. C. A.; MOREIRA, F. M. de S. Efeito do composto de lixo urbano e calagem no crescimento inicial de mudas de Enterolobium contortisiliquum (Vell.) Morong. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 36, n. 79, p 181-189, set. 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 45. | | IMAÑA ENCINAS, J.; WOO, J. C.; NÓBREGA, R. C. da; JACINTO, J. M. de M.; PAULA, J. E. de; IMAÑA, C. R. Aplicação do sensoriamento remoto para caracterização ambiental de 80.000 ha às margens do Rio Paraguai. Brasília, DF: UNB, Departamento de Engenharia Florestal, 2000. 28 p. il. (UNB. Departamento de Engenharia Florestal. Comunicações técnicas florestais, v. 2, n. 4).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Pantanal; Embrapa Uva e Vinho. |
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| 46. | | TORRES, E. B.; NÓBREGA, R. S. A.; FERNANDES JUNIOR, P. I.; SILVA, L. B.; CARVALHO, G. dos S.; MARINHO, R. de C. N.; PAVAN, B. E. The damage caused by Callosobruchus maculatus on cowpea grains is dependent on the plant genotype. Journal of the Science of Food and Agriculture, v. 96, n. 12, p. 4276-4280, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 47. | | FIEDLER, N. C.; SOUZA, J. S. de; JACINTO, J. M. de M.; SILVA, J. C.; MEDEIROS, M. B. de; NOBREGA, R. C. da. Combate aos incêndios florestais. Brasília, DF: UNB, Departamento de Engenharia Florestal, 2000. 36 p. il. (UNB. Departamento de Engenharia Florestal. Comunicações técnicas florestais, v. 2, n. 3).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 48. | | BEIROA, A. M. M.; CABRAL, L. M. C.; BIZZO, H. R.; MATTA, V. M.; BORGES, C. P. NÓBREGA, R.; HABERT, A. C.; PEREIRA, C. C. Obtenção de concentrado de aroma de maracujá por pervaporação (passiflora edulis f. flavicarpa). In.: SIMPÓSIO LATINO AMERICANO DE CIÊNCIA DE ALIMENTOS, 5., 2003, Campinas, SP. Resumos... Campinas, 2003. 1 CD-Rom.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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| 49. | | NÓBREGA, R. S. A.; PAULA, A. M. de; VILAS BOAS, R. C.; NÓBREGA, J. C. A.; MOREIRA, F. M. de S. Parâmetros morfológicos de mudas de Sesbania virgata (Caz.) Pers e de Anadenanthera peregrina (L.) cultivadas em substrato fertilizado com composto de lixo urbano. Revista Árvore, Viçosa, v. 32, n. 3, p. 587-597, maio/jun. 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 50. | | ALMEIDA, A. L. G. de; ALCANTARA, R. M. C. M. de; NÓBREGA, R. S. A.; NÓBREGA, J. C. A.; LEITE, L. F. C.; SILVA, J. A. L. da. Produtividade do feijão-caupi cv BR 17 Gurguéia inoculado com bactérias diazotróficas simbióticas no Piauí. Agrária, Recife, v. 5, n. 3, p. 364-369, jul./set. 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 51. | | COSTA, E. M. da; NÓBREGA, R. S. A.; CARVALHO, F. de; TROCHMANN, A.; FERREIRA, L. de V. M.; MOREIRA, F. M. de S. Promoção do crescimento vegetal e diversidade genética de bactérias isoladas de nódulos de fijão-caupi. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 9, p. 1275-1284, set. 2013. Título em inglês: Plant growth promotion and genetic diversity of bacteria isolated from cowpea nodules.| Biblioteca(s): Embrapa Solos / UEP-Recife; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 52. | | ASSIS, A. R.; CABRAL, L. M. C.; BIZZO, H. R.; MATTA, V. M.; BORGES, C. P.; NOBREGA, R.; HABERT, A. C.; PEREIRA, C. Recuperação dos componentes do aroma do suco de caju por pervaporação: influência da temperatura do processo. In.: SIMPÓSIO LATINO AMERICANO DE CIÊNCIA DE ALIMENTOS, 5., 2003, Campinas, SP. Resumos... Campinas, 2003. 1 CD-Rom.