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| Registros recuperados : 30 | |
| 10. |  | QUINTINO, S. M.; RIBEIRO, R. da S.; PASSOS, A. M. A. dos. Milho safrinha consorciado com Braquiária sob plantio direto no Sudoeste da Amazônia brasileira, análise de eficiência econômica, safra 2017/2018. Enciclopedia Biosfera, Goiânia, v. 16, n. 30, p. 408-418, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 13. | | PASSOS, A. M. A. dos; QUINTINO, S. M.; RIBEIRO, R. da S.; SANTOS, L. B. dos; MUNIZ, R. P. Custo de produção estimado para a cultura do milho safrinha em consórcio com braquiária, na região de Porto Velho, Rondônia, safra 2016/17. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2017. 7 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Circular Técnica, 232).| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 15. | | ZAMORA LÓPES, G. F.; SALMAN, A. K. D.; MENDES, A. M.; MARCOLAN, A. L.; BENTES, M. P. de M.; CAPELASSO, P. H. da S.; RIBEIRO, R. da S. Introdução de árvores leguminosas em área de pastagem degradada em Porto Velho, Rondônia. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 7., 2009, Luziânia. Diálogo e integração de saberes em sistemas agroflorestais para sociedades sustentáveis: anais. [Luziânia]: Sociedade Brasileira de Sistemas Agroflorestais; [Brasília, DF]: EMATER-DF: Embrapa, 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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| 16. | | RIBEIRO, R. da S.; AZEVEDO, M. G.; CIPRIANI, H. N.; CRUZ, P. G. da; MARCOLAN, A. L.; PASSOS, A. M. A. dos. Índice de área foliar em soja no sistema de integração lavoura pecuária floresta - ILPF. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO À PESQUISA DA EMBRAPA RONDÔNIA, 8.; ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 3., 2017, Porto Velho. Anais... Porto Velho: Embrapa Rondônia, 2017. p.13. Editor técnico: Luiz Francisco Machado Pfeifer. 1p.| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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| 17. | | AZEVEDO, M. G.; RIBEIRO, R. da S.; PASSOS, A. M. A. dos; CIPRIANI, H. N.; MARCOLAN, A. L.; CRUZ, P. G. da. Interceptação da luminosidade na soja em sistema de integração lavoura pecuária e floresta - ILPF. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO À PESQUISA DA EMBRAPA RONDÔNIA, 8.; ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 3., 2017, Porto Velho. Anais... Porto Velho: Embrapa Rondônia, 2017. p.14. Editor técnico: Luiz Francisco Machado Pfeifer. 1p.| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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| 18. | | SANTOS, A. R. dos; ALMEIDA, U. O. de; SILVA, F. C. G. da; RIBEIRO, R. da S.; RAMALHO, A. R.; MILITÃO, J. L. T. S.; ROCHA, R. B. Avaliação da variabilidade do teor de óleo de matrizes de pinhão manso (Jatropha curcas L.). In: CONGRESSO NACIONAL DE BOTÂNICA, 61., 2010, Manaus. Diversidade vegetal brasileira: conhecimento, conservação e uso. Manaus: SBB, 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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| 19. | | TOWNSEND, C. R.; SOUZA, J. P. de; PEREIRA, R. G. de A.; SALMAN, A. K. D.; CASSARO, J. D.; RIBEIRO, R. da S. Características morfogênicas e estruturais de gramíneas forrageiras tropicais. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 48., 2011, Belém. O desenvolvimento da produção animal e a responsabilidade frente a novos desafios: anais. Belém: SBZ, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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| 20. | | SANTOS, L. O.; SOUZA, J. P. de; TOWNSEND, C. R.; PEREIRA, R. G. de A.; SALMAN, A. K. D.; CASSARO, J. D.; RIBEIRO, R. da S. Características morfogênicas e estruturais de gramíneas com potencial de uso em sistemas de integração Lavoura-Pecuária-Floresta (iLPF) em Rondônia. Revista Pesquisa e Criação, Porto Velho, n. 10, Suplemento especial, p. 401-405, 2011. Edição dos anais do 20. Seminário Final de Iniciação Científica.| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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| Registros recuperados : 30 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
26/07/2023 |
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Data da última atualização: |
02/08/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
MORAIS JUNIOR, O. P.; MÜLLER, B. S. F.; VALDISSER, P. A. M. R.; BRONDANI, C.; VIANELLO, R. P. |
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Afiliação: |
ODILON PEIXOTO MORAIS JUNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; BÁRBARA S. F. MÜLLER, UNIVERSITY OF FLORIDA, Gainesville, FL; PAULA ARIELLE M RIBEIRO VALDISSER, CNPAF; CLAUDIO BRONDANI, CNPAF; ROSANA PEREIRA VIANELLO, CNPAF. |
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Título: |
Genomic prediction for drought tolerance using multienvironment data in a common bean (Phaseolus vulgaris) breeding program. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Crop Science, v. 63, n. 4, p. 2145-2161, July/Aug. 2023. |
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ISSN: |
0011-183X |
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DOI: |
