Data/hora: 04/06/2024 03:11:59

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	07/01/2010	
Data da última atualização: 	25/05/2017	
Autoria: 	MOURA, M. F.	
Afiliação: 	MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.	
Título: 	Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico	
Ano de publicação: 	2009	
Fonte/Imprenta: 	2009.	
Páginas: 	137 f.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, SP, 2009.	
Conteúdo: 	A mineração de textos vem de encontro à realidade atual de compreender e utilizar grandes massas de dados textuais. Uma forma de auxiliar a compreensão dessas coleções de textos é construir taxonomias de tópicos a partir delas. As taxonomias de tópicos devem organizar esses documentos, preferencialmente em hierarquias, identificando os grupos obtidos por meios de descritores. Construir manual, automática ou semi-automaticamente taxonomias de tópicos de qualidade é uma tarefa nada trivial. Assim, o objetivo deste trabalho é construir taxonomias de tópicos em domínios de conhecimento restrito, por meio de mineração de textos, a fim de auxiliar o especialista no domínio de compreender e organizar textos.	
Palavras-Chave: 	Mineração de textos; Text mining.	
Thesagro: 	Taxonomia.	
Thesaurus Nal: 	Taxonomy.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17875/1/MFM_Tese_5318963-2.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (14418-1) - UPC - TS - PP -  -  - 2010.00001 - DIS