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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| 53. | | BEZERRA, U. A.; CUNHA, J.; VALENTE, F.; NÓBREGA, R. L. B.; ANDRADEM J. M.; MOURA, M. S. B. de; VERHOEF, A.; PEREZ-MARIN, A. M.; GALVÃO, C. O. STEEP: a remotely-sensed energy balance model for evapotranspiration estimation in seasonally dry tropical forests. Agricultural and Forest Meteorology, v. 333, 109408, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 54. | | LIRA JÚNIOR, M. A.; FRACETTO, G. G. M.; ARAÚJO, A. S. F.; FRACETTO, F. J. C.; NOBREGA, R. S. A.; SILVA, K. da; GALDINO, A. C. Rhizobial Diversity for Tropical Pulses and Forage and Tree Legumes in Brazil. In: KHAN, M. S.; MUSARRAT, J.; ZAIDI, A. (Ed.). Microbes for Legume Improvement. Springer eBooks, 2017. p. 135-151.| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
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| 56. | | DIÓGENES, L. C.; NÓBREGA, J. C. A.; NÓBREGA, R. S. A.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; SILVA, J. L. da; MATIAS, S. S. R.; SANTOS, G. G. Resistência à penetração e atributos químicos em um latossolo do Piauí sob monocultivos e consórcio de gramíneas irrigados. Irriga, Botucatu, Ed. esp. Grandes Culturas, p. 181-195, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 57. | | MARINHO, R. de C. N.; NÓBREGA, R. S. A.; ZILLI, J. E.; XAVIER, G. R.; SANTOS, C. A. F.; AIDAR, S. de T.; MARTINS, L. M. V.; FERNANDES JUNIOR, P. I. Field performance of new cowpea cultivars inoculated with efficient nitrogen-fixing rhizobial strains in the Brazilian Semiarid. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 5, p. 395-402, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 58. | | NASCIMENTO, R. de C.; BARDEN, H. S. S.; ESCOBAR, I. E. C.; CAVALCANTI, M. I. P.; RODRIGUES, D. R.; OLIVEIRA, K. G.; NASCIMENTO, T. R. do; NÓBREGA, R. S. A.; FERNANDES JUNIOR, P. I. Eficiência simbiótica de novos isolados de rizóbio de feijão-caupi oriundos de solos do ecótono Caatinga-Cerrado no Sudoeste do Piauí In: SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 4., 2015, Petrolina. Experiências e oportunidades para o desenvolvimento. Petrolina: Embrapa Semiárido, 2015. 1 CD-ROM. (Embrapa Semiárido. Documentos, 262).| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 59. | | NASCIMENTO, R. de C.; CAVALCANTI, M. I. P.; CORREIA, A. de J.; ESCOBAR, I. E. C.; FREITAS, A. D. S. de; NÓBREGA, R. S. A.; FERNANDES JUNIOR, P. I. Maize-associated bacteria from the Brazilian semiarid region boost plant growth and grain yield. Symbiosis, v. 83, p. 347-359, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 60. | | CAVALCANTI, M. I. P.; NASCIMENTO, R. de C.; RODRIGUES, D. R.; ESCOBAR, I. E. C.; FRAIZ, A. C. R.; SOUZA, A. P. de; FREITAS, A. D. S. de; NOBREGA, R. S. A.; FERNANDES JUNIOR, P. I. Maize growth and yield promoting endophytes isolated into a legume root nodule by a cross-over approach. Rhizosphere, v. 15, 100211, Sept. 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| Registros recuperados : 72 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Meio Ambiente. Para informações adicionais entre em contato com cnpma.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
23/12/2021 |
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Data da última atualização: |
15/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MELO, D. de C. D.; ANACHE, J. A. A.; BORGES, V. P.; GONZALEZ MIRALLES, D.; MARTENS, B.; FISHER, J. B.; NÓBREGA, R. L. B.; MORENO, Á.; CABRAL, O. M. R.; RODRIGUES, T. R.; BEZERRA, B.; SILVA, C. M. S. e; MEIRA NETO, A. A.; MOURA, M. S. B. de; MARQUES, T. V.; CAMPOS, S.; NOGUEIRA, J. de S.; ROSOLEM, R.; SOUZA, R. M. S.; ANTONINO, A. C. D.; HOLL, D.; GALLEGUILLOS, M.; PEREZ-QUEZADA, J.; VERHOEF, A.; KUTZBACH, L.; LIMA, J. R. de S.; SOUZA, E. S. de; GASSMANN, M. I.; PÉREZ, C. F.; TONTI, N. E.; POSSE, G.; RAINS, D.; OLIVEIRA, P. T.; WENDLAND, E. |
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Afiliação: |