https://doi.org/10.1002/csc2.21000 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This work evaluated the efficiency of different genomic prediction (GP) methods in a diverse Mesoamerican panel of 339 common bean accessions, genotyped with 3398 SNP markers. Field experiments were carried out for three consecutive years, with adequate water supply (non-stress?NS) and water restriction imposition (water-stress?WS), analyzing seed weight (SW) and grain yield (GY). Two methods to predict the accuracies (r?g) were adopted (GBLUP and Bayes) and also considered the environmental variation (GBLUP-based reaction norm model). Similar accuracies were observed for both methods. For GY, the highest r?g were detected under NS (rgg = 0.49) in 2016 (r?g = 0.49) and in the joint analysis for the WS condition (rgg = 0.33), both for models using local landraces. For SW under NS, the rgg was higher for the elite lines (rgg = 0.72), whereas for WS, the rgg dropped considerably, ranging from 0.45 to 0.61 for the joint analysis, considering the landraces and all samples, respectively. For GY and SW, under NS, the rgg using both models increased with increasing number of SNPs, until reaching a plateau of 800 and 300 SNPs, respectively. Increasing the training population (TP) size resulted in greater accuracy. Taking in account the Genotype × Environment, the multienvironment model performed better especially for more complex traits (GY/NS: rgg = 0.32). The GP approach has great potential to help commercial bean breeding programs improving the performance of target quantitative traits. MenosThis work evaluated the efficiency of different genomic prediction (GP) methods in a diverse Mesoamerican panel of 339 common bean accessions, genotyped with 3398 SNP markers. Field experiments were carried out for three consecutive years, with adequate water supply (non-stress?NS) and water restriction imposition (water-stress?WS), analyzing seed weight (SW) and grain yield (GY). Two methods to predict the accuracies (r?g) were adopted (GBLUP and Bayes) and also considered the environmental variation (GBLUP-based reaction norm model). Similar accuracies were observed for both methods. For GY, the highest r?g were detected under NS (rgg = 0.49) in 2016 (r?g = 0.49) and in the joint analysis for the WS condition (rgg = 0.33), both for models using local landraces. For SW under NS, the rgg was higher for the elite lines (rgg = 0.72), whereas for WS, the rgg dropped considerably, ranging from 0.45 to 0.61 for the joint analysis, considering the landraces and all samples, respectively. For GY and SW, under NS, the rgg using both models increased with increasing number of SNPs, until reaching a plateau of 800 and 300 SNPs, respectively. Increasing the training population (TP) size resulted in greater accuracy. Taking in account the Genotype × Environment, the multienvironment model performed better especially for more complex traits (GY/NS: rgg = 0.32). The GP approach has great potential to help commercial bean breeding programs improving the performance of target quantitative t... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Feijão; Melhoramento Genético Vegetal; Phaseolus Vulgaris; Resistência a Seca. |
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Thesaurus NAL: |
Beans; Breeding and Genetic Improvement; Drought tolerance; Genomics. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
LEADER 02428naa a2200289 a 4500
001 2155303
005 2023-08-02
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a0011-183X
024 7 $ahttps://doi.org/10.1002/csc2.21000$2DOI
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520 $aThis work evaluated the efficiency of different genomic prediction (GP) methods in a diverse Mesoamerican panel of 339 common bean accessions, genotyped with 3398 SNP markers. Field experiments were carried out for three consecutive years, with adequate water supply (non-stress?NS) and water restriction imposition (water-stress?WS), analyzing seed weight (SW) and grain yield (GY). Two methods to predict the accuracies (r?g) were adopted (GBLUP and Bayes) and also considered the environmental variation (GBLUP-based reaction norm model). Similar accuracies were observed for both methods. For GY, the highest r?g were detected under NS (rgg = 0.49) in 2016 (r?g = 0.49) and in the joint analysis for the WS condition (rgg = 0.33), both for models using local landraces. For SW under NS, the rgg was higher for the elite lines (rgg = 0.72), whereas for WS, the rgg dropped considerably, ranging from 0.45 to 0.61 for the joint analysis, considering the landraces and all samples, respectively. For GY and SW, under NS, the rgg using both models increased with increasing number of SNPs, until reaching a plateau of 800 and 300 SNPs, respectively. Increasing the training population (TP) size resulted in greater accuracy. Taking in account the Genotype × Environment, the multienvironment model performed better especially for more complex traits (GY/NS: rgg = 0.32). The GP approach has great potential to help commercial bean breeding programs improving the performance of target quantitative traits.
650 $aBeans
650 $aBreeding and Genetic Improvement
650 $aDrought tolerance
650 $aGenomics
650 $aFeijão
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aPhaseolus Vulgaris
650 $aResistência a Seca
700 1 $aMÜLLER, B. S. F.
700 1 $aVALDISSER, P. A. M. R.
700 1 $aBRONDANI, C.
700 1 $aVIANELLO, R. P.
773 $tCrop Science$gv. 63, n. 4, p. 2145-2161, July/Aug. 2023.
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Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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