DAVI DE CARVALHO DINIZ MELO, UFPB; JAMIL ALEXANDRE AYACH ANACHE, UFMS; VALÉRIA PEIXOTO BORGES, UFPB; DIEGO GONZALEZ MIRALLES, Ghent University; BRECHT MARTENS, Ghent University; JOSHUA B FISHER, Chapman University; RODOLFO LUIZ BEZERRA NÓBREGA, Imperial Coolege London; ÁLVARO MORENO MARTÍNEZ, University of Montana; OSVALDO MACHADO RODRIGUES CABRAL, CNPMA; THIAGO RANGEL RODRIGUES, UFMS; BERGSON BEZERRA, UFRN; CLÁUDIO MOISÉS SANTOS E SILVA, UFRN; ANTONIO ALVES MEIRA NETO, University of Arizona; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; THIAGO VALENTIM MARQUES, UFRN; SUANY CAMPOS, UFRN; JOSE DE SOUZA NOGUEIRA, UFMS; RAFAEL ROSOLEM, University of Bristol; RODOLFO M S SOUZA, Texas A&M University; ANTONIO CELSO DANTAS ANTONINO, UFPE; DAVID HOLL, Universität Hamburg; MAURICIO GALLEGUILLOS, Universidad de Chile; JORGE PEREZ-QUEZADA, Universidad de Chile; ANNE VERHOEF, University of Reading; LARS KUTZBACH, Universität Hamburg; JOSÉ ROMUALDO DE SOUSA LIMA, UFAPE; EDUARDO SOARES DE SOUZA, UFRPE; MARÍA ISABEL GASSMANN, Universidad de Buenos Aires; CLAUDIO F PÉREZ, CONICET; NATALIA EDITH TONTI, Universisidad de Buenos Aires; GABRIELA POSSE, INTA; DOMINIK RAINS, Ghent University; PAULO TARSO OLIVEIRA, UFMS; EDSON WENDLAND, EESC-USP. |
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Título: |
Are remote sensing evapotranspiration models reliable across South American ecoregions? |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Water Resources Research, v. 57, n. 11, e2020WR028752, 2021. |
|
ISSN: |
0043-1397 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1029/2020WR028752 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Many remote sensing-based evapotranspiration (RSBET) algorithms have been proposed in the past decades and evaluated using flux tower data, mainly over North America and Europe. Model evaluation across South America has been done locally or using only a single algorithm at a time. Here, we provide the first evaluation of multiple RSBET models, at a daily scale, across a wide variety of biomes, climate zones, and land uses in South America. We used meteorological data from 25 flux towers to force four RSBET models: Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), Penman-Monteith Mu model (PM-MOD), and Penman-Monteith Nagler model (PM-VI). was predicted satisfactorily by all four models, with correlations consistently higher () for GLEAM and PT-JPL, and PM-MOD and PM-VI presenting overall better responses in terms of percent bias (%). As for PM-VI, this outcome is expected, given that the model requires calibration with local data. Model skill seems to be unrelated to land-use but instead presented some dependency on biome and climate, with the models producing the best results for wet to moderately wet environments. Our findings show the suitability of individual models for a number of combinations of land cover types, biomes, and climates. At the same time, no model outperformed the others for all conditions, which emphasizes the need for adapting individual algorithms to take into account intrinsic characteristics of climates and ecosystems in South America. MenosAbstract: Many remote sensing-based evapotranspiration (RSBET) algorithms have been proposed in the past decades and evaluated using flux tower data, mainly over North America and Europe. Model evaluation across South America has been done locally or using only a single algorithm at a time. Here, we provide the first evaluation of multiple RSBET models, at a daily scale, across a wide variety of biomes, climate zones, and land uses in South America. We used meteorological data from 25 flux towers to force four RSBET models: Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), Penman-Monteith Mu model (PM-MOD), and Penman-Monteith Nagler model (PM-VI). was predicted satisfactorily by all four models, with correlations consistently higher () for GLEAM and PT-JPL, and PM-MOD and PM-VI presenting overall better responses in terms of percent bias (%). As for PM-VI, this outcome is expected, given that the model requires calibration with local data. Model skill seems to be unrelated to land-use but instead presented some dependency on biome and climate, with the models producing the best results for wet to moderately wet environments. Our findings show the suitability of individual models for a number of combinations of land cover types, biomes, and climates. At the same time, no model outperformed the others for all conditions, which emphasizes the need for adapting individual algorithms to take into account intrinsic characteristi... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Evapotranspiração; Modelo de Simulação; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Climate models; Evapotranspiration; Mathematical models; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 03298naa a2200625 a 4500
001 2138344
005 2022-03-15
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a0043-1397
024 7 $ahttps://doi.org/10.1029/2020WR028752$2DOI
100 1 $aMELO, D. de C. D.
245 $aAre remote sensing evapotranspiration models reliable across South American ecoregions?$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aAbstract: Many remote sensing-based evapotranspiration (RSBET) algorithms have been proposed in the past decades and evaluated using flux tower data, mainly over North America and Europe. Model evaluation across South America has been done locally or using only a single algorithm at a time. Here, we provide the first evaluation of multiple RSBET models, at a daily scale, across a wide variety of biomes, climate zones, and land uses in South America. We used meteorological data from 25 flux towers to force four RSBET models: Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), Penman-Monteith Mu model (PM-MOD), and Penman-Monteith Nagler model (PM-VI). was predicted satisfactorily by all four models, with correlations consistently higher () for GLEAM and PT-JPL, and PM-MOD and PM-VI presenting overall better responses in terms of percent bias (%). As for PM-VI, this outcome is expected, given that the model requires calibration with local data. Model skill seems to be unrelated to land-use but instead presented some dependency on biome and climate, with the models producing the best results for wet to moderately wet environments. Our findings show the suitability of individual models for a number of combinations of land cover types, biomes, and climates. At the same time, no model outperformed the others for all conditions, which emphasizes the need for adapting individual algorithms to take into account intrinsic characteristics of climates and ecosystems in South America.
650 $aClimate models
650 $aEvapotranspiration
650 $aMathematical models
650 $aRemote sensing
650 $aEvapotranspiração
650 $aModelo de Simulação
650 $aSensoriamento Remoto
700 1 $aANACHE, J. A. A.
700 1 $aBORGES, V. P.
700 1 $aGONZALEZ MIRALLES, D.
700 1 $aMARTENS, B.
700 1 $aFISHER, J. B.
700 1 $aNÓBREGA, R. L. B.
700 1 $aMORENO, Á.
700 1 $aCABRAL, O. M. R.
700 1 $aRODRIGUES, T. R.
700 1 $aBEZERRA, B.
700 1 $aSILVA, C. M. S. e
700 1 $aMEIRA NETO, A. A.
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700 1 $aMARQUES, T. V.
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700 1 $aNOGUEIRA, J. de S.
700 1 $aROSOLEM, R.
700 1 $aSOUZA, R. M. S.
700 1 $aANTONINO, A. C. D.
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700 1 $aVERHOEF, A.
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700 1 $aGASSMANN, M. I.
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773 $tWater Resources Research$gv. 57, n. 11, e2020WR028752, 2021.
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